数据库索引实例之二consistent gets

简介:

数据来源

根据博客:某社区600万用户数据导入MYSQL、MSSQL、Oracle数据库方法,我们得到了一个含有600多万条用户数据的oracle数据库。本文就是根据这个来验证数据库索引的特性。

1.测试数据库CSDNUSER

View Code

数据导入方法参考某社区600万用户数据导入MYSQL、MSSQL、Oracle数据库方法

上述数据库包含主键索引,但是没有为主键命名,因此搜索该索引的等级BLEVEL,可以通过以下查询语句求出:

select index_name, blevel, num_rows from user_indexes where table_name = 'CSDNUSER'; 

查询结果如下图所示:

从上述查询结果中我们发现没有BLEVEL和NUM_ROWS。

1.未命名的主键

接下来我们查询ID>700万数据,之所以是700万是因为我们总共数据时600多万,这样可以更加明显的看出来有没有索引的查询效率。查询语句如下:

SET AUTOTRACE ON
SELECT * FROM CSDNUSER2 WHERE ID>7000000;

查询执行计划如下:

View Code

从统计信息中我们看出一共有“92  consistent gets”,相当于有92次IO。

2.无主键

然后我们删除上述主键SYS_COO38672,删除语句如下:

--删除主键
alter table csdnuser2 drop constraint SYS_C0038672;

再次执行上述查询语句,查询执行计划如下:

View Code

从统计信息中我们看出一共有“45129  consistent gets”,相当于有45129次IO。

3.添加命名主键

添加主键语句如下:

--添加主键
alter table csdnuser add constraint pk_csdnuser primary key(ID);

查询该索引的等级BLEVEL,可以通过以下查询语句求出:

select index_name, blevel, num_rows from user_indexes where table_name = 'CSDNUSER'; 

查询结果如下图所示:

从上述查询结果中我们发现BLEVEL:2和NUM_ROWS=6428632,为表中记录数。

再次执行上述查询语句,查询执行计划如下:

View Code

发现是“ 3  consistent gets”,表明添加命名索引以后,只需要3次IO就可以结束查询。

PS:2012-6-13解释前面错误理解

上述的命名主键与非命名主键的说法是错误的,第二次consistent gets子所以很大是因为删除了主键索引,这是没有错的。而第三次的consistent gets为3,而第一次consistent gets为92,并不说明自定义命名的索引效率比系统命名的索引效率高。之所以第三次只需要3次consistent gets是因为执行完第一次以后有缓存存在。假设在第一次查询以后再一次查询,那么统计结果跟第三次一模一样。

2.测试数据库USERINFO

http://www.itpub.net/thread-1313899-1-1.html

2.1创建数据库USERINFO

View Code

2.2创建序列

View Code

2.3插入100000条数据

View Code

2.4统计结果

查询NO=5000,查询语句如下:

View Code

第一次查询得到的统计信息:

View Code

第二次查询得到的统计信息:

View Code

第三次查询得到的统计信息:

View Code

为NO字段添加索引IX_USERINFO_NO

View Code

第四次查询得到的统计信息:

View Code

第五次查询得到的统计信息:

View Code

删除索引IX_USERINFO_NO

View Code

添加主键PK_USERINFO_NO

View Code

第六次查询得到的统计信息:

View Code

第七次查询得到的统计信息:

View Code

2.5统计分析

第一次到第三次查询,都是无索引状态下的查询,我们可以发现:

  1. 第一次查询时recursive calls=5>0,而后面两次recursive calls都为0,这个也适用于后期有索引的情况
  2. consistent gets在不断缩小,知道最后不变。例如第一次查询的consistent gets最大,而第二次和第三次的consistent gets相等。
  3. 在三次查询过程中,physical reads都为0。(physical reads=0表明物理IO次数为0,也就是说没有从硬盘上读取数据到内存中。之所以physical reads=0,是因为前面insert的100000数据已经在buffer_cache里了

第四次到第五次查询,都是有索引状态下的插叙,我们可以发现:

  1. consistent gets次数在下降,consistent gets最后变到4。
  2. recursive calls次数在下降,recursive calls最后变到0。
  3. 相对于第一次到第三次查询,consistent gets明显下降,这是因为添加了索引,前面第一次到第三次是全表扫描,而第四次跟第五次查询是索引扫描。逻辑读(consistent gets)之所以最后会是4,是因此需要读取根节点一个,分支一个,叶子一个,表块一个,共4个。
  4. physical reads同上。

从六次到第七次查询,是将原来索引换成了主键,我们可以发现:

  1. consistent gets最后降为3,而不是4,这个是不明白的地方。
  2. consistent gets同上
  3. recursive calls同上
  4. physical reads同上

主键也是索引的一种,只要加了索引,那么逻辑读(consistent gets)就明显降低,查询效率大大提高。这也是索引的作用。

2.6清空缓存后的physical reads

假设我们运行如下命令清空缓存:

alter system flush buffer_cache;
alter system flush shared_pool;

然后再次执行查询语句,得到的统计信息如下:

View Code

可以看到physical reads=308

再次执行查询语句,,得到的统计信息如下:

View Code

 

 本文转自xwdreamer博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/xwdreamer/archive/2012/06/11/2545689.html,如需转载请自行联系原作者

目录
相关文章
|
9天前
|
数据库 索引
数据库索引的作用和优点缺点
数据库索引的作用和优点缺点
12 0
|
1月前
|
NoSQL Java 数据库
【问题篇】springboot项目通过数据库限制实例端口号
【问题篇】springboot项目通过数据库限制实例端口号
19 0
|
1月前
|
存储 搜索推荐 关系型数据库
深度探讨数据库索引的数据结构及优化策略
深度探讨数据库索引的数据结构及优化策略
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库进阶-索引
摘要:MySQL基本概念、优缺点、索引结构与常见面试题、使用规则(最左前缀、索引失效、覆盖索引)、索引使用注意事项、索引设计原则。
249 2
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
最全MySQL面试60题(含答案):存储引擎+数据库锁+索引+SQL优化等
最全MySQL面试60题(含答案):存储引擎+数据库锁+索引+SQL优化等
158 0
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|
27天前
|
Java 数据库
java面向对象高级分层实例_数据库操作类
java面向对象高级分层实例_数据库操作类
10 1
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
sql如何新建数据库实例
sql如何新建数据库实例
|
1月前
|
存储 缓存 负载均衡
数据库性能优化(查询优化、索引优化、负载均衡、硬件升级等方面)
数据库性能优化(查询优化、索引优化、负载均衡、硬件升级等方面)
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
【MySQL 数据库】6、一篇文章学习【索引知识】,提高大数据量的查询效率【文末送书】
【MySQL 数据库】6、一篇文章学习【索引知识】,提高大数据量的查询效率【文末送书】
56 0