Oozie分布式任务的工作流——脚本篇

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Oozie分布式任务的工作流——脚本篇

青夜之衫 2017-12-04 16:14:00 浏览1051
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继前一篇大体上翻译了Email的Action配置,本篇继续看一下Shell的相关配置。

Shell Action

Shell Action可以执行Shell脚本命令,工作流会等到shell完全执行完毕后退出,再执行下一个节点。为了运行shell,必须配置job-tracker以及name-node,并且设置exec来执行shell.

Shell既可以使用job-xml引用一个配置文件,也可以在shell action内直接配置。shell action中的配置会覆盖job-xml中的配置。

EL表达式同样适用于shell action。

注意,mapred.job.tracker以及fs.default.name属性不能再shell action中直接配置。

在mapreduce任务中可以处理一些资源,这样shell就可以使用了。更多的内容参考[WorkflowFunctionalSpec#FilesAchives]``[Adding Files and Archives for the Job]章节。

shell的输出可以被后面的工作流任务使用,这些信息可以用来配置一些关键的信息。如果shell的输出想要对整个工作流任务可用,那么必须满足

  • 输出的格式是标准的java属性文件
  • 输出的内容不能超过2KB

语法

<workflow-app name="[WF-DEF-NAME]" xmlns="uri:oozie:workflow:0.3">
    ...
    <action name="[NODE-NAME]">
        <shell xmlns="uri:oozie:shell-action:0.1">
            <job-tracker>[JOB-TRACKER]</job-tracker>
            <name-node>[NAME-NODE]</name-node>
            <prepare>
               <delete path="[PATH]"/>
               ...
               <mkdir path="[PATH]"/>
               ...
            </prepare>
            <job-xml>[SHELL SETTINGS FILE]</job-xml>
            <configuration>
                <property>
                    <name>[PROPERTY-NAME]</name>
                    <value>[PROPERTY-VALUE]</value>
                </property>
                ...
            </configuration>
            <exec>[SHELL-COMMAND]</exec>
            <argument>[ARG-VALUE]</argument>
                ...
            <argument>[ARG-VALUE]</argument>
            <env-var>[VAR1=VALUE1]</env-var>
               ...
            <env-var>[VARN=VALUEN]</env-var>
            <file>[FILE-PATH]</file>
            ...
            <archive>[FILE-PATH]</archive>
            ...
            <capture-output/>
        </shell>
        <ok to="[NODE-NAME]"/>
        <error to="[NODE-NAME]"/>
    </action>
    ...
</workflow-app>
  • prepare元素,经常用于创建一系列的目录或者删除目录。注意目录必须是hdfs://host:port这种格式的。
  • job-xml元素,指定shell任务的配置。在0.2的schema中,job-xml元素允许指定多个job-xml文件。
  • configuration元素,包含了shell任务的配置信息。
  • exec元素,这个是必填项。包含了shell脚本的路径,并执行它。参数可以设置0个或者多个argument元素。
  • argument元素,用于传递给shell脚本。
  • env-var元素,可以设置环境变量,传递给shell脚本。env-var需要包含键值对这种的信息。比如包含$PATH这种信息,那么需要设置PATH=$PATH:mypath这种格式。不要使用${}这种语法,因为它会被认为是Oozie的EL表达式。
  • shell action也可以创建hadoop的配置。shell应用可以直接读取配置文件。
  • capture-output元素,用来指定输出端。shell命令输出必须是java属性这种格式,并且小于2kb.通过工作流的定义,输出也可以通过string action实现。

上面这些元素都支持EL表达式。

例子

如何运行shell或者perl脚本。

<workflow-app xmlns='uri:oozie:workflow:0.3' name='shell-wf'>
    <start to='shell1' />
    <action name='shell1'>
        <shell xmlns="uri:oozie:shell-action:0.1">
            <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
            <name-node>${nameNode}</name-node>
            <configuration>
                <property>
                  <name>mapred.job.queue.name</name>
                  <value>${queueName}</value>
                </property>
            </configuration>
            <exec>${EXEC}</exec>
            <argument>A</argument>
            <argument>B</argument>
            <file>${EXEC}#${EXEC}</file> <!--Copy the executable to compute node's current working directory -->
        </shell>
        <ok to="end" />
        <error to="fail" />
    </action>
    <kill name="fail">
        <message>Script failed, error message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]</message>
    </kill>
    <end name='end' />
</workflow-app>

用于提交oozie工作的参数有

oozie.wf.application.path=hdfs://localhost:8020/user/kamrul/workflows/script#Execute is expected to be in the Workflow directory.
#Shell Script to run
EXEC=script.sh
#CPP executable. Executable should be binary compatible to the compute node OS.
#EXEC=hello
#Perl script
#EXEC=script.pl
jobTracker=localhost:8021
nameNode=hdfs://localhost:8020
queueName=default

如何运行java程序并添加jar包

<workflow-app xmlns='uri:oozie:workflow:0.3' name='shell-wf'>
    <start to='shell1' />
    <action name='shell1'>
        <shell xmlns="uri:oozie:shell-action:0.1">
            <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
            <name-node>${nameNode}</name-node>
            <configuration>
                <property>
                  <name>mapred.job.queue.name</name>
                  <value>${queueName}</value>
                </property>
            </configuration>
            <exec>java</exec>
            <argument>-classpath</argument>
            <argument>./${EXEC}:$CLASSPATH</argument>
            <argument>Hello</argument>
            <file>${EXEC}#${EXEC}</file> <!--Copy the jar to compute node current working directory -->
        </shell>
        <ok to="end" />
        <error to="fail" />
    </action>
    <kill name="fail">
        <message>Script failed, error message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]</message>
    </kill>
    <end name='end' />
</workflow-app>

提交的相关参数

oozie.wf.application.path=hdfs://localhost:8020/user/kamrul/workflows/script#Hello.jar file is expected to be in the Workflow directory.
EXEC=Hello.jar
jobTracker=localhost:8021
nameNode=hdfs://localhost:8020
queueName=default

shell Action日志

shell action标准输出和错误输出都可以直接输出到oozie的mapreduce任务控制台上。

通过oozie web控制台,也可以看到它的执行日志。

shell action的限制

尽管shell可以执行任何的脚本命令,但是还是有一些限制的。

  • 不支持交互式的命令
  • 命令不能使用不同的用户执行
  • 用户必须严格控制上传的jar包。oozie会把他上传到分布式环境中进行缓存
  • 尽管oozie在hadoop的计算节点执行shell命令,但是可能有一些默认安装的工能是不支持的。因此需要了解,oozie可以支持安装在计算节点的命令。

实战分析

shell可以输出java properties格式的数据,并且可以配合EL表达式,在其他的action中使用。因此它可以作为工作流的初始化任务,以及配置服务。

比如,在脚本中:

#!/bin/sh
a=1
b=2
echo "a=$a"
echo "b=$b"

在其他的节点中就可以通过EL表达式来使用了。

本文转自博客园xingoo的博客,原文链接:Oozie分布式任务的工作流——脚本篇,如需转载请自行联系原博主。

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