python将json格式的数据转换成文本格式的数据或sql文件

简介:

python如何将json格式的数据快速的转化成指定格式的数据呢?或者转换成sql文件?

下面的例子是将json格式的数据准换成以#_#分割的文本数据,也可用于生成sql文件。

复制代码
[root@bogon tutorial]# vi json2txt.py 
#-*- coding: UTF-8 -*-
import json

data = []
with open('./tencent_test.json') as f:
    for line in f:
        data.append(json.loads(line))

#print json.dumps(data, ensure_ascii=False)


import codecs
file_object = codecs.open('tencent.txt', 'w' ,"utf-8")
str = "\r\n"
splitstr = "#_#"
for item in data:
    #print json.dumps(item)
    #str = str + "insert into tencent(name,catalog,workLocation,recruitNumber,detailLink,publishTime) values "
    #str = str + "'%s','%s','%s','%s','%s'\r\n" % (item['parentTitle'],item['parentLink'],item['author'],item['link'],item['title'])
    #print json.loads(item['author']) + "\r\n"
    str = "%s#_#%s#_#%s#_#%s#_#%s\r\n" % (item['parentTitle'],item['parentLink'],item['author'],item['link'],item['title'].strip())
    file_object.write(str)

#import codecs
#file_object = codecs.open('tencent.txt', 'w' ,"utf-8")
#file_object.write(str)
file_object.close()
print "success"
复制代码

注:如果数据量过大不宜全部放在str里一次性写入文件。可以考虑逐行写入,或者到达一定程度时批量写入。

另外:python通过strip(rm)替换字符串,当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r',  '\t',  ' ')。

测试:

json格式的数据

复制代码
[root@bogon tutorial]# vi tencent_test.json 

{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
复制代码

运行python json2txt.py

复制代码
[root@bogon tutorial]# python json2txt.py 
success
[root@bogon tutorial]# more tencent.txt 
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
复制代码





本文转自秋楓博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/4566214.html,如需转载请自行联系原作者
目录
相关文章
|
6天前
|
数据采集 存储 API
网络爬虫与数据采集:使用Python自动化获取网页数据
【4月更文挑战第12天】本文介绍了Python网络爬虫的基础知识,包括网络爬虫概念(请求网页、解析、存储数据和处理异常)和Python常用的爬虫库requests(发送HTTP请求)与BeautifulSoup(解析HTML)。通过基本流程示例展示了如何导入库、发送请求、解析网页、提取数据、存储数据及处理异常。还提到了Python爬虫的实际应用,如获取新闻数据和商品信息。
|
1天前
|
存储 机器学习/深度学习 数据可视化
Python面板时间序列数据预测:格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化
Python面板时间序列数据预测:格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化
27 6
|
1天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 供应链
从数据到决策:scikit-learn在业务分析中的应用
【4月更文挑战第17天】本文探讨了scikit-learn在业务分析中的应用,包括数据预处理、分类、回归和聚类模型的构建,以及模型评估与优化。通过使用scikit-learn,企业能有效处理数据、预测趋势、客户细分并制定决策,从而提升经营效率和市场策略。随着机器学习的发展,scikit-learn在业务分析领域的潜力将持续释放,创造更多价值。
|
1天前
|
算法 数据可视化 Python
Python中LARS和Lasso回归之最小角算法Lars分析波士顿住房数据实例
Python中LARS和Lasso回归之最小角算法Lars分析波士顿住房数据实例
|
2天前
|
BI 开发者 数据格式
Python代码填充数据到word模板中
【4月更文挑战第16天】
|
2天前
|
数据可视化 算法 API
Python数据可视化-seaborn Iris鸢尾花数据
Python数据可视化-seaborn Iris鸢尾花数据
|
2天前
|
程序员 索引 Python
06-python数据容器-set(集合)入门基础操作
06-python数据容器-set(集合)入门基础操作
|
2天前
|
索引 容器
06-python数据容器-list列表定义/list的10个常用操作/列表的遍历/使用列表取出偶数
06-python数据容器-list列表定义/list的10个常用操作/列表的遍历/使用列表取出偶数
|
4天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
Python 的科学计算和数据分析: 解释什么是数据规整(Data Wrangling)?
【4月更文挑战第15天】数据规整是将原始数据转化为适合分析和建模的格式的关键步骤,涉及缺失值处理(删除、填充、插值)、异常值检测与处理、数据类型转换、重采样、数据合并、特征选择和特征变换等任务。这些预处理步骤确保数据质量和准确性,为后续的数据分析和机器学习模型构建奠定基础。
16 4
|
5天前
|
存储 安全 数据处理
python如何将数据写到数组里
【4月更文挑战第12天】