每个数据科学家都应该学习4个必备技能

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每个数据科学家都应该学习4个必备技能

【方向】 2018-01-12 11:49:26 浏览5792
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这篇文章对应之前发表过的一篇关于如何成长为一名具备其他技能的高级数据科学家的文章。希望通过高级数据科学家在业务经理和技术数据科学家之间搭起一座沟通的桥梁,以保证随着新技术的不断发展,技术与业务之间的沟通顺畅。  

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如图,IT知识和商业知识有着知识鸿沟

随着科学技术的不断发展,数据科学家们也在不断的成长,在他们成长过程中他们需要更多的关注设计决策和与管理层的沟通。于是,有经验的数据科学家可以帮助年轻的数据科学家,可以利用自己的经验帮助决定最合适的设计决策,能够更好地为自己和公司带来好处。而作为数据科学家在成长的过程中,需要掌握以下4个技能。

1.能够简化复杂的东西

数据科学家倾向于使用每个问题和每个解决方案中所知的每种技术和算法。反过来,这又会造成难以维护的复杂系统。数据科学确实需要复杂和抽象的建模以及大量复杂的技术(从HadoopTen

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