go语言笔记——切片函数常见操作,增删改查和搜索、排序

简介:

7.6.6 搜索及排序切片和数组

标准库提供了 sort 包来实现常见的搜索和排序操作。您可以使用 sort 包中的函数 func Ints(a []int) 来实现对 int 类型的切片排序。例如 sort.Ints(arri),其中变量 arri 就是需要被升序排序的数组或切片。为了检查某个数组是否已经被排序,可以通过函数 IntsAreSorted(a []int) bool 来检查,如果返回 true 则表示已经被排序。

类似的,可以使用函数 func Float64s(a []float64) 来排序 float64 的元素,或使用函数 func Strings(a []string) 排序字符串元素。

想要在数组或切片中搜索一个元素,该数组或切片必须先被排序(因为标准库的搜索算法使用的是二分法)。然后,您就可以使用函数 func SearchInts(a []int, n int) int 进行搜索,并返回对应结果的索引值。

当然,还可以搜索 float64 和字符串:

func SearchFloat64s(a []float64, x float64) int func SearchStrings(a []string, x string) int

您可以通过查看 官方文档 来获取更详细的信息。

这就是如何使用 sort 包的方法,我们会在第 11.6 节对它的细节进行深入,并实现一个属于我们自己的版本。

7.6.7切片函数常见操作

我们在第 7.5 节提到的 append 非常有用,它能够用于各种方面的操作:

  1. 将切片 b 的元素追加到切片 a 之后:a = append(a, b...)

  2. 复制切片 a 的元素到新的切片 b 上:

    b = make([]T, len(a))
    copy(b, a)
  3. 删除位于索引 i 的元素:a = append(a[:i], a[i+1:]...)

  4. 切除切片 a 中从索引 i 至 j 位置的元素:a = append(a[:i], a[j:]...)

  5. 为切片 a 扩展 j 个元素长度:a = append(a, make([]T, j)...)

  6. 在索引 i 的位置插入元素 x:a = append(a[:i], append([]T{x}, a[i:]...)...)

  7. 在索引 i 的位置插入长度为 j 的新切片:a = append(a[:i], append(make([]T, j), a[i:]...)...)

  8. 在索引 i 的位置插入切片 b 的所有元素:a = append(a[:i], append(b, a[i:]...)...)

  9. 取出位于切片 a 最末尾的元素 x:x, a = a[len(a)-1], a[:len(a)-1]

  10. 将元素 x 追加到切片 a:a = append(a, x)

