清华刘知远:教你用HowNet在深度学习时代搞事情(附论文下载)

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清华刘知远:教你用HowNet在深度学习时代搞事情(附论文下载)

技术小能手 2018-01-22 15:01:33 浏览4324
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2017年12月底,清华大学张钹院士做了一场题为《AI科学突破的前夜,教授们应当看到什么?》的精彩特邀报告。他认为,处理知识是人类所擅长的,而处理数据是计算机所擅长的,如果能够将二者结合起来,一定能够构建出比人类更加智能的系统。因此他提出,AI未来的科学突破是建立一种同时基于知识和数据的AI系统。

我完全赞同张钹老师的学术观点。最近一年里,我们在这方面也做了一些尝试,将语言知识库HowNet中的义原标注信息融入面向NLP的深度学习模型中取得了一些有意思的结果,在这里整理与大家分享一下。

什么是HowNet

HowNet是董振东先生、董强先生父子毕三十年之功标注的大型语言知识库,主要面向中文(也包括英文)的词汇与概念[1]。HowNet秉承还原论思想,认为词汇/词义可以用更小的语义单位来描述。这种语义单位被称为“义原”(Sememe














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