druid数据源

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druid数据源

小麋鹿666 2017-01-05 13:49:00 浏览720
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Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: 

  • DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。 

  • DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。 

  • SQLParser 

Druid可以做什么? 

1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。 

2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 

3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 

4) SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。 

扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。 

[摘自OSChina:http://www.oschina.net/p/druid/]

使用druid的方式:

第一步:在spring中配置数据源

在spring中配置数据源
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<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
    <!-- 基本配置,访问数据库的driver、url、user、password -->
    <property name="driverClassName" value="${jdbc.druid.driverClassName}" />
    <property name="url" value="${jdbc.druid.url}" />
    <property name="username" value="${jdbc.druid.username}" />
    <property name="password" value="${jdbc.druid.password}" />
    <!-- 配置初始化大小、最大、最小 -->
    <property name="initialSize" value="${jdbc.druid.initialSize}" />
    <property name="maxActive" value="${jdbc.druid.maxActive}" />
    <property name="minIdle" value="${jdbc.druid.minIdle}" />
    <!-- 配置获取连接等待超时的时间,单位是毫秒 -->
    <property name="maxWait" value="${jdbc.druid.maxWait}" />
    <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
    <property name="filters" value="${jdbc.druid.filters}" />
    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.druid.minEvictableIdleTimeMillis}" />
    <!-- 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 -->
    <!-- 查询语句需要根据不同的数据源进行调整设置 -->
    <property name="validationQuery" value="${jdbc.druid.validationQuery}" />
    <!-- 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 -->
    <property name="testWhileIdle" value="${jdbc.druid.testWhileIdle}" />
    <!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 -->
    <property name="testOnBorrow" value="${jdbc.druid.testOnBorrow}" />
    <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 -->
    <property name="testOnReturn" value="${jdbc.druid.testOnReturn}" />
    <!-- 对于长时间不使用的连接强制关闭 -->
    <property name="removeAbandoned" value="${jdbc.druid.removeAbandoned}" />
    <!-- 超过30分钟开始关闭空闲连接 -->
    <property name="removeAbandonedTimeout" value="${jdbc.druid.removeAbandonedTimeout}" />
    <!-- 将当前关闭动作记录到日志 -->
    <property name="logAbandoned" value="${jdbc.druid.logAbandoned}" />
    <!-- 设置数据库事务是否自动提交,默认值为true -->
    <property name="defaultAutoCommit" value="${jdbc.druid.defaultAutoCommit}" />
    <!-- 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大。-->
    <property name="poolPreparedStatements" value="${jdbc.druid.poolPreparedStatements}" />
    <!-- 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。 -->
    <property name="maxOpenPreparedStatements" value="${jdbc.druid.maxOpenPreparedStatements}" />
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${jdbc.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" />
</bean>

第二步:配置相关参数

配置相关参数

#根据不同的数据库信息需要作出相应的调整,如driverClassName、url、maxActive、minIdle、maxWait、validationQuery等

jdbc.druid.driverClassName = org.hsqldb.jdbcDriver
jdbc.druid.url = jdbc:hsqldb:file:d:/tmp/User1.db;hsqldb.write_delay=true
jdbc.druid.username = sa
jdbc.druid.password = 
jdbc.druid.initialSize = 5
jdbc.druid.maxActive = 20
jdbc.druid.minIdle = 10
jdbc.druid.maxWait = 3000
jdbc.druid.filters = stat
jdbc.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis = 60000
jdbc.druid.minEvictableIdleTimeMillis = 300000
jdbc.druid.validationQuery = SELECT 1 FROM INFORMATION_SCHEMA.SYSTEM_USERS
jdbc.druid.testWhileIdle = true
jdbc.druid.testOnBorrow = true
jdbc.druid.testOnReturn = false
jdbc.druid.removeAbandoned = true
jdbc.druid.removeAbandonedTimeout = 1800
jdbc.druid.logAbandoned = false
jdbc.druid.defaultAutoCommit = false
jdbc.druid.poolPreparedStatements = false
jdbc.druid.maxOpenPreparedStatements = 0
jdbc.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = 0

第三步:配置监控页面

访问页面配置
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<servlet>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

 

通过以上配置,在应用启动后访问http://localhost:8080/prjname/druid/

posted @ 2017-03-01 17:37 左正 阅读(914) 评论(0) 编辑 收藏
 

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本文转自左正博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/soundcode/p/6485375.html,如需转载请自行联系原作者
 
 
 

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