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【政策】北京市科委发布最新征集新一代人工智能、脑认知与类脑技术等六大领域储备课题

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【政策】北京市科委发布最新征集新一代人工智能、脑认知与类脑技术等六大领域储备课题

技术小能手 2018-01-12 15:14:42 浏览1124 评论0

摘要: 在国务院、工信部等国家层面出台一系列支持人工智能发展的文件后,北京市科委近日将国家政策落地,发布六份通知,面向认知与类脑技术、新一代信息通信、智能制造与机器人、新一代人工智能、物联网与智慧城市等六大领域征集储备课题。新智元现将与AI强相关领域的申报要求进行汇总,以供企业、高校参考。

去年,在国家层面频频出台一系列人工智能发展规划政策后,2018年地方进入政策落地实施阶段。

11日,北京市科委发布六份通知,征集2018年六大技术领域储备课题,这六大领域分别为:


①认知与类脑技术

②新一代信息通信

③智能制造与机器人

④新一代人工智能

⑤物联网与智慧城市

⑥空天领域


上述六大领域中,认知与类脑技术、新一代信息通信、智能制造与机器人、新一代人工智能、物联网与智慧城市,均与AI强相关。新智元现将这五个领域的课题申报要求进行整理。

一、认知与类脑技术

支持方向:

1、基于类脑计算芯片的类脑计算原型系统研发

研制基于类脑计算芯片的高速类脑计算原型系统,开发相配套的软件工具链和操作系统,同时研发受脑启发的多模态感知处理器,并进行视听融合的应用验证。

2、通用型类脑神经网络及认知系统研发

研发软硬件协同的高性能类脑认知系统,突破通用型类脑神经网络基础理论,具备多任务在线学习能力、低功耗类脑体系架构,实现在通用环境下的视听觉注意选择和机器人多种复杂任务的认知智能。

申报地址:

http://www.bjkw.gov.cn/art/2018/1/11/art_19_41923.html?from=timeline&isappinstalled=0

二、新一代信息通信

支持方向:

1、5G/增强5G基础研究

针对增强5G需求,研究新空口的系列增强技术;研究高效的无线能量与信息同传波形与传输机制;研究5G增强型组网理论和技术;研究针对垂直行业的信道建模理论和方法;研究基于无线大数据的5G网络优化;研究5G面向高速移动场景的高可靠传输与移动性网络资源管理技术。全面参与ITU、3GPP标准推进,实现我国在增强5G标准上的全面引领。

2、5G业务应用验证平台

研究5G新空口技术、新网络架构和新型业务应用,开发基于5G标准的基站设备、网络平台设备;面向5G三大典型场景,搭建室内外典型应用验证平台;进行前瞻性业务应用,如车联网、智慧医疗、文化创意和新型智慧城市等的研究与部署,推动5G标准与产业的高速发展。

3、面向垂直行业的5G技术测试平台

研究互联网+测试服务模式,搭建该模式下面向物联网mMTC技术的云端测试服务平台。平台支持多频点定位性能测量、射频测试、辐射功率和接收机性能测试等功能。

4、面向垂直行业的5G终端解决方案平台

面向万物互联时代垂直行业对5G终端的高度碎片化及差异化需求,基于国产5G终端芯片,研发5G终端公共参考设计,完成核心硬件、基础软件及中间件平台;研发5G行业终端的安全防护技术,形成软硬件一体化安全解决方案;提供适用于垂直行业典型应用场景的5G终端模块或参考样机。

5、5G工业互联网关键技术研发与应用验证

研究5G工业互联网的电磁兼容、边缘计算和互联互通等关键技术,研发面向5G的工业互联网统一接入网关产品;针对工业环境中恶劣、时变和移动的特征,在工业场景中搭建5G工业互联网示范应用平台并进行测试,对流程工业和5G低延时高可靠技术的融合进行验证。

6、无人机核心技术突破

研制高效能无人机动力、升力系统,提升无人机的飞行性能;研究基于新能源、复合能源的机载能源系统,提升小型无人机的续航能力;研究高可靠性小型化无人机数据链系统,提高无人机通信的距离和抗干扰性能。在京津冀地区示范应用。

