玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)之一 - 初识gtest

简介:

一、前言

本篇将介绍一些gtest的基本使用,包括下载,安装,编译,建立我们第一个测试Demo工程,以及编写一个最简单的测试案例。

二、下载

如果不记得网址, 直接在google里搜gtest,第一个就是。目前gtest的最新版本为1.3.0,从下列地址可以下载到该最新版本:

http://googletest.googlecode.com/files/gtest-1.3.0.zip 

http://googletest.googlecode.com/files/gtest-1.3.0.tar.gz 

http://googletest.googlecode.com/files/gtest-1.3.0.tar.bz2 

三、编译

下载解压后, 里面有个msvc目录:

 

使用VS的同学可以直接打开msvc里面的工程文件, 如果你在使用的是VS2005或是VS2008,打开后会提示你升级,升完级后,我们直接编译里面的“gtest”工程,可以直接编过的。

这里要提醒一下的是,如果你升级为VS2008的工程,那么你的测试Demo最好也是VS2008工程,不然你会发现很郁闷,你的Demo怎么也编不过,我也曾折腾了好久,当时我升级为了VS2008工程,结果我使用VS2005工程建Demo,死活编不过。(这里有人误解了,并不是说只能在VS2008中编译,在VS2005中同样可以。如果要编译VS2005版本,最好保证gtest和你的测试工程都使用VS2005工程。)

编译之后,在msvc里面的Debug或是Release目录里看到编译出来的gtestd.lib或是gtest.lib文件。

四、第一个Demo

下面我们开始建立我们的第一个Demo了,假如之前使用的VS2008编译的gtest,那么,我们在VS2008中,新建一个Win32 Console Application。接着就是设置工程属性,总结如下:

1.设置gtest头文件路径

2.设置gtest.lib路径

3.Runtime Library设置

 

如果是Release版本,Runtime Library设为/MT。当然,其实你也可以选择动态链接(/MD),前提是你之前编译的gtest也使用了同样是/MD选项。

工程设置后了后,我们来编写一个最简单测试案例试试,我们先来写一个被测试函数:

复制代码
int  Foo( int  a,  int  b)
{
    
if  (a  ==   0   ||  b  ==   0 )
    {
        
throw   " don't do that " ;
    }
    
int  c  =  a  %  b;
    
if  (c  ==   0 )
        
return  b;
    
return  Foo(b, c);
}
复制代码

没错,上面的函数是用来求最大公约数的。下面我们就来编写一个简单的测试案例。

复制代码
#include  < gtest / gtest.h >

TEST(FooTest, HandleNoneZeroInput)
{
    EXPECT_EQ(
2 , Foo( 4 10 ));
    EXPECT_EQ(
6 , Foo( 30 18 ));
}
复制代码

上面可以看到,编写一个测试案例是多么的简单。 我们使用了TEST这个宏,它有两个参数,官方的对这两个参数的解释为:[TestCaseName,TestName],而我对这两个参数的定义是:[TestSuiteName,TestCaseName],在下一篇我们再来看为什么这样定义。

对检查点的检查,我们上面使用到了EXPECT_EQ这个宏,这个宏用来比较两个数字是否相等。Google还包装了一系列EXPECT_* 和ASSERT_*的宏,而EXPECT系列和ASSERT系列的区别是:

    1. EXPECT_*  失败时,案例继续往下执行。

    2. ASSERT_* 失败时,直接在当前函数中返回,当前函数中ASSERT_*后面的语句将不会执行。

在下一篇,我们再来具体讨论这些断言宏。为了让我们的案例运行起来,我们还需要在main函数中添加如下代码:

int  _tmain( int  argc, _TCHAR *  argv[])
{
    testing::InitGoogleTest(
& argc, argv);
    
return  RUN_ALL_TESTS();
}

“testing::InitGoogleTest(&argc, argv);” :gtest的测试案例允许接收一系列的命令行参数,因此,我们将命令行参数传递给gtest,进行一些初始化操作。gtest的命令行参数非常丰富,在后面我们也会详细了解到。

“RUN_ALL_TESTS()” :运行所有测试案例

OK,一切就绪了,我们直接运行案例试试(一片绿色,非常爽):


五、总结

本篇内容确实是非常的初级,目的是让从来没有接触过gtest的同学了解gtest最基本的使用。gtest还有很多更高级的使用方法,我们将会在后面讨论。总结本篇的内容的话:

    1. 使用VS编译gtest.lib文件

    2. 设置测试工程的属性(头文件,lib文件,/MT参数(和编译gtest时使用一样的参数就行了))

    3. 使用TEST宏开始一个测试案例,使用EXPECT_*,ASSER_*系列设置检查点。

    4. 在Main函数中初始化环境,再使用RUN_ALL_TEST()宏运行测试案例。

优点:

    1. 我们的测试案例本身就是一个exe工程,编译之后可以直接运行,非常的方便。

    2. 编写测试案例变的非常简单(使用一些简单的宏如TEST),让我们将更多精力花在案例的设计和编写上。

    3. 提供了强大丰富的断言的宏,用于对各种不同检查点的检查。

    4. 提高了丰富的命令行参数对案例运行进行一系列的设置。

系列链接:

