Liked:基于FriendFeed API的信息过滤器

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Liked:基于FriendFeed API的信息过滤器

郑昀 2016-04-26 10:55:45 浏览1253
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郑昀@玩聚Liked 20090208

玩聚网一直在寻找各种方法以将 Social Media 上最好的內容展示给你。

目前为止,我们提供了Social Recommendation (社会化推荐)Social Dialogue (社会性对话)

以及今天推出的 Liked 这三种探索社会化媒体世界的方法。


Liked 是基于 FriendFeed API 的 mashup 应用。

 

前言

周伟明将程序员分为十层楼,分别是菜鸟、大虾牛人,大牛、专家学者、大师科学家、大科学家等。

那么如果对比把网站分为几层楼的话,FriendFeed 和 Twitter 又属于哪一层楼呢?这二者已经脱离了工具型、浏览型、社区型网站的范畴,已经升华到了平台级,虽然比Amazon S3和Google App Engine这种大平台还差一两层楼,但已经不能用 聚合 或 LifeStream 来形容 FriendFeed 了,正如你不能用 miniblog 来涵盖 Twitter 一样。

自从 FriendFeed 几天前推出新版搜索,相当于它从一个赛亚人变身为了超级赛亚人,它的聚合数据和内部的用户行为数据,都被开放,你可以轻易地通过 FriendFeed API 得到。

在这中间,我最关注的是它的用户 Like 和 Comment 行为。

Like,指用户看到一个聚合项后,点击“喜欢/Like”按钮,就表示喜欢这项(链接、图片、视频或Tweet等)。现在,你是可以调用 FF API 获取这一行为的,譬如搜索:

service:googlereader,delicious,diigo,digg,internal likes:2

代表,在这些 FF 所支持的服务类型中,搜索哪些被人至少喜欢过两次的项目,这就有了 Social 的气息。

对比 豆瓣API 而言,FF API 和 Twitter API 能挖掘出更多脱离原用户层面的应用。随手举一些例子,Twitter API 可以很容易做出 memeTracker (热点追踪和反映) 的应用,比如说:http://twitturly.com/http://www.tweetmeme.com/http://retweetist.com/http://popacular.com/twitter/http://www.twopular.com/http://www.tweetvisor.com/等等。

不知道即将放出的 鲜果API 会不会比豆瓣做得好一些。

 

基于 FriendFeed Likes 数据的信息过滤

既然我们能够通过

service:googlereader,delicious,diigo,digg,internal likes:2

service:flickr,picasa likes:1 comments:1

搜索到被人喜爱的 Buzz项(即新闻、网址、文章、帖子等等的混合),类似的还可以得到受欢迎的 Videos、Images、Tweets、Blogs,那么只要控制一下信息发布者列表,就很容易得到一批相当有质量保证的信息。当然要合并同类项,避免信息重复。

如何“控制一下信息发布者”?

美剧《The Big Bang Theory》中,Penny与Sheldon讨论她和Leonard是否适合约会,Sheldon对此用“薛定谔的猫”来类比,即观测行为会影响观测结果,在未观测之前,猫处于既死又活的状态,猫死和猫活取决于观察,Penny和Leonard是盒子里的东西,所以Sheldon不能给出 Penny 他的建议。所以,再加上测不准定理,如何控制信息发布者,我就此隐去不谈。因为做出 Like 动作的用户、聚合信息到 FF 的用户和阅读玩聚SR 和 Liked 的用户是在同一个盒子里的。

 

以Flickr的Explore为榜样

我非常喜欢 Flickr 的这个功能:Explore,发掘 FlickrLand 上最近 7 天的有趣相片,有随机的乐趣。当然它的 发掘视讯 也不错,但相对而言,发掘有趣相片更直观,内容是否对胃口更一目了然。

我经常要告诫自己,刷新 Explore 每次只刷新5次,以避免自己把时间都浪费在这上面。

flickr explore

so,

结合 FriendFeed API 得到的被人喜爱的项,

仿照 Flickr 的 Explore 想法,那么就 mashup 出了这个一个雏形:

玩聚Liked

默认是随机返回最近 7 天之内的有趣信息,并做了分门别类:

  • Top Stories
  • Popular Videos
  • Popular Images
  • Popular Blogs
  • Popular Tweets

 

小结

显然玩聚Liked 目前只是一个雏形,一个信息过滤器的雏形。

它的信息量级和精彩程度还比不上 玩聚SR ,这是因为 FriendFeed 在中国还只是 Geeker 们的玩具,并不像 Twitter 和 GoogleReader 那么常用(相对的)。

前不久,GFW也盯上 FF ,虽然 FF 随后推出了对 HTTPS 访问的支持,但也许玩聚Liked 只是想证明或只能证明,平台级的、数据完全开放的 Social 网站让人充满了想象力和操纵欲。

如果你也有想法,请 Just do it 吧。

 

附录A:

http://like.ju690.com/?v=rand&n=16&d=7

URL的参数提示:

d : 代表天数,最大为90;

n : 代表一页返回多少项目,最大为100。此数字是指每一个分类(Story、Video、Image、Blog、Tweet)的信息数,而不是总的信息数。

附录B:

Social Recommendation (社会化推荐)

Social Dialogue (社会性对话)

Social Liked 

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