ES基于Lucene开发，因此也继承了Lucene的一些多样化的查询，比如本篇说的Span Query跨度查询，就是基于Lucene中的SpanTermQuery以及其他的Query封装出的DSL，接下来就看一下这些DSL都如何使用吧！
更多翻译参考：Elasticsearch知识汇总
span_term查询
这个查询如果单独使用，效果跟term查询差不多，但是一般还是用于其他的span查询的子查询。
用法也很简单，只需要指定查询的字段即可：
{ "span_term" : { "user" : "kimchy" } }
另外，还可以指定查询出的分值倍数：
{ "span_term" : { "user" : { "value" : "kimchy", "boost" : 2.0 } } }
span_multi查询
span_multi可以包装一个multi_term查询，比如wildcard,fuzzy,prefix,term,range或者regexp等等，把他们包装起来当做一个span查询。
用法也比较简单，内部嵌套一个普通的multi_term查询就行了：
{ "span_multi":{ "match":{ "prefix" : { "user" : { "value" : "ki" } } } } }
也可以使用boost乘以分值，以改变查询结果的分数：
{ "span_multi":{ "match":{ "prefix" : { "user" : { "value" : "ki", "boost" : 1.08 } } } } }
span_first查询
这个查询用于确定一个单词相对于起始位置的偏移位置，举个例子：
如果一个文档字段的内容是：“hello,my name is tom”，我们要检索tom，那么它的span_first最小应该是5，否则就查找不到。
使用的时候，只是比span_term多了一个end界定而已：
{ "span_first" : { "match" : { "span_term" : { "user" : "kimchy" } }, "end" : 3 } }
span_near查询
这个查询主要用于确定几个span_term之间的距离，通常用于检索某些相邻的单词，避免在全局跨字段检索而干扰最终的结果。
查询主要由两部分组成，一部分是嵌套的子span查询，另一部分就是他们之间的最大的跨度
{ "span_near" : { "clauses" : [ { "span_term" : { "field" : "value1" } }, { "span_term" : { "field" : "value2" } }, { "span_term" : { "field" : "value3" } } ], "slop" : 12, "in_order" : false, "collect_payloads" : false } }
上面的例子中，value1，value2，value3最长的跨度不能超过12.
span_or查询
这个查询会嵌套一些子查询，子查询之间的逻辑关系为 或
{ "span_or" : { "clauses" : [ { "span_term" : { "field" : "value1" } }, { "span_term" : { "field" : "value2" } }, { "span_term" : { "field" : "value3" } } ] } }
span_not查询
这个查询相对于span_or来说，就是排除的意思。不过它内部有几个属性，include用于定义包含的span查询；exclude用于定义排除的span查询
{ "span_not" : { "include" : { "span_term" : { "field1" : "hoya" } }, "exclude" : { "span_near" : { "clauses" : [ { "span_term" : { "field1" : "la" } }, { "span_term" : { "field1" : "hoya" } } ], "slop" : 0, "in_order" : true } } } }
span_containing查询
这个查询内部会有多个子查询，但是会设定某个子查询优先级更高，作用更大，通过关键字little和big来指定。
{ "span_containing" : { "little" : { "span_term" : { "field1" : "foo" } }, "big" : { "span_near" : { "clauses" : [ { "span_term" : { "field1" : "bar" } }, { "span_term" : { "field1" : "baz" } } ], "slop" : 5, "in_order" : true } } } }
span_within查询
这个查询与span_containing查询作用差不多，不过span_containing是基于lucene中的SpanContainingQuery，而span_within则是基于SpanWithinQuery。
本文转自博客园xingoo的博客，原文链接：Elasticsearch Span Query跨度查询，如需转载请自行联系原博主。
