语义的未来【OpenSourceCamp讲稿】

 按照官方的说法，“OpenSourceCamp  是一个在开放环境中以非正式的会议方式进行知识，技术的交流活动形式。开发者，Blogger, 创业者，Geek, 等等都可以在这里 分享他们的想法，Demos, 并与每一个参与者进行互动交流。”

    但Camp更像是个Geek们的世界，和我们这种见惯了“商务人士”会谈的似乎格格不入。

    我还是把本来为了OpenSourceCamp准备的讲稿分享一下，欢迎来访。写得浅显，没有什么术语，主要是为了告诉大家语义技术并不高深，它最终可能像ajax一样是技术人员的一个辅助工具、是网站的一个功能亮点。
    本来已经传到slideshare上了，但那里转换模糊了，而且不知道如何加上旁白。所以就还是回归原始了：

是语义搜索吗？

大致的意思就是，试图理解文本和其他数据的意思，并为用户创建某种关联。

     Kango.com 是我最近一直在研究的网站。这是一个旅游指导网站。国外的旅游市场是一个繁荣的市 场。作为最近几个月刚冒头的新网站，而且还没有公开运营，她提供什么差异化的东西呢？ 

     Kango 能按照个人的旅游需求或偏好，返回酒店和旅游活动的旅游搜索引擎 。更重要的是，她可以 帮助你安排旅游行程。

她分析了数以百万计的博客和社区文章，从中提取语义从而分析出人们口碑中的哪些酒店适合家庭 出游或允许带宠物的，哪些旅游景点是浪漫的或者刺激的。

     我先插个小话题，语义说来说去，是要靠自然语言处理研究的，那么自然语言处理都包括哪些基本 技术呢？不知道这个，可能不足以理解 Kango 的指导意义。 

 

两个核心问题，语言的自动理解（ Language Understanding ）和自动生成（ Language Generation ） 。

前者从句子表层的词语符号串识别句子的句法结构，判断成分之间的语义关系，最终弄清句子表达的意思。

后者从要表达的意思出发选择词语，根据词语间的语义关系构造各个成分之间的语义结构和句法结构，最终造出符合语法和逻辑的句子。