神经网络决策过程可视化:AI眼中马云、马化腾、李彦宏谁最有吸引力?

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神经网络决策过程可视化:AI眼中马云、马化腾、李彦宏谁最有吸引力?

技术小能手 2018-01-12 15:10:11 浏览1627
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神经网络所学会的“吸引力”是什么?

在判断一张图片是否安全时,神经网络看的是哪些部分?

使用grad-cam,我们探索了模型的预测过程,对于不同类型的图片,包括动作/静态、暴力、吸引力、年龄、种族等等。

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很显然,在上面展示的图片中,吸引力模型关注的是身体而非面部。有趣的是,模型在训练过程中没有接触任何明确定义的边界框,但即使如此,仍然学会了定位人体

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这个模型使用200k图像做训练,标记由Hive团队完成,一共分为3个类别:有吸引力(hot)、中立(neutral)、没有吸引力。

然后,所有得分会综合在一起,创建一个从0到10的评分等级。分类器地址:https://thehive.ai/demo/attractiveness

举个例子,如果让模型来判断BAT各家掌门人的吸引力得分,将会是这个样子:

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关键的想法是,在全局池化前将logit层应用到











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