整理大型网站架构必知必会的几个服务器知识-阿里云开发者社区

整理大型网站架构必知必会的几个服务器知识

2017-11-14 1518

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简介：

最近看书及系统开发部署过程中的一些心得，再对照自己之前的从业经验，很多都是听闻而已，当然也有一些已经很熟悉，有的正在搞，有的未来希望可以着手付诸实施，留此存照。

1、负载均衡服务器

负载均衡服务器主要作用是实现某些类型服务器的规模扩展。比如对于系统前端的web服务器和后端的数据库服务器，想通过加服务器实现N+1横向扩展，通过多台服务器负载分担压力，负载均衡必不可少。

2、web服务器

最常见，内存要求不是很高但cpu要求较高，主要用于部署各种web应用，如带界面的web页面、不带界面的web服务、wcf等等。

3、缓存服务器

大中型网站，分布式缓存已是标配，缓存服务器专门用于部署分布式缓存，一般而言对内存和带宽要求较高。

4、消息队列服务器

队列是系统解耦利器，也是大中型分布式系统标配，没有队列，业务系统很容易高度耦合，系统吞吐量也会很快遭遇瓶颈。

5、文件服务器

分布式文件系统，专门用于存储业务系统需要的各种文件如图片、多媒体文件等。

6、索引服务器

用于网站全文索引，搜索必备。对内存和CPU要求较高，大型网站，通常还需要支持主从备份和容错，甚至多实例索引集群。

7、搜索服务器

通常需要部署多台，否则查询多了性能撑不住，对内存要求不高。有的中小型站点，索引和搜索服务器在物理和逻辑上都是同一台服务器。

8、作业服务器

主要用于后端应用程序大批量大数据量复杂业务逻辑的定时作业，大多数互联网公司标配，某些企业的定时调度框架是直接部署在web服务器上的，可以减少这里的所谓作业服务器。

9、数据库服务器

主要用于存储和查询数据。数据库已是各种系统实际上的标配，内存和CPU都要求极高，网络和硬件要求也不低。大中型网站还需要支持数据库的主从备份和容错，甚至多实例的数据库集群。

通常，大中型的互联网应用会经历一个从单一的数据库服务器,到Master/Slave主从服务器,再到垂直分区（分库），然后再到水平分区（分表，sharding）的过程。而在这个过程中，Master/Slave以及分库相对比较容易，对应用的影响也不是很大，但是分表会引起一些棘手的问题，比如不能跨越多个分区join查询数据，如何实现DB负载等等，这个时候就需要一个通用的DAL框架来屏蔽底层数据存储对业务逻辑的影响，使得底层数据的访问对应用完全透明化。