SQL Server2005杂谈(5):将聚合记录集逆时针和顺时针旋转90度(行列互换)

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上一篇:SQL Server2005杂谈(4):按列连接字符串的三种方法

    在输出统计结果时可能需要将列变成行,而将聚合结果(如count、sum)作为记录的第一行,先看如下的SQL语句:

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declare   @t   table (name  varchar ( 20 ))
insert   @t
select   ' abc '   union   all
select   ' xxx '   union   all
select   ' xxx '   union   all
select   ' ttt '

select   *   from   @t
复制代码

    在执行上面的SQL语句后,会输出如图1所示的记录集。

图1

    上图显示的是一个普通的记录集,如果要统计name字段的每个值的重复数,需要进行分组,如下面的SQL如示:

select   count (name)  as  c ,name   from   @t   group   by  name 


    
执行上面的SQL语句后的查询结果如图2所示。

图2

    如果我们有一个需求,需要如图3所示的聚合结果。


图3

      从图3可以看出,查询结果正好是图2的结果逆时针旋转90度,也就是说,name列的值变成了列名,而c列的值变成了第一行的记录。图2所示的c和name字段消失了。

    当然,要达到这个结果并不困难,看如下的SQL语句:

select  ( select   count (name)  from   @t   where  name = ' abc ' as  abc, 
       (
select   count (name)  from   @t   where  name = ' ttt ' as  xxx,
       (
select   count (name)  from   @t   where  name = ' xxx ' as  ttt


    上面的SQL语句会出输出如图3的查询结果。但这里有个问题,上面的SQL语句是枚举了name列所有可能的值,在本例中只有三个值('abc','ttt','xxx'),这非常好枚举,但如果有很多值,SQL语句会变得非常长,非常不利于编写。当然,可以通过编程的方式自动生成,但最终结果仍然会生成很长的SQL语句。
    为了解决这个问题,在SQL Server2005中提供了一个pivot函数,该函数可以很容易地输出如图3所示的记录集,如下面的SQL语句所示:

select   *   from   @t  pivot( count (name)  for  name  in ( [ abc ]  , [ ttt ] , [ xxx ] )) 


    
在执行上面的SQL语句同样可以获得图3所示的查询结果。实际上,pivot函数也起到了分组的作用。在使用pivot函数时应注意如下几点:

1. pivot函数需要指定聚合函数,如count、sum等,for关键字和聚合函数都要使用需要聚合的字段名,在本例中是name。

2. in关键字负责指定每组需要聚合的值,用[...]将这些值括起来。实际上,这些值也相当于我们第一种聚合方法中的where条件,例如,where name='abc'、where name='ttt',当然,这些值也是输出记录集的列名。

3. 在最后要为pivot函数起一个别名。

    虽然当要聚合的值很多时(或不确定),也需要动态生成SQL语句,但使用pivot函数的SQL语句却短很多。

     如果我们还有一个需求,要将图3的结果变成图2的结果,也就是顺时针旋转90度,仍然以c和name作为字段名。也许方法很多,但SQL Server2005提供了一个unpivot函数,该函数是pivot函数的逆过程。也就是将记录集顺时针旋转90度,先看下面的SQL语句:
复制代码
declare   @t   table (name  varchar ( 20 ))
insert   @t
select   ' abc '   union   all
select   ' xxx '   union   all
select   ' xxx '   union   all
select   ' ttt '
;
with  tt  as (
select   *   from   @t  pivot( count (name)  for  name  in ( [ abc ]  , [ ttt ] , [ xxx ] )) p)
select   *   from  tt
复制代码

     上面的SQL语句将输出如图3所示的结果。如果将最后一条SQL语句(select * from tt)换成如下的SQL语句,将输出如图2所示的结果。

select   *   from  tt  unpivot( [ c ]   for  name  in ( [ abc ]  , [ xxx ] , [ ttt ] )) p

     要注意的是,[c]中的c表示聚合结果列的字段名,name表示要聚合列的字段名,这两个值可以是任意满足字段名命名规则的字符串, [abc] ,[xxx],[ttt]分别是图3所示的记录集的字段名,这些值必须一致。执行下面的SQL语句将获得图4的输出结果。

select   *   from  tt  unpivot( [ 统计值 ]   for  统计名  in ( [ abc ]  , [ xxx ] , [ ttt ] )) p

图4

本文转自银河使者博客园博客,原文链接http://www.cnblogs.com/nokiaguy/archive/2009/02/21/1395429.html如需转载请自行联系原作者

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