MySQL 分析服务器状态

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介:
2015-11-06 21:46 by pursuer.chen, 1168 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑

标签:MYSQL/数据库/性能优化/调优

概述  

文章简单介绍了通过一些查询命令分析当前服务器的状态。

目录

步骤

获取服务器整体的性能状态

首先对一个数据库服务器进行性能优化需要先知道服务器当前主要的性能问题出现在哪里,在这点sql server也是类似,sql server首先会分析当前服务器的等待类型的情况。

我们可以使用show [session|global] status命令来获取想要的信息,默认是显示当前连接的所有统计参数值,还可以直接查询information_schema数据库中的session_status表。

show  status;
#或者使用
use information_schema;
select * from SESSION_STATUS;

我当前的mysql版本是5.6.21,总共查询出了341行参数。

这里有一篇文章详细分析了每一个参数值的所代表的意思:http://blog.sina.com.cn/s/blog_68baf43d0100vu2x.html

SQL操作计数

接下来我们主要分析里面的com_参数,com_参数各种SQL对数据库执行的操作。

show  status like 'com_%';
#或者使用
use information_schema;
select * from SESSION_STATUS WHERE variable_name like 'com_%';

 各种SQL操作计数总共有142个,不同的版本结果不一样,接下来就来测试一下,表中的alter table的当前连接的操作次数为0,现在我修改一下表看看结果。

ALTER TABLE test ADD Name CHAR(10) NOT NULL;

show  status like 'com_%';

可以看到alter_table计数增加了1。

com_计数里面有几个比较重要的参数,其它的一些参数也经常用来做参考。

com_delete:执行delete操作的次数。

com_select:执行select操作的次数。

com_insert:执行insert操作的次数,对应批量插入操作无论里面循环多少次都只算一次。

com_update:执行update操作的次数。

com_commit:执行事务提交的次数。

com_rollback:执行事务回滚的次数。

 

上面的计数包括所有的存储引擎,有几个参数是单独针对innodb存储引擎,记录了read,inserted,updated,deleted每种操作的行数。

show  status like 'innodb_rows%';
#或者使用
use information_schema;
select * from SESSION_STATUS WHERE variable_name like 'innodb_rows%';

定位效率低的SQL语句

1.可以通过慢查询日志来定位,慢查询只能查询已经执行结束的语句,如果要查询当前正发生的问题无法做到,这个方法在后面一篇文章介绍mysql日志会详细介绍。

 

由于我将慢查询的时间设为0.01秒,所以超过这个值的都会记录下来,上面的截图就是慢查询日志里面的一条SQL操作记录,记录中记录了在什么时候执行的操作,执行操作的用户信息,执行花了0.19秒,锁花了0.001秒,返回了0行,查询了1行。

2.使用show processlist命令查询当前进行线程,该命令经常用来分析当前服务器的状况。

 上图中有后四个字段需要理解,其中

command:记录了当前查询的一个状态,休眠(sleep),查询(query),连接(connect)。

Time:持续的时间,单位是秒,经常会使用这个值来做分析操作。

state:当前语句的状态,这个状态值很重要,这个状态值很多,大家可以去了解一下,上图就是等待表解锁。

info:记录操作语句

 3.借助第三方监控工具

总结

 文章的知识点涉及的内容其实很多,这里只是简单的写了一下,包括服务器里的很多状态都是很重要的,文章只是单单拿出了SQL操作的计数来讲,其它的一些包括connections,slow_queries,innodb_data_,innodb_buffer_pool_等等都是非常有用的一些计数,由于太多这里就没有全部拿出来分析,文章中也给出了一个连接介绍了其它的一些计数的含义。

 

 



本文转自pursuer.chen(陈敏华)博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/chenmh/p/4941221.html,如需转载请自行联系原作者

