文档扫描:深度神经网络在移动端的实践

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文档扫描:深度神经网络在移动端的实践

技术小能手 2018-01-18 17:01:34 浏览2120
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随着深度学习算法在图像领域中的成功运用,学术界的目光重新回到神经网络上;而随着 AlphaGo 在围棋领域制造的大新闻,全科技界的目光都聚焦在“深度学习”、“神经网络”这些关键词上。

与大众的印象不完全一致的是,神经网络算法并不算是十分高深晦涩的算法;相对于机器学习中某一些数学味很强的算法来说,神经网络算法甚至可以算得上是“简单粗暴”。

只是,在神经网络的训练过程中,以及算法的实际运用中,存在着许多困难,和一些经验,这些经验是比较有技巧性的。

有道云笔记不久前更新的文档扫描功能中使用了神经网络算法。本文试图以文档扫描算法中所运用的神经网络算法为线索,聊一聊神经网络算法的原理,以及其在工程中的应用。

背景篇

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首先介绍一下什么是文档扫描功能。文档扫描功能希望能在用户拍摄的照片中,识别出文档所在的区域,进行拉伸(比例还原),识别出其中的文字,最终











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