1.玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)之一 - 初识gtest

2.玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)之二 - 断言

3.玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)之三 - 事件机制

4.玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)之四 - 参数化

5.玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)之五 - 死亡测试

6.玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)之六 - 运行参数

7.玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)之七 - 深入解析gtest

8.玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)之八 - 打造自己的单

 

 

本文转自CoderZh博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2009/04/06/1426758.html,如需转载请自行联系原作者

 

相关文章
|
1月前
|
Java 测试技术 持续交付
深入理解软件测试中的自动化框架选择
【2月更文挑战第14天】在软件测试领域,自动化测试已成为提升效率、确保质量的关键手段。选择合适的自动化测试框架对实现高效稳定的测试至关重要。本文将探讨自动化框架选择的关键因素,包括项目需求、团队技能、维护成本以及集成能力,并分析当前流行的几种自动化框架的优缺点,以指导读者根据不同的测试场景作出明智的选择。
19 0
|
30天前
|
敏捷开发 分布式计算 测试技术
深入理解软件测试中的自动化框架选择与优化策略
【2月更文挑战第29天】 在软件开发的生命周期中,测试环节扮演着至关重要的角色。随着敏捷开发和持续集成的普及,自动化测试成为确保软件质量和加快产品上市速度的关键手段。本文将探讨在构建自动化测试框架时面临的挑战,分析不同类型自动化框架的特点及其适用场景,并提出一系列优化策略,旨在帮助测试工程师提高测试效率,确保测试结果的准确性。
16 0
|
5天前
|
监控 测试技术 API
深入理解自动化测试框架Selenium的设计与实现
【4月更文挑战第14天】在软件开发过程中,自动化测试是确保代码质量、减少人工重复劳动的关键步骤。Selenium作为一款广泛使用的自动化测试工具,提供了对多种浏览器和操作系统的支持。本文将探讨Selenium的核心组件及其架构设计,分析其如何通过WebDriver与浏览器交互,以及它如何支持多种编程语言进行脚本编写。同时,我们还将讨论Selenium Grid的作用以及它如何实现并行测试,以缩短测试周期并提高测试效率。
169 58
|
7天前
|
Web App开发 前端开发 Java
框架分析(11)-测试框架
框架分析(11)-测试框架
|
17天前
C/C++test两步完成CMake项目静态分析
通过将C/C++test集成到CMake项目中,并根据项目的需要进行配置,可以在两步内完成CMake项目的静态分析。这样可以帮助开发人员及时发现并修复潜在的代码问题,提高代码质量和可靠性。
8 0
|
21天前
|
敏捷开发 设计模式 监控
深入理解自动化测试框架的设计原则
在软件开发的复杂多变环境中,自动化测试已成为确保产品质量和加速市场交付的关键步骤。本文将探讨自动化测试框架的设计原则,包括模块化、可扩展性、易用性和可靠性,旨在为软件测试工程师提供构建高效、健壮且易于维护的自动化测试系统的指导。通过分析设计模式的应用,我们将了解如何减少代码冗余,提高测试覆盖率,并适应快速变化的技术要求。
|
22天前
|
前端开发 IDE JavaScript
深入理解自动化测试框架Selenium的设计与实现
本文旨在探讨开源自动化测试框架Selenium的核心设计及其实现机制。通过分析其架构、组件和工作原理,揭示Selenium如何有效地支持跨浏览器、跨平台的自动化Web测试。文中不仅介绍了Selenium的主要功能模块,还详细讨论了其面临的挑战及应对策略,为读者提供了深入了解和使用Selenium的理论基础和实践指导。
|
26天前
|
设计模式 敏捷开发 监控
深入理解与应用软件自动化测试框架
在快速迭代的软件开发过程中,自动化测试已成为确保产品质量和加快交付速度的关键因素。本文将详细探讨自动化测试框架的核心原理、设计模式及其在实际项目中的应用。我们将分析几种流行的自动化测试工具,如Selenium、Appium和JUnit,并讨论它们如何集成以形成强大的测试解决方案。文章还将展示通过自定义框架来满足特定测试需求的实例,以及如何通过持续集成和持续部署(CI/CD)流程优化测试实践。
|
27天前
|
敏捷开发 IDE 测试技术
深入理解自动化测试框架Selenium的设计理念与实践
随着敏捷开发和持续集成的理念深入人心,自动化测试在软件开发周期中扮演着越来越重要的角色。Selenium作为一个广泛使用的自动化测试工具,其设计理念和实践对于提高测试效率和质量具有指导意义。本文将深入探讨Selenium的核心设计原则、架构以及最佳实践,旨在帮助读者构建更稳定、高效的自动化测试系统。
|
27天前
|
jenkins 测试技术 持续交付
深入理解自动化测试框架设计原则与实践
本文旨在探讨自动化测试框架的设计原则及其在实际项目中的应用。通过对自动化测试框架的系统剖析,我们揭示了有效构建和维持测试框架的核心要素,并提供了一套实用的指导方案来帮助读者实现高效、可靠的自动化测试流程。文章不仅聚焦于框架的技术细节,也强调了灵活性、可维护性和可扩展性在设计时的重要性,同时结合实际案例分析,展示了如何在不同测试环境中定制化和优化测试框架。