2017双11技术揭秘—阿里数据库计算存储分离与离在线混布

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2017双11技术揭秘—阿里数据库计算存储分离与离在线混布

中间件小哥 2017-12-27 14:05:51 浏览6699
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作者:吕建枢(吕健)

背景

随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发展,数据库实例以及数据存储规模不断增长,在传统基于单机的运维以及管理模式下,遇到非常多的困难与挑战,主要归结为:

  1. 机型采购与预算问题
    在单机模式下计算资源(CPU和内存)与存储资源(主要为磁盘或者SSD)存在着不可调和的冲突;计算与存储资源绑定紧密,无法进行单独预算。数据库存储时,要么计算资源达到瓶颈,要么是存储单机存储容量不足。这种绑定模式下,注定了有一种资源必须是浪费的。
  2. 调度效率问题
    在计算与存储绑定的情况下,计算资源无法做无状态调度,导致无法实现大规模低成本调度,也就无法与在大促与离线资源进行混布。
  3. 大促成本问题
    在计算资源无法做到调度后,离线混布就不再可能;为了大促需要采购更多的机器,大促成本上涨严重。

因此,为了解决诸多如成本,调度效率等问题,2017年首次对数据库

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