希尔排序ShellSort

希尔排序（Shell Sort）是一种插入排序算法，因D.L.Shell于1959年提出而得名。

Shell排序又称作缩小增量排序。

package sort;

/**
 * 希尔排序ShellSoet
 * 
 * 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。
 * 
 * 所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序；
 * 
 * 然后，取第二个增量d21重复上述的分组和排序，直至所取的增量d t=1(d tt-l<… 21)，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
 * 
 * 该方法实质上是一种分组插入方法。
 * 
 * @author yunhai
 */
public class ShellSort {
    public static void main(String[] args) {
        int source[] = new int[]{49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 55, 4, 6};
        System.out.print("排序前：\t");
        printArray(source);
        shellSort(source);
        System.out.print("排序后：\t");
        printArray(source);
    }

    private static void shellSort(int[] source) {
        int j;
        for (int gap = source.length / 2; gap > 0; gap /= 2) { // gap 为增长序列，递减至1【亦可自定义增长序列】
            for (int i = gap; i < source.length; i++) { // 【直接插入排序】，从第一个gap处向后移,直至移到最后一个数
                int temp = source[i];// 当前gap处的值
                for (j = i; j >= gap && temp < source[j - gap];) {// 最后一个数如果是第一个gap的倍数，按理应第一次循环，但却最后循环
                    source[j] = source[j - gap]; // 较大数往后移
                    j -= gap; // 亦可放在循环体内
                }
                source[j] = temp; // 跳出循环意味着temp的位置已确定
            }
            System.out.print("增长序列" + gap + ": ");
            printArray(source);
        }
    }

    private static void printArray(int[] source) {
        for (int i = 0; i < source.length; i++) {
            System.out.print(source[i] + ",");
        }
        System.out.println();
    }
}

1）、增量序列的选择。

Shell排序的执行时间依赖于增量序列。好的增量序列的共同特征如下：

a.最后一个增量必须为1。

b.应该尽量避免序列中的值(尤其是相邻的值)互为倍数的情况。

有人通过大量实验给出了目前最好的结果：当n较大时，比较和移动的次数大概在n^1.25到n^1.26之间。

2）、Shell排序的时间性能优于直接插入排序。

希尔排序的时间性能优于直接排序的原因如下：

a.当文件初态基本有序时，直接插入排序所需的比较和移动次数均较少。

b.当n值较小时，n和n^2的差别也较小，即直接插入排序的最好时间复杂度O(n)和最坏时间复杂度O(n^2)差别不大。

c.在希尔排序开始时增量较大，分组较多，每组记录数目少，故每组内直接插入排序较快，后来增量d(i)逐渐缩小，分组数逐渐减少，而各组的记录数目逐渐增多，但由于已经按d(i-1)做为距离拍过序，使文件较接近于有序状态，所以新的一趟排序过程也较快。因此，希尔排序在效率上较直接插入排序有较大的改进。

3）、稳定性

希尔排序是不稳定的。