一文读懂卷积神经网络CNN(学习笔记)

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一文读懂卷积神经网络CNN(学习笔记)

技术小能手 2018-01-02 10:10:46 浏览5912
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首先文章的提纲为:

CNN栗子镇楼
What is CNN

什么是卷积

什么是池化

Why CNN
对CNN的其他一些理解
CNN实现(接口)

1、CNN栗子(A Beginning Glimpse of CNN)


  1. Modern CNN since Yann LeCun

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2.

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上面是最经典和开始的两篇CNN的结构图


2、What is CNN?

神经网络?卷积?

2.1 什么是卷积?

卷积的定义

  • 其连续的定义为:
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  • 特点:

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2.2 离散卷积的栗子:


丢骰子时加起来要等于4的概率是多少?
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  • 二维离散的卷积
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  • 计算的动图如下
24b43a92e2b3cd8bf530de4f71c4b83c4564cdfd

2.3 用到二维图像上:

关于卷积中常用到的一些概念:神经网络的卷积是对应位相乘,现在是信号相乘。1df6957c96fc050f435c68b4c39d1fb4e77619a5
c7f9595539e179e48e5057056e0cefb8bc27c9f2

上面移动的小矩阵有两种叫法,一种叫做滤波器filter,一种加法叫做卷积核Kernel,是相同的东西只是不同的叫法。

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2.4、用到神经网络中

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我们其实需要学习的就是


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