生成对抗网络入门指南(内含资源和代码)

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生成对抗网络入门指南(内含资源和代码)

【方向】 2018-01-19 15:54:14 浏览5941
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生成对抗网络GAN)是由两个相互竞争的网络组成的深度神经网络架构。

2014年,Lan Goodfellow和蒙特利尔大学包括Yoshua Bengio在内的其它研究人员在论文中介绍了生成对抗网络FacebookAI研究主管Yann LeCun称对抗训练是10年来最有趣的机器学习(ML

生成对抗网络具有很大的潜力,因为它们可以学习模拟任何数据的分布。换句话说,在任何领域,我们都可以教生成对抗网络创造出与我们类似的世界:图像,音乐,演说,散文。从某种意义上来说,它们是机器人艺术家,能创造出令人印象深刻甚至是伤感的东西。

生成算法判别算法

为了理解生成对抗网络,首先应该了解生成算法的是如何工作的,为此,现将生成算法和判别算法进行对比以便更好的理解。判别算法试图对输入数据进行分类:即给定一个数据实例的特征,来预测该数据所属的标

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