实录 | 旷视研究院详解COCO2017人体姿态估计冠军论文(PPT+视频)

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实录 | 旷视研究院详解COCO2017人体姿态估计冠军论文(PPT+视频)

行者武松 2018-01-01 16:26:00 浏览2016
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本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

12月13日晚,量子位·吃瓜社联合Face++论文解读系列第二期开讲,本期中旷视(Megvii)研究院解读了近期发表的人体姿态估计论文:Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation

基于这篇论文所提出的算法,Megvii(Face++)队在COCO2017人体姿态估计竞赛上获得了历史最好成绩,相对 2016年人体姿态估计的最好成绩提高了19%。

本期主讲人为旷视研究院研究员王志成,同时也是COCO 2017 Detection竞赛队owner、论文共同一作,在比赛中主要负责整体方案的确定,模型设计、训练调优的工作。

量子位应读者要求,将精彩内容整理如下:


 直播回放视频

本期主要讲的是人体姿态估计算法,主要内容如下:

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