watchOS中进行异步图片加载和缓存的策略

简介:

watchOS中进行异步图片加载和缓存的策略

一、引言

        iWatch是智能手表的一次革命。iWatch的应用也将会越来越多,基于watch的一些特点,watchOS的开发者需要更加精益的把握watch的UI和性能。运用watchOS自带的缓存体系进行数据的缓存,是增强用户体验度的一种方式,这篇博客,介绍在watchOS中进行异步加载图片和缓存的方法,愿与志同道合的朋友,一起交流。

关于watchOS中的缓存框架,在这里:http://my.oschina.net/u/2340880/blog/519023   

二、存储的命名规则

        在进行设计之前,我们应该先了解,watchOS的缓存容量为最大20M,因为有限,我们更应该认真的利用每一份空间,因此,缓存我们不仅可以存,在即将装满的时候,我们还要有办法从缓存中删去一些东西,让出空间,那么应该删除哪些东西了,我们应该都可以想到,当然是旧的了,把最早的缓存删掉,所以,在存的时候,我们要设计一种规则,可以保存存入的时间,并且不影响我寻找这个缓存文件。我的方法是通过格式化的命名:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
//这是一个规范缓存命名的方法
func checkString(str:NSString)->NSString{
     let result:NSMutableString=NSMutableString()
     //先将所有的非字母和数字剔除掉
     for  var i=0 ; i<str.length ; i++ {
         if  (str.characterAtIndex(i)>=48&&str.characterAtIndex(i)<=57)||(str.characterAtIndex(i)>=65&&str.characterAtIndex(i)<=90)||(str.characterAtIndex(i)>=97&&str.characterAtIndex(i)<=122){
             result.appendFormat( "%c" ,str.characterAtIndex(i))
         }
     }
     //拼接上当前时间戳
     let date:Double = NSDate().timeIntervalSince1970
     result.appendFormat( "?%.0f" ,date)
     return  result
}

通过?符号将名称和时间戳进行了拼接。

二、进行异步加载图片和缓存

        这一步是如下的设计思路:通过图片url从缓存的路径中进行寻找,如果有,直接取出图片,如果没有,开启一个线程进行异步加载,完成后刷新主线程UI并将图片文件规范命名后进行缓存:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
//进行存取缓存的操作
//取出watchOS的缓存目录
let imagedic:NSDictionary = WKInterfaceDevice().cachedImages as NSDictionary
     //取图片存储的名称
     let imageUrl:NSMutableString=NSMutableString()
         //这里的url是外界传进来的图片地址url,进行去掉特殊字符
         for  var i=0 ; i<url?.length ; i++ {
             if  (url?.characterAtIndex(i)>=48&&url?.characterAtIndex(i)<=57)||(url?.characterAtIndex(i)>=65&&url?.characterAtIndex(i)<=90)||(url?.characterAtIndex(i)>=97&&url?.characterAtIndex(i)<=122){
                 imageUrl.appendFormat( "%c" ,(url?.characterAtIndex(i))!)
              }
         }
         //查找缓存中是否有图片
         //遍历watchOS的缓存目录
         for  var i=0 ; i<imagedic.allKeys.count ; i++ {
            //通过规定好的?进行分割
            let str:NSArray =  imagedic.allKeys[i].componentsSeparatedByString( "?" )
                 if  str[0].isEqualToString(imageUrl as String) {
                     //找到图片 view是要设置的interfaceImage
                     view.setImageNamed(imagedic.allKeys[i] as? String)
                     return ;
                 }
             }
             //设置缺省图片 这里是外界传进来的缺省图片,如果需要下载,先设置缺省图片
             if  defaultImage != nil {
                 view.setImageNamed(defaultImage as? String)
             }
             
             //进行下载和存储
             let dispath = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_HIGH, 0)
             //在新的线程中下载
             dispatch_async(dispath, { () -> Void in
                 let imgURL:NSURL = NSURL(string: url as! String)!
                 let imageData:NSData? = NSData(contentsOfURL: imgURL)
                 if  imageData != nil {
                     //主线程中刷新
                     dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), { () -> Void in
                         view.setImageData(imageData!)
                     })
                     //写缓存  如果缓存满了 就删掉时间戳最早的一张缓存
                     //这个方法会返回bool值,判断是否存入成功
                     while  !WKInterfaceDevice().addCachedImageWithData(imageData!, name: checkString(url!) as String) {
                         //如果存入失败,删去时间戳最早的缓存
                         var temp:NSString?
                         //保存最早的缓存名称
                         var result:NSString?
                         for  var i=0 ; i<imagedic.allKeys.count ; i++ {
                             let str:NSArray =  imagedic.allKeys[i].componentsSeparatedByString( "?" )
                             if  temp == nil {
                                 temp = str[1] as? NSString
                                 result = imagedic.allKeys[i] as! String
                                 break
                             }
                             if  str[1].doubleValue < temp?.doubleValue {
                                 //找到更早的缓存
                                 temp = str[1] as? NSString
                                 result = imagedic.allKeys[i] as! String
                             }
                         }
                         //删掉缓存
                         WKInterfaceDevice().removeCachedImageWithName(result as! String)
                     }
                 }
             })

上面的代码和注释,已经介绍了所有的思路,有错误之处或者更好的方式,还望多多指点。

目录
相关文章
|
28天前
|
存储 缓存 算法
缓存淘汰策略
缓存淘汰策略
30 0
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
后端开发中的缓存策略:提升应用性能的关键
后端开发中的缓存策略:提升应用性能的关键
24 0
|
1月前
|
缓存 监控 NoSQL
解析Redis缓存雪崩及应对策略
解析Redis缓存雪崩及应对策略
|
2月前
|
存储 缓存 UED
缓存策略与Apollo:优化网络请求性能
缓存策略与Apollo:优化网络请求性能
|
3月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
mysql缓存策略
mysql缓存策略
28 0
|
3月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
|
16天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化)(中)
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化)(中)
|
4天前
|
缓存 NoSQL Java
使用Redis进行Java缓存策略设计
【4月更文挑战第16天】在高并发Java应用中,Redis作为缓存中间件提升性能。本文探讨如何使用Redis设计缓存策略。Redis是开源内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。Java中常用Redis客户端有Jedis和Lettuce。缓存设计遵循一致性、失效、雪崩、穿透和预热原则。常见缓存模式包括Cache-Aside、Read-Through、Write-Through和Write-Behind。示例展示了使用Jedis实现Cache-Aside模式。优化策略包括分布式锁、缓存预热、随机过期时间、限流和降级,以应对缓存挑战。
|
7天前
|
存储 缓存 自动驾驶
缓存策略与Apollo:优化网络请求性能
缓存策略与Apollo:优化网络请求性能
|
10天前
|
存储 缓存 iOS开发
基于iOS的高效图片缓存策略实现
【4月更文挑战第9天】在移动应用开发中,图片资源的加载与缓存是影响用户体验的重要因素之一。特别是对于iOS平台,合理设计图片缓存策略不仅能够提升用户浏览图片时的流畅度,还能有效降低应用程序的内存压力。本文将介绍一种针对iOS环境优化的图片缓存技术,该技术通过多级缓存机制和内存管理策略,实现了图片快速加载与低内存消耗的目标。我们将从系统架构、关键技术细节以及性能评估等方面展开讨论,为开发者提供一套实用的图片缓存解决方案。
15 0