MySQL常用数据类型介绍

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 一、数字类型       数字类型按照我的分类方法分为三类:整数类、小数类和数字类。       我所谓的“数字类”,就是指 DECIMAL 和 NUMERIC,它们是同一种类型。它严格的说不是一种数字类型,因为他们实际上是将数字以字符串形式保存的;他的值的每一位 (包括小数点) 占一个字节的存储空间,因此这种类型耗费空间比较大。

 一、数字类型

      数字类型按照我的分类方法分为三类:整数类、小数类和数字类。

      我所谓的“数字类”,就是指 DECIMAL 和 NUMERIC,它们是同一种类型。它严格的说不是一种数字类型,因为他们实际上是将数字以字符串形式保存的;他的值的每一位 (包括小数点) 占一个字节的存储空间,因此这种类型耗费空间比较大。但是它的一个突出的优点是小数的位数固定,在运算中不会“失真”,所以比较适合用于“价格”、“金额”这样对精度要求不高但准确度要求非常高的字段。

      小数类,即浮点数类型,根据精度的不同,有 FLOAT 和 DOUBLE 两种。它们的优势是精确度,FLOAT 可以表示绝对值非常小、小到约 1.17E-38 (0.000…0117,小数点后面有 37 个零) 的小数,而 DOUBLE 更是可以表示绝对值小到约 2.22E-308 (0.000…0222,小数点后面有 307 个零) 的小数。FLOAT 类型和 DOUBLE 类型占用存储空间分别是 4 字节和 8 字节。如果需要用到小数的字段,精度要求不高的,当然用 FLOAT 了。可是说句实在话,我们“民用”的数据,哪有要求精度那么高的呢?这两种类型至今我没有用过――我还没有遇到适合于使用它们的事例。

      用的最多的,最值得精打细算的,是整数类型。从只占一个字节存储空间的 TINYINT 到占 8 个字节的 BIGINT,挑选一个“够用”并且占用存储空间最小的类型是设计数据库时应该考虑的。TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 和 BIGINT 占用存储空间分别为 1 字节、2 字节、3 字节、4 字节和 8 字节,就无符号的整数而言,这些类型能表示的最大整数分别为 255、65535、16777215、4294967295 和 18446744073709551615。如果用来保存用户的年龄 (举例来说,数据库中保存年龄是不可取的),用 TINYINT 就够了;九城的《纵横》里,各项技能值,用 SMALLINT 也够了;如果要用作一个肯定不会超过 16000000 行的表的 AUTO_INCREMENT 的 IDENTIFY 字段,当然用 MEDIUMINT 不用 INT,试想,每行节约一个字节,16000000 行可以节约 10 兆多呢。

      二、日期时间类型

      日期和时间类型比较简单,无非是 DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP 和 YEAR 等几个类型。只对日期敏感,而对时间没有要求的字段,就用 DATE 而不用 DATETIME 是不用说的了;单独使用时间的情况也时有发生――使用 TIME;但最多用到的还是用 DATETIME。在日期时间类型上没有什么文章可做,这里就不再详述。

      三、字符 (串) 类型

      不要以为字符类型就是 CHAR,CHAR 和 VARCHAR 的区别在于 CHAR 是固定长度,只要你定义一个字段是 CHAR(10),那么不论你存储的数据是否达到了 10 个字节,它都要占去 10 个字节的空间;而 VARCHAR 则是可变长度的,如果一个字段可能的值是不固定长度的,我们只知道它不可能超过 10 个字符,把它定义为 VARCHAR(10) 是最合算的,VARCHAR 类型的占用空间是它的值的实际长度 +1。为什么要 +1 呢?这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。从这个 +1 中也应该看到,如果一个字段,它的可能值最长是 10 个字符,而多数情况下也就是用到了 10 个字符时,用 VARCHAR 就不合算了:因为在多数情况下,实际占用空间是 11 个字节,比用 CHAR(10) 还多占用一个字节。

