我的2017年文章汇总——机器学习篇
2018，你跟自己做了约定了吗？为了遇见更好的自己。
近期准备把过去一年写的文章按照分类重新整理推送一遍，包括：“分布式”、“机器学习”、“深度学习”、“NLP”、“Java深度”、“Java并发核心”、“JDK源码”、“Tomcat内核”。
本篇推送机器学习相关文章。
强化学习
机器学习之条件随机场（CRF）
隐马尔可夫模型的Viterbi解码算法
线性回归之最小二乘法
k-means聚类算法
机器学习之层次聚类
机器学习之感知器
机器学习之k近邻
机器学习之朴素贝叶斯分类
机器学习之梯度下降法
机器学习的监督学习在研究什么
机器学习之神经网络
神经网络的交叉熵损失函数
softmax的多分类
机器学习之牛顿法
主成分分析(PCA)
典型相关分析如何分析两组变量的关系
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为什么写《Tomcat内核设计剖析》
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