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
0
20
分享
相关文章
【YashanDB知识库】YMP从mysql迁移到崖山,报错:服务器错误
【YashanDB知识库】YMP从mysql迁移到崖山,报错:服务器错误
【YashanDB知识库】YMP从mysql迁移到崖山,报错:服务器错误
【YashanDB知识库】YMP从mysql迁移到崖山,报错:服务器错误
【YashanDB知识库】YMP从mysql迁移到崖山,报错:服务器错误
无缝集成 MySQL,解锁秒级 OLAP 分析性能极限,完成任务可领取三合一数据线!
通过 AnalyticDB MySQL 版、DMS、DTS 和 RDS MySQL 版协同工作,解决大规模业务数据统计难题,参与活动完成任务即可领取三合一数据线(限量200个),还有机会抽取蓝牙音箱大奖!
服务器数据恢复—云服务器上mysql数据库数据恢复案例
某ECS网站服务器,linux操作系统+mysql数据库。mysql数据库采用innodb作为默认存储引擎。 在执行数据库版本更新测试时,操作人员误误将在本来应该在测试库执行的sql脚本在生产库上执行,导致生产库上部分表被truncate,还有部分表中少量数据被delete。
86 25
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
事务的持久性是交由Redo Log来保证,原子性则是交由Undo Log来保证。如果事务中的SQL执行到一半出现错误,需要把前面已经执行过的SQL撤销以达到原子性的目的,这个过程也叫做"回滚",所以Undo Log也叫回滚日志。
140 7
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
如何解决 MySQL 数据库服务器 CPU 飙升的情况
大家好,我是 V 哥。当 MySQL 数据库服务器 CPU 飙升时,如何快速定位和解决问题至关重要。本文整理了一套实用的排查和优化套路,包括使用系统监控工具、分析慢查询日志、优化 SQL 查询、调整 MySQL 配置参数、优化数据库架构及检查硬件资源等步骤。通过一个电商业务系统的案例,详细展示了从问题发现到解决的全过程,帮助你有效降低 CPU 使用率,提升系统性能。关注 V 哥,掌握更多技术干货。
218 0
mysql慢查询每日汇报与分析
通过启用慢查询日志、提取和分析慢查询日志,可以有效识别和优化数据库中的性能瓶颈。结合适当的自动化工具和优化措施,可以显著提高MySQL数据库的性能和稳定性。希望本文的详解和示例能够为数据库管理人员提供有价值的参考,帮助实现高效的数据库管理。
71 11
MySQL原理简介—4.深入分析Buffer Pool
本文介绍了MySQL的Buffer Pool机制,包括其作用、配置方法及内部结构。Buffer Pool是MySQL用于缓存磁盘数据页的关键组件,能显著提升数据库读写性能。默认大小为128MB,可根据服务器配置调整(如32GB内存可设为2GB)。它通过free链表管理空闲缓存页,flush链表记录脏页,并用LRU链表区分冷热数据以优化淘汰策略。此外,还探讨了多Buffer Pool实例、chunk动态调整等优化并发性能的方法,以及如何通过`show engine innodb status`查看Buffer Pool状态。关键词:MySQL内存数据更新机制。
MySQL/SqlServer跨服务器增删改查(CRUD)的一种方法
通过上述方法,MySQL和SQL Server均能够实现跨服务器的增删改查操作。MySQL通过联邦存储引擎提供了直接的跨服务器表访问,而SQL Server通过链接服务器和分布式查询实现了灵活的跨服务器数据操作。这些技术为分布式数据库管理提供了强大的支持,能够满足复杂的数据操作需求。
181 12
MySQL 窗口函数详解:分析性查询的强大工具
MySQL 窗口函数从 8.0 版本开始支持,提供了一种灵活的方式处理 SQL 查询中的数据。无需分组即可对行集进行分析,常用于计算排名、累计和、移动平均值等。基本语法包括 `function_name([arguments]) OVER ([PARTITION BY columns] [ORDER BY columns] [frame_clause])`,常见函数有 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `SUM()`, `AVG()` 等。窗口框架定义了计算聚合值时应包含的行。适用于复杂数据操作和分析报告。
222 11

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等