因此,您可以使用切片和 append 操作来表示任意可变长度的序列。

从数学的角度来看,切片相当于向量,如果需要的话可以定义一个向量作为切片的别名来进行操作。

如果您需要更加完整的方案,可以学习一下 Eleanor McHugh 编写的几个包:sliceschain 和 lists


摘自:https://github.com/Unknwon/the-way-to-go_ZH_CN/blob/master/eBook/07.6.md














本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6862627.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
2天前
|
监控 算法 Go
Golang深入浅出之-Go语言中的服务熔断、降级与限流策略
【5月更文挑战第4天】本文探讨了分布式系统中保障稳定性的重要策略:服务熔断、降级和限流。服务熔断通过快速失败和暂停故障服务调用来保护系统;服务降级在压力大时提供有限功能以保持整体可用性;限流控制访问频率,防止过载。文中列举了常见问题、解决方案,并提供了Go语言实现示例。合理应用这些策略能增强系统韧性和可用性。
22 0
|
16小时前
|
分布式计算 Java Go
Golang深入浅出之-Go语言中的分布式计算框架Apache Beam
【5月更文挑战第6天】Apache Beam是一个统一的编程模型,适用于批处理和流处理,主要支持Java和Python,但也提供实验性的Go SDK。Go SDK的基本概念包括`PTransform`、`PCollection`和`Pipeline`。在使用中,需注意类型转换、窗口和触发器配置、资源管理和错误处理。尽管Go SDK文档有限,生态系统尚不成熟,且性能可能不高,但它仍为分布式计算提供了可移植的解决方案。通过理解和掌握Beam模型,开发者能编写高效的数据处理程序。
86 1
|
17小时前
|
NoSQL 算法 Go
Go语言中的分布式事务处理方案
【5月更文挑战第6天】本文探讨了Go语言在分布式事务处理中的应用,包括2PC、3PC和TCC协议。通过示例展示了如何使用Go的`goroutine`和`channel`实现2PC。同时,文章指出了网络延迟、单点故障、死锁和幂等性等常见问题,并提供了相应的解决策略。此外,还以Redis Redlock为例,展示了如何实现分布式锁。理解并实施这些方案对于构建高可用的分布式系统至关重要。
77 0
|
1天前
|
缓存 测试技术 持续交付
Golang深入浅出之-Go语言中的持续集成与持续部署(CI/CD)
【5月更文挑战第5天】本文介绍了Go语言项目中的CI/CD实践,包括持续集成与持续部署的基础知识,常见问题及解决策略。测试覆盖不足、版本不一致和构建时间过长是主要问题,可通过全面测试、统一依赖管理和利用缓存优化。文中还提供了使用GitHub Actions进行自动化测试和部署的示例,强调了持续优化CI/CD流程以适应项目需求的重要性。
32 1
|
1天前
|
Kubernetes Cloud Native Go
Golang深入浅出之-Go语言中的云原生开发:Kubernetes与Docker
【5月更文挑战第5天】本文探讨了Go语言在云原生开发中的应用,特别是在Kubernetes和Docker中的使用。Docker利用Go语言的性能和跨平台能力编写Dockerfile和构建镜像。Kubernetes,主要由Go语言编写,提供了方便的客户端库与集群交互。文章列举了Dockerfile编写、Kubernetes资源定义和服务发现的常见问题及解决方案,并给出了Go语言构建Docker镜像和与Kubernetes交互的代码示例。通过掌握这些技巧,开发者能更高效地进行云原生应用开发。
33 1
|
1天前
|
负载均衡 监控 Go
Golang深入浅出之-Go语言中的服务网格(Service Mesh)原理与应用
【5月更文挑战第5天】服务网格是处理服务间通信的基础设施层,常由数据平面(代理,如Envoy)和控制平面(管理配置)组成。本文讨论了服务发现、负载均衡和追踪等常见问题及其解决方案,并展示了使用Go语言实现Envoy sidecar配置的例子,强调Go语言在构建服务网格中的优势。服务网格能提升微服务的管理和可观测性,正确应对问题能构建更健壮的分布式系统。
20 1
|
2天前
|
消息中间件 Go API
Golang深入浅出之-Go语言中的微服务架构设计与实践
【5月更文挑战第4天】本文探讨了Go语言在微服务架构中的应用,强调了单一职责、标准化API、服务自治和容错设计等原则。同时,指出了过度拆分、服务通信复杂性、数据一致性和部署复杂性等常见问题,并提出了DDD拆分、使用成熟框架、事件驱动和配置管理与CI/CD的解决方案。文中还提供了使用Gin构建HTTP服务和gRPC进行服务间通信的示例。
17 0
|
2天前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Golang深入浅出之-Go语言中的分布式追踪与监控系统集成
【5月更文挑战第4天】本文探讨了Go语言中分布式追踪与监控的重要性,包括追踪的三个核心组件和监控系统集成。常见问题有追踪数据丢失、性能开销和监控指标不当。解决策略涉及使用OpenTracing或OpenTelemetry协议、采样策略以及聚焦关键指标。文中提供了OpenTelemetry和Prometheus的Go代码示例,强调全面可观测性对微服务架构的意义,并提示选择合适工具和策略以确保系统稳定高效。
17 5
|
2天前
|
负载均衡 算法 Go
Golang深入浅出之-Go语言中的服务注册与发现机制
【5月更文挑战第4天】本文探讨了Go语言中服务注册与发现的关键原理和实践,包括服务注册、心跳机制、一致性问题和负载均衡策略。示例代码演示了使用Consul进行服务注册和客户端发现服务的实现。在实际应用中,需要解决心跳失效、注册信息一致性和服务负载均衡等问题,以确保微服务架构的稳定性和效率。
15 3
|
2天前
|
中间件 Go
Go语言中的中间件设计与实现
【5月更文挑战第4天】Go语言中的中间件在HTTP请求处理中扮演重要角色,提供了一种插入逻辑层的方式,便于实现日志、认证和限流等功能,而不增加核心代码复杂性。中间件遵循`http.Handler`接口,通过函数组合实现。常见问题包括错误处理(确保中间件能正确处理并传递错误)和请求上下文管理(使用`context.Context`共享数据以避免并发问题)。通过理解中间件机制和最佳实践,可以构建更健壮的Web应用。
19 0