java性能调优及问题追踪--Btrace的使用

简介:
在生产环境中经常遇到格式各样的问题,如OOM或者莫名其妙的进程死掉。一般情况下是通过修改程序,添加打印日志;然后重新发布程序来完成。然而,这不仅麻烦,而且带来很多不可控的因素。有没有一种方式,在不修改原有运行程序的情况下获取运行时的数据信息呢?如方法参数、返回值、全局变量、堆栈信息等。Btrace就是这样一个工具,它可以在不修改原有代码的情况下动态地追踪java运行程序,通过hotswap技术,动态将跟踪字节码注入到运行类中,对运行代码侵入较小,对性能上的影响可以忽略不计。

基础说明
由于Btrace会把脚本逻辑直接侵入到运行的代码中,所以在使用上做很多限制:

不能创建对象
不能使用数组
不能抛出或捕获异常
不能使用循环
不能使用synchronized关键字
属性和方法必须使用static修饰
需要特别注意的是:不恰当的使用BTrace可能导致JVM崩溃,如在BTrace脚本使用错误的class文件,所以在上生产环境之前,务必在本地充分的验证脚本的正确性。

Btrace可以做什么?

接口性能变慢,分析每个方法的耗时情况;
当在Map中插入大量数据,分析其扩容情况;
分析哪个方法调用了System.gc(),调用栈如何;
执行某个方法抛出异常时,分析运行时参数;
....
参数说明:

指定分析方法的入口:@OnMethod

Btrace使用@OnMethod注解定义需要分析的方法入口

在@OnMethod注解中,需要指定class、method以及location等,class表明需要监控的类,method表明需要监控的方法,指定方式如下:

使用全限定名:clazz="com.metty.rpc.common.BtraceCase", method="add"
使用正则表达式:clazz="/javax.swing../", method="/./"
使用接口:clazz="+com.ctrip.demo.Filter", method="doFilter"
使用注解:clazz="@javax.jws.WebService", method=""@javax.jws.WebMethod"
如果需要分析构造方法,需要指定method=""
指定方法拦截的位置:@Location

定义Btrace对方法的拦截位置,通过@Location注解指定,默认为Kind.ENTRY

Kind.ENTRY:在进入方法时,调用Btrace脚本
Kind.RETURN:方法执行完时,调用Btrace脚本,只有把拦截位置定义为Kind.RETURN,才能获取方法的返回结果@Return和执行时间@Duration
Kind.CALL:分析方法中调用其它方法的执行情况,比如在execute方法中,想获取add方法的执行耗时,必须把where设置成Where.AFTER
Kind.LINE:通过设置line,可以监控代码是否执行到指定的位置
Kind.ERROR, Kind.THROW, Kind.CATCH
总结

Btrace能做的事情太多,但使用之前切记检查脚本的可行性,一旦Btrace脚本侵入到系统中,只有通过重启才能恢复。

通过jvisualvm插件的方式进行测试:

安装Btrace插件
工具-->插件-->可用插件中找到BTrace Workbench进行安装即可。

测试用例
package com.vmtools;

public class Counter {
    // 总数
    private static int totalCount = 0;

    public int add(int num) throws Exception {
        totalCount += num;
        sleep();

        return totalCount;
    }

    private void sleep() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(1000);
    }
}
package com.vmtools;

import java.util.Random;
public class BtraceTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Random random = new Random();

        // 计数器
        Counter counter = new Counter();
        while (true) {
            // 每次增加随机值
            counter.add(random.nextInt(10));
            Thread.sleep(1000);
        }
    }
}
Btrace测试
运行上诉测试用例

jvisualvm中找到对应的进程id-->Trace application...-->分别进行相应的测试

获取add()方法参数值和返回值。

/* BTrace Script Template */
import com.sun.btrace.annotations.*;
import static com.sun.btrace.BTraceUtils.*;

//获取add()方法参数值和返回值。
@BTrace
public class TracingScript {
    /* put your code here */
    @OnMethod(
        clazz="com.vmtools.Counter",
        method="add",
        location=@Location(Kind.RETURN)
    )

    public static void func(
            int a,
            @Return int result) {
        println("trace: =======================");
        jstack();
        println(strcat("a:", str(a)));
        println(strcat("result:", str(result)));
    }
}
定时获取Counter类的属性值totalCount

/* BTrace Script Template */
import com.sun.btrace.annotations.*;
import static com.sun.btrace.BTraceUtils.*;

//定时获取Counter类的属性值totalCount。
@BTrace
public class TracingScript {
    private static Object totalCount=0;

    /* put your code here */
    @OnMethod(
        clazz="com.vmtools.Counter",
        method="add",
        location=@Location(Kind.RETURN)
    )
    public static void func(@Self com.vmtools.Counter counter) {
        totalCount = get(field("com.vmtools.Counter", "totalCount"), counter);
    }

