量子机器学习入门科普:解读量子力学和机器学习的共生关系

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量子机器学习入门科普:解读量子力学和机器学习的共生关系

行者武松 2018-01-22 15:00:01 浏览988
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本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)


量子机器学习(Quantum ML)是量子力学和机器学习的一门交叉学科。两者间像一种共生关系,我们可以利用量子计算的力量生成机器学习算法的量子版本,并应用经典机器学习算法分析量子系统。

在这篇文章中,计算机科学硕士Reena Shaw将用通俗的语言和形象的比喻带你入门量子机器学习。

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 本文作者Reena Shaw

在2017年的微软Ignite大会上,微软CEO Satya Nadella用玉米迷宫的形象比喻解释了经典计算机和量子计算机之间的差异——

为了找到迷宫的出口,经典计算机先开启一条搜索路径,遇到障碍物后会沿原路返回。之后再次探寻新路,直到遇障返回或找到了正确出口。虽然最终能找到一个结果,但这种方法相当耗时。

对比之下,量子计算机“解锁了神奇的并行性。它们同时探寻玉米迷宫中的每一条路。”因此

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