数据分析系列剧第四集:行业研究报告与生产计划

简介: 在老李的指导下,小蔡画出了服装行业研究报告的思路框架(见下图)接着小蔡基于该思路撰写了一份简要的报告(见下图)。 周总看完了这份报告,点点头说:“小蔡,写的不错!你对服装行业已经有了一定了解,接下来我们讨论一下你报告中提到的资源配置的问题。

在老李的指导下,小蔡画出了服装行业研究报告的思路框架(见下图)数据分析系列剧第四集:行业研究报告与生产计划


接着小蔡基于该思路撰写了一份简要的报告(见下图)。

 数据分析系列剧第四集:行业研究报告与生产计划

数据分析系列剧第四集:行业研究报告与生产计划

数据分析系列剧第四集:行业研究报告与生产计划

数据分析系列剧第四集:行业研究报告与生产计划

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数据分析系列剧第四集:行业研究报告与生产计划

数据分析系列剧第四集:行业研究报告与生产计划

数据分析系列剧第四集:行业研究报告与生产计划

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数据分析系列剧第四集:行业研究报告与生产计划

数据分析系列剧第四集:行业研究报告与生产计划

周总看完了这份报告,点点头说:“小蔡,写的不错!你对服装行业已经有了一定了解,接下来我们讨论一下你报告中提到的资源配置的问题。

现在正值男士西服与运动外套销售高峰,咱们生产部门需要加班,但不知道该如何安排,需要你做个分析。

这是生产部门提供的基本资料,你好好想一下,明天给我个结果。”

小蔡从周总手里接过资料,回到座位上越读越迷茫——资料中的文字像几百只青蛙跳来跳去,跳得他心慌。

于是小蔡又去找老李求教。

老李拿起资料,看到如下文字:

单件男士西服的裁剪时间需要1.2小时,缝纫时间需要0.7小时,需要6码布料;

单件运动外套的裁剪时间为0.8小时,缝纫时间为0.6小时,只需用4码布料。

男士西服与运动外套的单件利润分别为190元和150元。

这段时间工厂订货量较大,需要至少生产100套西服和75套运动外套,但总共有200小时裁剪时间和180小时缝纫时间,1200码布料,其余工作就要求员工加班完成。

裁剪加班每小时成本为15元,缝纫加班每小时成本为10元,按国家规定工厂最多可以安排100小时的加班。

请做出最优的生产计划,在这种生产计划下,总利润是多少?如何安排加班?

老李笑着说:“这个问题不难,你首先要想想,生产部门需要你回答哪些问题?”

小蔡想了想说:“要回答两个问题——男士西服和运动外套各要生产多少套?裁剪和缝纫可以安排多长时间的加班?”

老李点点头:“没错!回答了这两个问题,就是制定了生产计划,那如何检验生产计划是否是最优的呢?”

“利润最大化!”——小蔡脱口而出。

老李笑着说:“正确!利润最大化是你的目标函数,同时要达到这个目标,你还要看看有没有资源的约束条件,如果有,具体有哪些?”

“哦”小蔡应了一声,然后边阅读资料边喃喃自语:“裁剪时间、缝纫时间、布料数量、西服和运动服的生产数量、加班时间都有约束。”

老李边听边在Excel表中制表,小蔡话音一落,老李就把制好的表拿给小蔡看(见下图) 数据分析系列剧第四集:行业研究报告与生产计划

小蔡眼睛一亮:“老李,经过你这么一整理,思路好清晰啊!”

老李笑着点点头说:“做数据分析就要学会把文字语言转化为数表语言。在这个数表里,黄色单元格区域是要回答的问题;灰色单元格区域是要达到的目标;蓝色单元格区域是约束条件。小蔡,你想一想灰色区域(即利润)怎么算?”

小蔡想了想说:“利润等于生产男士西服和运动外套的利润之和减去加班的成本。”

老李伸出大拇指:“没错!你把这种数量关系写到灰色区域里吧!”

小蔡点点头,在灰色C13单元格区域写出函数表达式“=B5*F5+B6*F6-B9*C9-B10*C10

老李接着说:“还有蓝色区域(即约束条件)。”

小蔡一边想一边做,不一会儿在蓝色区域也写出了函数表达式(见下图)。 数据分析系列剧第四集:行业研究报告与生产计划

老李看完了小蔡所写的表达式,点点头说:“通过这些表达式,你就建立了目标函数、约束条件与所需求解的生产数量与加班小时数之间的数量关系,接下来我们就可以利用规划求解来得出最优生产计划。”

“规划求解在哪里?该怎么求?”小蔡满脸狐疑。

老李边操作边说:“在‘Excel选项’中找到‘加载项’,点击‘转到’,在弹出的‘加载宏’对话框中选择‘规划求解加载项’,于是‘规划求解’模块就在‘数据’菜单中显示出来了(见下图)。” 数据分析系列剧第四集:行业研究报告与生产计划

老李点开“规划求解”模块,弹出了“规划求解参数”的对话框。他边操作对话框边说:“‘设置目标单元格’框是来设置目标函数的,在这里就是让利润C13最大。‘可变单元格’框需要放入需要求解的对象,因此选择区域F5:F6C9:C10。这两个区域用逗号隔开。‘约束’框是用来添加约束条件的,点击‘添加’即可将这些约束条件填充进来(见下图)。这样我们就把规划求解的参数设置好了。”

数据分析系列剧第四集:行业研究报告与生产计划

老李的鼠标在上图中的“求解”处轻轻一按,结果自动生成(见下图)。结果显示新新服装公司的生产部应生产男士西服100套、运动外套150套;裁剪工作安排加班40个小时,此时利润为40900元,达到利润最大化。数据分析系列剧第四集:行业研究报告与生产计划

小蔡激动地跳了起来:“师傅,师傅,您太厉害了。您又帮了我一个大忙。”

老李笑着说:“什么时候你能独立完成任务,才说明我这个师傅厉害。所以,做师傅的要让徒弟学会举一反三。小蔡,正好我这有一个使用规划模型求解运费最小值的案例资料,如果你能独立做出来,说明你学会了简单的资源配置问题。”

小蔡拿起资料读了起来:

某农产品产于A1A2A3三个城市,年产量分别为7吨、4吨、9吨。该产品成熟后,需销往B1B2B3B4四个城市,销量分别为3吨、6吨、5吨、6吨,已知将产品从A1A2A3运至B1B2B3B4每吨所需运费如下表所示,请使用规划模型求解运费最小值。

数据分析系列剧第四集:行业研究报告与生产计划

如果你是小蔡,你能否求出运费的最小值呢?试试看呦!:)


转载自:《数据小宇军的新浪微博》

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