MySQL性能优化实战

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: <div style="font-family:微软雅黑; font-size:14px; line-height:21px"><span style="background-color:rgb(255,255,0)">一、MySQL优化原则:</span></div> <div style="font-family:微软雅黑; font-size:14px; line-height:2
一、MySQL优化原则:
where子句 哪些操作将导致MySQL引擎放弃索引而进行全表扫描?
  • 对字段进行where num is null判断。【给num设置默认值0】
  • 使用!=或<>。
  • 使用or连接条件,如:where num=10 or num=20【select……union all select……替代】
  • 使用in或not in,如:where num in(1,2,3)连续数值可用where num between 1 and 3替代
  • like‘李%’【考虑全文检索】
  • 使用参数

1、【只要一行数据】或【只需要确认是否包含该数据】: LIMIT 1
        查询时,你已经知道结果只会有一条,但因为可能需要去fetch游标,或是你会去检查返回的记录数。 在这种情况下,加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
测试数据:
    MySQL自带数据库:sakila库rental表(数据量16W+),待查询数据在10467行。

SELECT FROM rental WHERE rental_date ='2005-08-01 09:45:58' # 耗时0.018s

LIMIT 1 # 耗时0.002s

;

2、为搜索字段建索引
        索引也有消耗,性别无需索引。
3、避免select * 
        读出数据越多,查询就越慢。如果数据库和web服务器独立,还会增加网络传输的负载。请求所有列再丢掉不需要的列?减少表结构的影响。

4、不要 ORDER BY RAND() 
    【随机挑选数据】【打乱返回数据】
看着很方便,但会让你的数据库性能指数级下降(MySQL不得不执行RAND()函数,耗CPU时间)。

SELECT rental_id FROM rental ORDER BY RAND() LIMIT 1;

这条要求似乎是针对就数据库,在MySQL 5.7.10测试时,仅第一次耗时达到几百毫秒,随后都是几毫秒。

5、用 ENUM 而不是 VARCHAR 
        ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上,其保存的是 TINYINT,但其外表上显示为字符串。 如果你有一个字段,比如“性别”,“国家”,“民族”,“状态”或“部门”,你知道这些字段的取值是有限而且固定的,那么,你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。
测试数据:
    MySQL自带数据库:world库country表(暂略)

6、尽可能使用not null
①null是空值吗?不是,空值不占用空间,而数据库里的null占用空间,数据库里任何数跟NULL进行运算都是NULL, 判断值是否等于NULL,不能简单用=,而要用IS NULL关键字。

7、快速删除表
    先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

8、拒绝大SQL
        一条SQL叧能在一个CPU运算,5000+ QPS(每秒查询率Query Per Second)的高幵发中,1秒大SQL可能一条大SQL就把整个数据库堵死。 拆解成多条简单SQL,简单SQL缓存命中率更高,减少锁表时间,特别是MyISAM,用上多CPU。

9、范围查找
同一字段:in代替or
or效率:O(n);in效率:O(Log n),建议n小于200。

select*FROM rental WHERE return_date='2005-08-04 10:49:24'or return_date='2005-08-08 06:46:39' # 8ms

select*FROM rental WHERE return_date IN('2005-08-04 10:49:24','2005-08-08 06:46:39');  # 7ms

不同字段:union代替or

select*FROM rental WHERE return_date='2005-08-04 10:49:24' or inventory_id=3157

select*FROM rental WHERE return_date='2005-08-04 10:49:24' UNION SELECT FROM rental WHERE inventory_id=3157


10、limit高效分页
Select * from table limit 10000,10;
改为:
Select * from table WHERE id>=23423 limit 11; #10+1 (每页10条) 

11、union all而不是union
         无需对结果进行去重,则用UNION ALL,UNION 要去重,有开销。【此处效果不是很明显,或许数据量不够16W+】

Select SQL_NO_CACHE *from study.rentalUNION SELECT FROM sakila.rental#0.74s

Select SQL_NO_CACHE *from study.rental UNION ALL SELECT FROM sakila.rental#0.72s

12、同类型比较
        数字比数字,字符比字符。
数值比字符:同时转为双精度再比对;字符比数值:字符整列转数值,无法使用索引。


相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
4天前
|
SQL 存储 关系型数据库
不允许你不知道的 MySQL 优化实战(三)
不允许你不知道的 MySQL 优化实战(三)
27 1
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL
【MySQL实战笔记】07 | 行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响?-01
【4月更文挑战第18天】MySQL的InnoDB引擎支持行锁,而MyISAM只支持表锁。行锁在事务开始时添加,事务结束时释放,遵循两阶段锁协议。为减少锁冲突影响并发,应将可能导致最大冲突的锁操作放在事务最后。例如,在电影票交易中,应将更新影院账户余额的操作安排在事务末尾,以缩短锁住关键行的时间,提高系统并发性能。
15 4
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
【MySQL实战笔记】 06 | 全局锁和表锁 :给表加个字段怎么有这么多阻碍?-01
【4月更文挑战第17天】MySQL的锁分为全局锁、表级锁和行锁。全局锁用于全库备份,可能导致业务暂停或主从延迟。不加锁备份会导致逻辑不一致。推荐使用`FTWRL`而非`readonly=true`因后者可能影响其他逻辑且异常处理不同。表级锁如`lock tables`限制读写并限定操作对象,常用于并发控制。元数据锁(MDL)在访问表时自动加锁,确保读写正确性。
70 31
|
4天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
《MySQL 简易速速上手小册》第3章:性能优化策略(2024 最新版)
《MySQL 简易速速上手小册》第3章:性能优化策略(2024 最新版)
45 2
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
不允许你不知道的 MySQL 优化实战(二)
不允许你不知道的 MySQL 优化实战(二)
27 2
|
4天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库性能优化实战
【4月更文挑战第30天】本文探讨了MySQL性能优化实战技巧,包括硬件与配置优化(如使用SSD、增加内存和调整配置参数)、索引优化(创建合适索引、使用复合索引及定期维护)、查询优化(避免全表扫描、减少JOIN和使用LIMIT)、分区与分片(表分区和数据库分片),以及使用缓存、定期清理数据库和监控诊断。通过这些方法,可以提升数据库性能和响应速度。
|
4天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库实战:从入门到精通
本文介绍了MySQL的使用和优化,适合Web开发者阅读。首先,确保安装并配置好MySQL,熟悉SQL基础。接着,通过命令行客户端连接数据库,执行创建、查询、添加、修改和删除数据等操作。学习数据类型并创建表存储数据。最后,探讨了数据库优化,包括查询优化和索引使用,以提升性能。
28 2
|
4天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【专栏】提升MySQL性能和高可用性的策略,包括索引优化、查询优化和事务管理
【4月更文挑战第27天】本文探讨了提升MySQL性能和高可用性的策略,包括索引优化、查询优化和事务管理。通过合理使用B-Tree和哈希索引,避免过度索引,以及优化查询语句和利用查询缓存,可以改善性能。事务管理中,应减小事务大小并及时提交,以保持系统效率。主从或双主复制可增强高可用性。综合运用这些方法,并根据实际需求调整,是优化MySQL的关键。
|
4天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
node实战——后端koa结合jwt连接mysql实现权限登录(node后端就业储备知识)
node实战——后端koa结合jwt连接mysql实现权限登录(node后端就业储备知识)
27 3
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
不允许你不知道的 MySQL 优化实战(一)
不允许你不知道的 MySQL 优化实战(一)
26 2