      举个例子,就是一个存储股票名称和代码的表,股票名称绝大部分是四个字的,即 8 个字节;股票代码,上海的是六位数字,深圳的是四位数字。这些都是固定长度的,股票名称当然要用 CHAR(8);股票代码虽然是不固定长度,但如果使用 VARCHAR(6),一个深圳的股票代码实际占用空间是 5 个字节,而一个上海的股票代码要占用 7 个字节!考虑到上海的股票数目比深圳的多,那么用 VARCHAR(6) 就不如 CHAR(6) 合算了。

      虽然一个 CHAR 或 VARCHAR 的最大长度可以到 255,我认为大于 20 的 CHAR 是几乎用不到的――很少有大于 20 个字节长度的固定长度的东东吧?不是固定长度的就用 VARCHAR。大于 100 的 VARCHAR 也是几乎用不到的――比这更大的用 TEXT 就好了。TINYTEXT,最大长度为 255,占用空间也是实际长度 +1;TEXT,最大长度 65535,占用空间是实际长度 +2;MEDIUMTEXT,最大长度 16777215,占用空间是实际长度 +3;LONGTEXT,最大长度 4294967295,占用空间是实际长度 +4。为什么 +1、+2、+3、+4?你要是还不知道就该打 PP 了。这些可以用在论坛啊、新闻啊,什么的,用来保存文章的正文。根据实际情况的不同,选择从小到大的不同类型。

      四、枚举和集合类型

      枚举 (ENUM) 类型,最多可以定义 65535 种不同的字符串从中做出选择,只能并且必须选择其中一种,占用存储空间是一个或两个字节,由枚举值的数目决定;集合 (SET) 类型,最多可以有 64 个成员,可以选择其中的零个到不限定的多个,占用存储空间是一个到八个字节,由集合可能的成员数目决定。

      举个例子来说,在 SQLServer 中,你可以节约到用一个 BIT 类型来表示性别 (男/女),但 MySQL 没有 BIT,用 TINTINT 吗?不,可以用 ENUM(’帅哥’,’美眉’),只有两种选择,所以只需一个字节――跟 TINYINT 一样大,但却可以直接用字符串 ‘帅哥’ 和 ‘美眉’ 来存取。真是太方便啦!

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 存储
【MySQL】——数据类型及字符集
【MySQL】——数据类型及字符集
165 0
【MySQL】——数据类型及字符集
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 关系型数据库
MySQL数据库:常用数据类型
【2月更文挑战第7天】
29 0
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
学习MySQL,创建表,数据类型
学习MySQL,创建表,数据类型
|
3月前
|
设计模式 NoSQL Java
常用的设计模式以及操作Redis、MySQL数据库、各种MQ、数据类型转换的方法
常用的设计模式以及操作Redis、MySQL数据库、各种MQ、数据类型转换的方法
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】— —熟练掌握用SQL语句实现数据库和基本表的创建。熟练掌握MySQL的安装、客户端登录方法;熟练掌握MySQL的编码、数据类型等基础知识;掌握实体完整性的定义和维护方法、掌握参照完整性
【MySQL】— —熟练掌握用SQL语句实现数据库和基本表的创建。熟练掌握MySQL的安装、客户端登录方法;熟练掌握MySQL的编码、数据类型等基础知识;掌握实体完整性的定义和维护方法、掌握参照完整性
99 1
|
16天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库性能大揭秘:表设计优化的高效策略(优化数据类型、增加冗余字段、拆分表以及使用非空约束)
MySQL数据库性能大揭秘:表设计优化的高效策略(优化数据类型、增加冗余字段、拆分表以及使用非空约束)
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySql中有哪些数据类型(数据库学习——三)
MySql中有哪些数据类型(数据库学习——三)
37 1
|
1月前
|
存储 JSON 关系型数据库
【mysql】—— 数据类型详解
【mysql】—— 数据类型详解
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL
Mysql基础第四天,Mysql数据类型
Mysql基础第四天,Mysql数据类型
25 0
Mysql基础第四天,Mysql数据类型
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL