几个常用快速无损压缩算法性能比较

  1. 云栖社区>
  2. 博客>
  3. 正文

几个常用快速无损压缩算法性能比较

长征2号 2017-09-01 11:46:00 浏览2803
展开阅读全文

Snappy
Snappy是在谷歌内部生产环境中被许多项目使用的压缩库,包括BigTable,MapReduce和RPC等。谷歌表示算法库针对性能做了调整,而不是针对压缩比或与其他类似工具的兼容性。在Intel酷睿i7处理器上,其单核处理数据流的能力达到250M/s-500M/s。Snappy同时针对64位x86处理器进行了优化,在英特尔酷睿i7处理器单一核心实现了至少250MB/s的压缩性能和500MB/ s的解压缩性能。Snappy对于纯文本的压缩率为1.5-1.7,对于HTML是2-4,当然了对于JPEG、PNG和其他已经压缩过的数据压缩率为1.0。谷歌强劲吹捧Snappy的鲁棒性,称其是“即使面对损坏或恶意输入也不会崩溃的设计”,并且在谷歌的生产环境中经过了PB级数据压缩的考验而稳定的。
官方网站:http://code.google.com/p/snappy/

 

FastLZ
FastLZ是一个高效的轻量级压缩解压库,其官方测试数据如下表:
 

几个常用快速无损压缩算法性能比较


1GB文本数据测试:
 

几个常用快速无损压缩算法性能比较

 

官方网站:http://www.quicklz.com/

 

LZO/miniLZO
LZO是一个开源的无损压缩C语言库,其优点是压缩和解压缩比较迅速占用内存小等特点(网络传输希望的是压缩和解压缩速度比较快,压缩率不用很高),其提供了比较全的LZO库和一个精简版的miniLZO库,网上测试数据如下:
测试的时候使用bmp和文本文件,在X86的Linux虚拟机(单核256M内存,Debian 6.0 OS)上测试。

测试文件

原始大小

压缩后大小

压缩率

压缩时间

解压时间

1.bmp     

5292054 

159395

3.01%

9.174ms

23.037ms

2.bmp     

6912056 

33806     

0.489%

8.33ms

36.17ms

3.bmp     

6220856 

5101891 

82%

25.78ms

28.43ms

lzo.tar

6645760 

2457890 

36.98%

34.68ms

38.62ms

kdoc.tar

16660480

6987402

41.93%

102.86ms

108.2ms

kinc.tar

18257920

5684927 

31.13%   

106.87ms

113.86ms

官方网站:http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/

来自《HBase: The Definitive Guide》中的一个对比: 

Algorithm

% remaining

Encoding

Decoding

GZIP

13.4%

21 MB/s

118 MB/s

LZO

20.5%

135 MB/s

410 MB/s

Zippy/Snappy

22.2%

172 MB/s

409 MB/s


                                                                                                                                                                                                                                               
本文转自茄子_2008博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/xd502djj/p/4690146.html,如需转载请自行联系原作者。

网友评论

登录后评论
0/500
评论