申报地址:

http://www.bjkw.gov.cn/art/2018/1/11/art_19_41922.html

三、智能制造与机器人

支持方向:

1、智能机器人

a.生物-机器人交互技术

研究可穿戴式脑/肌电信号获取及双向神经接口技术;研究自适应神经解码算法、传感反馈编码技术,开展相关信号处理、特征提取、行为控制方法及生机电系统研究,构建生物-机器人的神经感知通路,搭建实验平台并开展技术验证。

b.仿生机器人前沿技术

研究飞行、游动、跳跃等仿生运动机理,研究新型仿生机构的设计、分析与优化技术,开展新型材料、驱动、传感及控制技术研究,构建仿生飞行、仿生游动、仿生跳跃等实验平台,进行技术验证。

c.医疗机器人实时图像导航、精准穿刺与灵巧操作技术

研究多模态图像导航技术,包括三维手术规划、图像融合配准与实时导航;研究软组织的靶点穿刺技术,包括穿刺针-软组织交互作用机理、术中多维信息感知、靶点跟踪与穿刺等;研究变刚度结构的刚软耦合灵巧操作技术,包括刚软耦合灵巧手构型设计、柔弹性感知与结构一体化、灵巧手抓持与位姿控制;研制术中实时图像引导下的精准定位单元、高精度穿刺模块和刚软耦合灵巧手模块,构建实验平台并开展技术验证。

d.特种机器人测试、安全与可靠性技术

研究特种机器人核心零部件、核心软件及整机等性能测试及评估技术,研究特种机器人安全保障评测技术,研究特种机器人可靠性设计、评估建模方法,构建特种机器人安全标准及可靠性质量保障技术体系,研制相关测试设备开展技术验证,形成特种机器人性能测试与评价技术规范。

e.非结构化动态环境感知与建模技术

研究机器人非结构化动态环境高速/高精度感知、建模及场景实时重建技术;研究多模态环境感知信息的提取、转换与融合方法;研究野外/室内非结构化动态环境精确定位方法、高效路径规划算法和高效导航技术,搭建实验平台并开展技术验证。

f.高精密谐波减速器设计、分析与制造技术

研究高精密谐波减速器新型材料与热处理技术、谐波减速器精密加工与装配技术;开展谐波传动齿轮啮合齿型、谐波动态仿真与模拟等关键技术研究;研究谐波减速器核心零部件的加工工艺;研究高精密谐波减速器批量化生产中的可靠性、一致性等关键制造技术;研制高精密谐波减速器,并进行应用验证。

3、高端制造装备

a.纳米电子制造工艺及关键装备技术

围绕纳米电子器件制造,重点开展晶圆级二维材料制备、隐形划切等关键装备技术及工艺研究,掌握纳米电子制造核心装备技术,为纳米电子器件研发占领制高点。

b.第三代半导体制备工艺及关键装备技术

围绕第三代半导体器件的制备,重点开展薄膜制备、高深宽比刻蚀、特种封装、高精度晶圆级键合等关键装备技术与工艺研究,掌握第三代半导体器件核心装备技术,提升自主可控能力。

3、网络协同制造与智能工厂

a.智能工厂数字化建模、设计与仿真技术

研究基于跨领域、多尺度知识模型的智能工厂多层次建模方法、智能工厂关键要素行为模型的可定义参数化表示和机械-控制-通信多学科一体化仿真方法、产品数字孪生、双胞胎模型及数字样机关键技术、全流程增减材一体化制造工艺与仿真技术,研发面向智能制造的生产过程全要素工艺仿真与协同装配系统、全生产工序的质量控制仿真系统。

b.智慧企业网络协同制造集成技术与应用

围绕京津冀产业协同发展需求,重点开展网络协同制造产业发展模式研究,面向流程离散等不同行业特征的制造企业,重点开展大数据驱动的产品质量监控与预测、车间设备健康监控、人机协作智能作业、智能协同生产执行系统研发,构建智慧企业网络协同制造集成平台,实现产品研发制造服务一体化。

c.智能工厂互联互通关键技术和工业物联网设备

面向制造过程泛在感知、多源密集无线接入的需求,研究基于IPv6和5G通信技术的工业网络互联体系架构和模型,支持工业现场大数据与云端信息实时互联互通的多优先级调度技术、研究基于信息物理融合的智能生产中的数字化检测和多源异构数据采集、集成与融合技术,完成工业物联网设备研制并实现应用。

