D3D的投影矩阵推导[转贴]

简介: 原帖地址:http://blog.csdn.net/popy007/article/details/4091967       上一篇文章中我们讨论了透视投影变换的原理,分析了OpenGL所使用的透视投影矩阵的生成方法。

原帖地址:http://blog.csdn.net/popy007/article/details/4091967

      上一篇文章中我们讨论了透视投影变换的原理,分析了OpenGL所使用的透视投影矩阵的生成方法。正如我们所说,不同的图形API因为左右手坐标系、行向量列向量矩阵以及变换范围等等的不同导致了矩阵的差异,可以有几十个不同的透视投影矩阵,但它们的原理大同小异。这次我们准备讨论一下Direct3D(以下简称D3D)的透视投影矩阵,主要出于以下几个目的:

(1) 我们在写图形引擎的时候需要采用不同的图形API实现,当前主要是OpenGL和D3D。虽然二者的推导极为相似,但D3D的自身特点导致了一些地方仍然需要澄清。

(2) DirectX SDK的手册中有关于透视投影矩阵的一些说明,但并不详细,甚至有一些错误,从而使初学者理解起来变得困难,而这正是本文写作的目的。

     本文努力让读者清楚地了解D3D透视投影矩阵的原理,从而能够知道它与OpenGL的一些差别,为构建跨API的图形引擎打好基础。需要指出的一点是为了完全理解本文的内容,请读者先理解上一篇文章《深入探索透视投影变换》的内容,因为OpenGL和它们的透视投影矩阵的原理非常相似,因此这里不会像上一篇文章从基础知识讲起,而是对比它们的差异来推导变换矩阵。我们开始!

OpenGLD3D的基本差异

        前面提到,不同API的基本差异导致了最终变换矩阵的不同,而导致OpenGL和D3D的透视投影矩阵不同的原因有以下几个:

(1) OpenGL默认使用右手坐标系,而D3D 默认使用左手坐标系。

clip_image001

(2) OpenGL使用列向量矩阵乘法而D3D使用行向量矩阵乘法。

clip_image002

(3) OpenGL的归一化CVV的Z范围是[-1, 1],D3D的归一化CVV的Z范围是[0, 1]。

以上这些差异导致了最终OpenGL和D3D的透视投影矩阵的不同。

D3D的透视投影矩阵推导

我们先来看最最基本的透视关系图(上一篇文章开始的时候使用的图):

 

image

       这里我们考察的是xz平面上的关系,yz平面上的关系同理。这里o是相机位置。np是近裁剪平面,也是投影平面,N是它到相机的距离。fp是远裁剪平面,F是它到相机的位置。p是需要投影的点,p’是投影之后的点。根据相似三角形定理,我们有

clip_image004

则有

clip_image005

     注意到OpenGL使用右手坐标系,因此应该使用-N(请参考上一篇文章的这一步),而D3D使用左手坐标系,因此使用N,这是者的不同点之一。这样,我们得到投影之后的点

clip_image006

第三个信息点是变换之后的z在投影平面上的位置,也就是N,它已经没用了,我们把p’写成

clip_image007

      从而用第三个没用信息点它来存储z(如果读者对这一点不太了解,请参考上一篇文章)。接下来我们求出a和b,从而在z方向上构建CVV。请注意这里是OpenGL和D3D的另一个不同点,OpenGL的归一化CVV的z范围是[-1, 1],而D3D的归一化CVV的z范围是[0, 1]。也就是说,D3D 中在近裁剪平面上的点投影之后的点会处于归一化CVV的z=0平面上,而在远裁剪平面上的点投影之后的点会在归一化CVV的z=1平面上。这样我们的计算方程就是

clip_image008

从而我们得到了透视投影矩阵的第一个版本

clip_image009

clip_image010

     这个时候第三个分量变换到CVV情形了,归一化CVV的z范围是[0,1]。接下来根据上一篇文章所讲到的,我们要把前两个分量变成归一化CVV情形,归一化CVV的x和y范围是[-1, 1],如下图所示:

clip_image011

使用线性插值,我们有:

clip_image012

      这里left和right是投影平面的左右范围,top和bottom是投影平面的上下范围。xcvv和ycvv是我们需要算出的在归一化CVV情形中的x和y,也就是我们要计算出的结果。但在算出它们之前,我们先把上面的式子写成:

clip_image013

这里有一个需要注意的地方,如果投影平面在x方向上居中,则

clip_image014

那么第一个式子就可以销掉等号两边的1/2,写成

clip_image015

同理,如果投影平面在y方向上居中,则第二个式子可以写成

clip_image016

则我们现在分两种情况讨论:

(1) 投影平面的中心和x-y平面的中心重合(在x和y方向上都居中)

(2) 一般情况

我们分别讨论:

1)特殊情况方程

clip_image017

      这组是特殊情况,方程比较简单,但也是使用频率最高的方式(这是D3DXMatrixPerspectiveLH、D3DXMatrixPerspectiveRH、D3DXMatrixPerspectiveFovLH、D3DXMatrixPerspectiveFovRH四个方法所使用的情况)。我们导出它:

clip_image018

则我们反推出透视投影矩阵:

clip_image019

其中

clip_image020

而r-l和t-b可以分别看作是投影平面的宽w和高h。最后那个矩阵就是D3D的透视投影矩阵之一。另外呢,如果我们不知道right、left、top以及bottom这几个参量,也可以根据视野(FOV – Field Of View)参量来求得。下面是两个平面的视野关系图:

clip_image021

clip_image022

其中,两个fov分别是在x-z以及y-z平面上的视野。如果只给了一个视野,也可以通过投影平面的宽高比计算出来:

clip_image023

用一个视野算出w或者h,然后用宽高比算出h或者w。

2)一般情况的方程

clip_image024

     这组方程比较繁琐,但更具一般性(和OpenGL一般矩阵的推导一致,这也是D3DXMatrixPerspectiveOffCenterLH和D3DXMatrixPerspectiveOffCenterRH两个方法所使用的情况)。我们导出它:

clip_image025

我们继续反推出透视投影矩阵:

clip_image026

其中

clip_image027

最后那个矩阵就是D3D的一般透视投影矩阵。

好了,目前为止,我们已经导出了D3D的两个透视投影矩阵。下面我把上一篇导出的OpenGL的透视投影矩阵写出来,大家可以拿它和刚刚导出的D3D的一般性透视投影矩阵做一个对比。

clip_image028

      如果仔细观察,可以发现二者在元素的布局上是一个转置的关系,这个就是由它们使用的左右手坐标系以及使用的行列矩阵的差异造成的。而另外在一些元素的细节上也存在着差异,这是由于D3D的CVV的z范围不同造成的。可见在原理相同的情况下,细微的环境差异可以造成非常大的变化,而这就是透视投影矩阵存在诸多不同版本的原因。一般情况的透视投影矩阵也可以使用视野方式来定义,方法和特殊情况相同。

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