浙江大学杨洋:社交网络中的群体用户行为分析与表示学习

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浙江大学杨洋:社交网络中的群体用户行为分析与表示学习

smile小太阳 2018-01-19 11:03:58 浏览3603
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摘要:在2018年1月6日的云栖社区数据智能技术论坛上,浙江大学计算机学院助理教授杨洋分享了以社交网络中的群体用户行为分析他们的行为特征,例如群体本身是怎样演化的,怎么用机器学习的方法把这个群体的用户和其他的用户区分出来,并列举四个经典案例。此外,他还对社交网络的表示学习进行了介绍。

以下为精彩视频整理:

移民者的都市梦——感知移民群体的行为模式

以中国为例,中国的城市化人口增长速度一直很快,在我国每年有2.6亿的人离开家乡涌入城市,由中国电信提供的上海市2016年9月的完整通话网络,包括了7亿条通话记录以及5400万的电信用户,通过这个记录可以勾画成通话网络。对于每个用户本身也会得到一些属性,比如说性别、年龄、出身地等。

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把用户分成三大类,分别是本地人、老移民者、新移民者。现在的目标是区分这三类人群,如上图所示,第一个图是上海总人口的人

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