    @OnTimer(2000)
    public static void print(){
        println(" ====== ");
        println(strcat("totalCount: ",str(totalCount)));
    }
}
获取add方法执行时间

/* BTrace Script Template */
import com.sun.btrace.annotations.*;
import static com.sun.btrace.BTraceUtils.*;

//获取add方法执行时间
@BTrace
public class TracingScript {
    @TLS private static long startTime = 0;

    /* put your code here */
    @OnMethod(
        clazz="com.vmtools.Counter",
        method="add"
    )
    public static void func(@Self com.vmtools.Counter counter) {
        startTime = timeNanos();
    }

    @OnMethod(
        clazz="com.vmtools.Counter",
        method="add",
        location=@Location(Kind.RETURN)
    )
    public static void endExecute(@Duration long duration){  
     long time = timeNanos() - startTime;  
     println(strcat("execute time(nanos): ", str(time)));  
     println(strcat("duration(nanos): ", str(duration)));  
   }   
}






本文转自秋楓博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/6248210.html,如需转载请自行联系原作者


目录
相关文章
|
11天前
|
监控 算法 Java
Java GC调优详解
Java GC调优详解
27 0
|
17天前
|
缓存 算法 Java
Java内存管理与调优:释放应用潜能的关键
【4月更文挑战第2天】Java内存管理关乎性能与稳定性。理解JVM内存结构,如堆和栈,是优化基础。内存泄漏是常见问题,需谨慎管理对象生命周期,并使用工具如VisualVM检测。有效字符串处理、选择合适数据结构和算法能提升效率。垃圾回收自动回收内存,但策略调整影响性能,如选择不同类型的垃圾回收器。其他优化包括调整堆大小、使用对象池和缓存。掌握这些技巧,开发者能优化应用,提升系统性能。
|
2月前
|
算法 Java 关系型数据库
掌握这3个技巧,你也可以秒懂JAVA性能调优和jvm垃圾回收
JVM 是一个虚拟化的操作系统,类似于 Linux 和 Window,只是他被架构在了操作系统上进行接收 class 文件并把 class 翻译成系统识别的机器码进行执行,即 JVM 为我们屏蔽了不同操作系统在底层硬件和操作指令的不同。
21 0
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
2024年Java秋招面试必看的 | MySQL调优面试题
随着系统用户量的不断增加,MySQL 索引的重要性不言而喻,对于后端工程师,只有在了解索引及其优化的规则,并应用于实际工作中后,才能不断的提升系统性能,开发出高性能、高并发和高可用的系统。 今天小编首先会跟大家分享一下MySQL 索引中的各种概念,然后介绍优化索引的若干条规则,最后利用这些规则,针对面试中常考的知识点,做详细的实例分析。
238 0
2024年Java秋招面试必看的 | MySQL调优面试题
|
21天前
|
缓存 Java C#
【JVM故障问题排查心得】「Java技术体系方向」Java虚拟机内存优化之虚拟机参数调优原理介绍(一)
【JVM故障问题排查心得】「Java技术体系方向」Java虚拟机内存优化之虚拟机参数调优原理介绍
60 0
|
2月前
|
SQL Java 关系型数据库
七个知识点带你轻松掌握 Java性能调优
Java性能调优最强实践 每层优化难度逐级增加,涉及的知识和解决的问题也会不同。比如应用层需要理解代码逻辑,通过 Java 线程栈定位有问题代码行等;数据库层面需要分析 SQL、定位死锁等;框架层需要懂源代码,理解框架机制;JVM 层需要对 GC 的类型和工作机制有深入了解,对各种 JVM 参数作用了然于胸。
45 0
七个知识点带你轻松掌握 Java性能调优
|
1天前
|
缓存 监控 Java
深入理解Java虚拟机(JVM)性能调优
【4月更文挑战第18天】本文探讨了Java虚拟机(JVM)的性能调优,包括使用`jstat`、`jmap`等工具监控CPU、内存和GC活动,选择适合的垃圾回收器(如Serial、Parallel、CMS、G1),调整堆大小和新生代/老年代比例,以及代码优化和JIT编译策略。通过这些方法,开发者能有效提升应用性能并应对复杂性挑战。性能调优是持续过程,需伴随应用演进和环境变化进行监控与优化。
|
2月前
|
存储 监控 算法
「译文」Java 垃圾收集参考手册(九):GC 调优基础篇
「译文」Java 垃圾收集参考手册(九):GC 调优基础篇
|
2月前
|
监控 算法 数据可视化
「译文」Java 垃圾收集参考手册(十):GC 调优工具篇
「译文」Java 垃圾收集参考手册(十):GC 调优工具篇
|
2月前
|
传感器 缓存 监控
「译文」Java 垃圾收集参考手册(十一):GC 调优实战篇
「译文」Java 垃圾收集参考手册(十一):GC 调优实战篇