概述
刚一看到书名，最引起注意的是黑客两个字，那个带着神秘色彩，让无数程序员羡慕嫉妒恨的角色。但仔细一看，增长黑客，创业公司必知的“黑科技”，是讲公司如何以切实的依据、低廉的成本、可控的风险来达成用户增长、活跃度上升、收入额增加等知识及案例的，这对于初创公司又没有充足的资金去燃烧以改变用户习惯的情况无疑是雪中送炭、指北之针。
什么是增长黑客？
本书适合哪些读者？
增长
靠原始积累实现增长的时代已经过去，也不适合互联网、移动互联网、互联网+的模式。我们经常能看到类似的新闻“某公司以多少万多少亿美元收购某互联网公司”，很多人可能会觉得不可思议，心想他们的产品/他们的网站也没什么技术难度、技术含量，怎么会值那么多钱？有一句话回答这个问题再舒适不过了——用户就是上帝！所以增长的首要着眼点，就是用户的增长。很多产品、游戏等都推出免费试用或免费版，就是为了吸引更多的用户，如果免费+推广都不能达到用户增长的良好效果，就要静下心来认真思考了。
A/B测试
没有最好的方案，只有更好的方案；
A/B测试是一种新兴的网页优化方法，可以用于增加转化率注册率等网页指标。AB测试本质上是个分离式组间实验，以前进行AB测试的技术成本和资源成本相对较高，但现在一系列专业的可视化实验工具的出现，AB测试已越来越成为网站优化常用的方法。
A/B测试其实是一种“先验”的实验体系，属于预测型结论，与“后验”的归纳性结论差别巨大。A/B测试的目的在于通过科学的实验设计、采样样本代表性、流量分割与小流量测试等方式来获得具有代表性的实验结论，并确信该结论在推广到全部流量可信。
通俗的讲，A/B测试就是给用户两种选择，这通常可能就是两个按钮，或大小不同，或形状不同，或颜色不同，或文字不同（如：购买、秒杀），看用户选择哪一种更多一些，有的测试是给同一个用户两种选择，有的是给一批用户显示A，而给另一批用户显示B，当然这种测试需要一定的用户数量才能显出效果及差异；
为什么是A/B，而不是A/B/C或A/B/C/D或是……呢？
个人认为：
1、选择太多，会给用户带来使用困难（比如有用户有选择恐惧症）；
2、结果失真；如果书中提到的招聘功能（直接打电话/提交简历），如果测试的点不够精准，即使是A/B测试都可能导致结果失真的情况，达不到理想的效果。
3、用户量、时间等因素不支持做大量的测试，测试太多也可能带来负面效果；
用户习惯
有钱的通过烧钱去改变用户习惯，没钱就要去发现，去适应用户习惯。
机器人、人工智能
这让我想到csdn问答频道机器人，经常在问答频道回答问题的朋友会发现，有些问题提问省居然采纳的是机器人回答的，有些还会和机器人对话。
这反应了什么问题呢？
个人认为：
1、用户对响应的速度要求；
通常都有解决问题的急迫性；
2、用户需要引导；
有些问题可能不是那么容易描述的；
3、用户需要倾诉、发泄；
不该出问题的时候出了问题，特别像程序员遇到的异常之类的，没有合理的异常信息，或者异常信息根本看不懂，根本就是一个坑，当然不爽了！
4、不是每个用户都会通过搜索去解决问题；
即使是相同的问题，基于每个人的理解不一样，可能通过搜索得到的结果也大相径庭；
机器人的应用越来越普及了，以后和网友见面要小心了，有可能约你到某咖啡厅见面，让你到了先点杯咖啡等着，后来才发现约你的是一台机器；
小结
虽然书中的案例方法对于现在的我们可能已经过时了，并不适用，但给我们带来的启发性的价值可能是无限的！就像本文中个人所写的一些东西，如果不是看了这本书是根本写不出来的；当然，其它类似的书也可能产生类似的效果，但有时需要机遇和缘份，并不是每本书你都知道，你也没有经历去读完所有的书。不知不觉四章已经读完，相信后面的内容更加精彩，期待……
