【开发者的2018】GAN、AutoML、统一框架、语音等十大趋势

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【开发者的2018】GAN、AutoML、统一框架、语音等十大趋势

技术小能手 2018-01-04 14:56:12 浏览4789
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GAN与造假

虽然生成对抗网络几年前就出现了,我对它是相当怀疑的。几年过去了,即使看到GAN在生成64x64分辨率的图像方面取得了巨大的进步,我对它仍是怀疑的。在阅读了一些数学文章之后,我更加怀疑了,因为这些文章说GAN并没有真正了解分布。但在2017年,事情有所改变。首先,一些新的有趣的架构(例如CycleGAN)和数学上改进的架构(例如Wasserstein GAN)让我实践了一些GAN网络,它们的表现一般,但在完成这两个程序之后,我确信我们可以,并且应该使用GAN来生成东西。

首先,我非常喜欢NVIDIA的一篇关于生成全高清图像的研究论文,生成的图像看起来非常真实(与一年前的64x64分辨率的令人毛骨悚然的人脸相比):

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还有很多GAN在游戏行业的应用,例如用GAN生成游戏场景,英雄乃至整个世界。而且我认为我们必须意识到全新的造假水

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