申报地址:

http://www.bjkw.gov.cn/art/2018/1/11/art_19_41921.html

四、新一代人工智能

支持方向:

1、人工智能前沿基础研究

a.智能感知。研究生物启发的新型感知理论,开放环境下的自适应感知,多模态动态感知与整合,数据与知识协同驱动的感知新方法等。

b.机器学习。研究新型机器学习的基础理论与方法,深度强化学习新机制和新算法,小样本学习理论与方法,群体智能的计算理论与学习方法,自主学习理论与方法等。

c.认知学习。研究认知计算的新理论与新方法,知识表示与建模,自主学习驱动的推理、决策与优化,人机协同的意图理解等。

d.核心共性技术。研究新原理新结构的人工智能芯片技术,听觉模型与自然语言理解,跨媒体分析推理,混合增强智能,智能自主无人系统等。

2、人工智能创新支撑平台

突破异构硬件管理、跨平台模型迁移、智能软硬件协同优化、人工智能开源硬件等关键技术,开发适配多种异构硬件设施、兼容和支持多种开源项目的开放平台,研究人工智能标准体系和评测评价方法,完成重要共性基础标准起草,有效支撑人工智能创新活动。

申报地址:

http://www.bjkw.gov.cn/art/2018/1/11/art_19_41920.html

五、物联网与智慧城市

支持方向:

1.物理信息精确感知及智能处理关键技术研究及应用验证

研究传感器精确感知及本地化智能处理技术,包括高精度、实时、低功耗传感信号处理技术,通用智能感知信息处理系统架构,轻量级物联网终端软硬件协同技术;研发支持物联网应用的通用信息处理芯片和终端,并进行应用验证。

2.社会行为数据的建模与分析技术研究及示范应用

研究面向城市社会行为、活动轨迹等多源数据的融合画像技术;研究城市群体和个体移动行为的动态分析、行为建模、关联挖掘、行为预测等技术;研发面向城市社会行为数据的动态认知系统,并进行示范应用,为城市规划、交通管理和政策评估等智慧城市应用提供支撑。

3.信息空间数据聚合承载与智能服务关键技术研究及示范应用

研究物联网与智慧城市相关的全空间数据模型技术,信息空间数据快速聚合、智能处理与共享服务技术,海量空间数据智能调度与自适应管理技术,三维可视化交互分析技术;构建智慧城市信息空间数据聚合与服务系统,并进行示范应用。

4.多源数据融合关键技术研究及示范应用

研究基于精准时空信息的多源异步异构数据融合技术;研究面向市政管网、交通等重点领域的智慧管控技术;研发相关智慧管理服务系统,在“三城一区”、通州城市副中心等重点区域进行示范应用。

申报地址:

http://www.bjkw.gov.cn/art/2018/1/11/art_19_41919.html

申报核心要求

上述五大领域课题,申报核心要求为:

  1. 在北京地区注册、具有独立法人资格的企业或事业单位,具有相应的实施能力和条件。
  2. 申报单位管理规范,业务及财务制度健全,在市科委无C级及以下不良信用记录。
  3. 若申报单位为企业,则应有自筹经费来源,以保证课题顺利实施,课题自筹经费与申请的财政经费比例原则上不低于1:1。

课题执行期限2018年1月1日到2019年12月31日。财政经费采取直接补贴方式,择优支持。

除此之外,各个领域还有其他要求,具体以北京市科委官方通知为准。


原文发布时间为:2018-01-12

本文作者:张乾

本文来自云栖社区合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”微信公众号

原文链接:【政策】北京市科委发布最新征集新一代人工智能、脑认知与类脑技术等六大领域储备课题

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