Java中间件:淘宝网系统高性能利器

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Java中间件:淘宝网系统高性能利器

老先生二号 2017-06-25 11:11:00 浏览865
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【TechTarget中国原创】淘宝网是亚太最大的网络零售商圈,其知名度毋庸置疑,吸引着越来越多的消费者从街头移步这里,成为其忠实粉丝。如此多的用户和交易量,也意味着海量的信息处理,其背后的IT架构的稳定性、可靠性也显得尤为重要。那么,他们是怎么办到的呢?

  曾宪杰(花名花黎)是淘宝Java中间件团队成员,他认为大型网站就是要同时满足高访问量和高数据量的要求,核心是通过分布式系统解决数据的处理、存储及访问问题。

  消息中间件Notify

  早期,淘宝并没有Java中间件,其系统框架比较简单。下面我们就来看看Java中间件在淘宝的诞生和发展。首先要说的是实现系统松耦合和 异步处理的消息中间件Notify,这是一个高性能、高可靠、可扩展组件,轻量级支持最终一致性和订阅者集群。所谓订阅者集群,即将订阅消息的客户端分为 多个集群,集群之间采用Topic方式,让每个集群都能收到消息,集群之中再按照Queue的方式,仅由一个客户端来处理消息。

  对于淘 宝来说,最终一致性至关重要。有过淘宝经验的人都知道,在我们完成付款之后,订单状态会立刻更改为已付款。如果用户付款之后,淘宝不能通知支付宝为该用户 的账号充值,商家也不能知道用户已经付款,也就是整个交易的所有参与方不能实现最终状态一致性的话,整个交易也就无法继续下去。曾宪杰笑言:“如果真的发 生这样的情况,那么淘宝就不用做了。”

  在实现消息的可靠性上,淘宝采用Oracle+小型机(IBM)+高端存储(EMC)的形式,写双份Mysql,同时基于文件和内存。Notify目前每天消息总量达到4.4亿,每天消息投递条次约15亿次,总共有78个消息主题,786种消息类型,部分消息订阅者超过30个集群。下图是淘宝在应用了Notify之后的系统架构图:

Notify

  淘宝服务框架——HSF

   应用了消息中间件之后,淘宝仍旧面临着一系列问题,比如上百人维护一个代码百万行的前台核心应用;多个业务系统中的代码重复编写以及数据库连接数接近瓶 颈。那怎么解决呢?服务化成为淘宝的上选。应用服务化解决了业务核心的稳定和一致的问题,重要数据库的连接数也得到了缓解;此外,系统分解后,效率和稳定 性也得到了显著提升。

  曾宪杰介绍他们的这个服务框架称之为HSF。目前HSF线上提供的服务数量超过六百个,每日的调用总量达到150亿以上,现在甚至更高。下图是应用了HSF之后的系统架构图:

服务框架HSF

  淘宝分布式数据层TDDL

   在淘宝的数据库架构演进过程中,为了更好地支持分库分表以及读写分离,进行了一定的封装。对上层应用而言仍旧操作JDBC,实则是在使用淘宝分布式数据 层(TDDL),它能实现SQL解析、规则路由、数据合并;既可以用jar的方式在客户端直接连接数据库,也可以让客户端通过DBProxy服务器访问数 据库;具备三层的数据源结构,还支持非对称数据复制。

  目前TDDL每日SQL执行量达到30亿以上,每日的数据复制量约为2.8亿多。下图是淘宝加上TDDL之后的系统架构:

TDDL

  尽管目前淘宝的Java中间件发展顺利,但也并不意味已经解决了一切问题。目前仍旧存在一些问题需要解决,曾宪杰表示在这些问题上,他们希望通过开源的途径得到解决,同时能够根据业务需求提供相应的新功能,另外系统的稳定性仍旧是他们要关注的内容。


本文转自快乐就好博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/happyday56/p/4268045.html,如需转载请自行联系原作者

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