个股实时监控之数据同步

简介:

该文介绍数据同步的内容:

image

主要有四方面内容:

1. 总体功能

2. 盘中数据同步

3.盘末数据同步

4. 季度数据同步

 

 

1. 总体功能

主题界面如下:

image

主要区域有三块:盘中数据同步,盘末数据同步和日志信息

2. 盘中数据同步

盘中数据同步是指在开盘时间同步个股、板块等相关的主力资金和行情信息,一般情况在上午9点左右开始开启,在下午3点之后关闭,中间11:30到下午1点之间也可以关闭。在同步过程中,如果有数据重复,则会直接扔掉。同步过来的数据结构如下:

个股主力资金:

image

板块资金

image

5分钟涨幅:

image

该同步的数据将用于个股主力资金趋势的绘制中。

3.盘末数据同步

盘末数据同步是同步每一天收盘时候得一些信息,主要有

image

在同步该数据时,直接默认当天的时间选择。该数据将用于每天的复盘和数据分析中。

4. 季度数据同步

在同步季度数据时,我们需要将时间选择为上一季度末的那一天,如下:

image

该数据将用于数据分析。

专注于企业信息化,最近对股票数据分析较为感兴趣,可免费分享股票个股主力资金实时变化趋势分析工具,股票交流QQ群:457394862
分类:  股票研究

本文转自沧海-重庆博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/omygod/p/4933956.html,如需转载请自行联系原作者
目录
相关文章
|
4月前
|
消息中间件 SQL 分布式计算
一篇文章搞定数据同步工具SeaTunnel
一篇文章搞定数据同步工具SeaTunnel
523 0
|
1月前
|
数据库
阿里云DTS数据迁移和数据同步的差异性分析
阿里云DTS作为一款常用的数据库表迁移工具,提供了功能非常类似的两个功能:数据迁移、数据同步。阿里云DTS产品官网对这两个功能模块进行了简单的区分: 场景1:存量数据批量迁移,建议使用数据迁移功能。 场景2:增量数据实时同步,建议使用数据同步功能。 实际上,无论是数据迁移还是数据同步,都可以做 “结构初始化”+“全量数据迁移”+“增量迁移”,因此两者功能差异并不明显。笔者在多个项目实践DTS数据迁移,在简单需求场景下,将DTS的数据迁移、数据同步进行对比和总结。
|
1月前
|
数据采集 缓存 搜索推荐
数据同步问题
数据同步问题
24 1
|
4月前
|
canal 缓存 关系型数据库
数据同步策略解读
数据同步策略解读
|
6月前
|
DataWorks 关系型数据库 MySQL
DataWorks可以通过数据同步任务(DTS)实现OceanBase和其他数据库之间的实时数据同步
DataWorks可以通过数据同步任务(DTS)实现OceanBase和其他数据库之间的实时数据同步
91 2
|
8月前
|
消息中间件 canal SQL
4、离线数仓数据同步策略(全量表数据同步、增量表数据同步、首日同步、采集通道脚本)(一)
4、离线数仓数据同步策略(全量表数据同步、增量表数据同步、首日同步、采集通道脚本)(一)
|
8月前
|
SQL 消息中间件 JSON
4、离线数仓数据同步策略(全量表数据同步、增量表数据同步、首日同步、采集通道脚本)(二)
4、离线数仓数据同步策略(全量表数据同步、增量表数据同步、首日同步、采集通道脚本)(二)
|
10月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据同步系统
数据同步系统
105 2
|
资源调度 分布式计算 NoSQL
推荐一款数据同步工具:FlinkX
FlinkX是基于flink的分布式离线数据同步框架,实现了多种异构数据源之间高效的数据迁移
8929 0
|
canal 数据库
数据同步方案
数据库数据同步方案选择
264 0
数据同步方案