[转载]SQL行转列，列转行-阿里云开发者社区

原文地址：http://www.cnblogs.com/kerrycode/archive/2010/07/28/1786547.html

行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。层次清晰，而且比较习惯。但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。

我们首先先通过一个老生常谈的例子，学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列

代码

CREATE    TABLE [ StudentScores ]
(
     [ UserName ]       NVARCHAR ( 20 ),         -- 学生姓名
     [ Subject ]    NVARCHAR ( 30 ),         -- 科目
     [ Score ]              FLOAT ,                -- 成绩
)

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Nick ' , ' 语文 ' , 80

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Nick ' , ' 数学 ' , 90

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Nick ' , ' 英语 ' , 70

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Nick ' , ' 生物 ' , 85

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Kent ' , ' 语文 ' , 80

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Kent ' , ' 数学 ' , 90

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Kent ' , ' 英语 ' , 70

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Kent ' , ' 生物 ' , 85

如果我想知道每位学生的每科成绩，而且每个学生的全部成绩排成一行，这样方便我查看、统计，导出数据

代码

SELECT
      UserName,
       MAX ( CASE Subject WHEN ' 语文 ' THEN Score ELSE 0 END ) AS ' 语文 ' ,
       MAX ( CASE Subject WHEN ' 数学 ' THEN Score ELSE 0 END ) AS ' 数学 ' ,
       MAX ( CASE Subject WHEN ' 英语 ' THEN Score ELSE 0 END ) AS ' 英语 ' ,
       MAX ( CASE Subject WHEN ' 生物 ' THEN Score ELSE 0 END ) AS ' 生物 '
FROM dbo. [ StudentScores ]
GROUP BY UserName

查询结果如图所示，这样我们就能很清楚的了解每位学生所有的成绩了

接下来我们来看看第二个小列子。有一个游戏玩家充值表（仅仅为了说明，举的一个小例子），

代码

CREATE TABLE [ Inpours ]
(
     [ ID ]              INT IDENTITY ( 1 , 1 ),
     [ UserName ]    NVARCHAR ( 20 ),   -- 游戏玩家
     [ CreateTime ]      DATETIME ,       -- 充值时间
     [ PayType ]          NVARCHAR ( 20 ),   -- 充值类型
     [ Money ]       DECIMAL ,        -- 充值金额
     [ IsSuccess ]       BIT ,            -- 是否成功 1表示成功， 0表示失败
     CONSTRAINT [ PK_Inpours_ID ] PRIMARY KEY (ID)
)

INSERT INTO Inpours SELECT ' 张三 ' , ' 2010-05-01 ' , ' 支付宝 ' , 50 , 1

INSERT INTO Inpours SELECT ' 张三 ' , ' 2010-06-14 ' , ' 支付宝 ' , 50 , 1

INSERT INTO Inpours SELECT ' 张三 ' , ' 2010-06-14 ' , ' 手机短信 ' , 100 , 1

INSERT INTO Inpours SELECT ' 李四 ' , ' 2010-06-14 ' , ' 手机短信 ' , 100 , 1

INSERT INTO Inpours SELECT ' 李四 ' , ' 2010-07-14 ' , ' 支付宝 ' , 100 , 1

INSERT INTO Inpours SELECT ' 王五 ' , ' 2010-07-14 ' , ' 工商银行卡 ' , 100 , 1

INSERT INTO Inpours SELECT ' 赵六 ' , ' 2010-07-14 ' , ' 建设银行卡 ' , 100 , 1

下面来了一个统计数据的需求，要求按日期、支付方式来统计充值金额信息。这也是一个典型的行转列的例子。我们可以通过下面的脚本来达到目的

代码

SELECT CONVERT ( VARCHAR ( 10 ), CreateTime, 120 ) AS CreateTime,
        CASE PayType WHEN ' 支付宝 '       THEN SUM ( Money ) ELSE 0 END AS ' 支付宝 ' ,
        CASE PayType WHEN ' 手机短信 '    THEN SUM ( Money ) ELSE 0 END AS ' 手机短信 ' ,
        CASE PayType WHEN ' 工商银行卡 '    THEN SUM ( Money ) ELSE 0 END AS ' 工商银行卡 ' ,
        CASE PayType WHEN ' 建设银行卡 '    THEN SUM ( Money ) ELSE 0 END AS ' 建设银行卡 '
FROM Inpours
GROUP BY CreateTime, PayType

如图所示，我们这样只是得到了这样的输出结果，还需进一步处理，才能得到想要的结果

代码

SELECT
       CreateTime,
        ISNULL ( SUM ( [ 支付宝 ] ), 0 ) AS [ 支付宝 ] ,
        ISNULL ( SUM ( [ 手机短信 ] ), 0 ) AS [ 手机短信 ] ,
        ISNULL ( SUM ( [ 工商银行卡 ] ), 0 ) AS [ 工商银行卡 ] ,
        ISNULL ( SUM ( [ 建设银行卡 ] ), 0 ) AS [ 建设银行卡 ]
FROM
(
     SELECT CONVERT ( VARCHAR ( 10 ), CreateTime, 120 ) AS CreateTime,
            CASE PayType WHEN ' 支付宝 '       THEN SUM ( Money ) ELSE 0 END AS ' 支付宝 ' ,
            CASE PayType WHEN ' 手机短信 '     THEN SUM ( Money ) ELSE 0 END AS ' 手机短信 ' ,
            CASE PayType WHEN ' 工商银行卡 ' THEN SUM ( Money ) ELSE 0 END AS ' 工商银行卡 ' ,
            CASE PayType WHEN ' 建设银行卡 ' THEN SUM ( Money ) ELSE 0 END AS ' 建设银行卡 '
     FROM Inpours
     GROUP BY CreateTime, PayType
) T
GROUP BY CreateTime

其实行转列，关键是要理清逻辑，而且对分组（Group by）概念比较清晰。上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。实际中，可能支付方式特别多，而且逻辑也复杂很多，可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个)，如果支付方式特别多，我们的CASE WHEN 会弄出一大堆，确实比较恼火，而且新增一种支付方式，我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态SQL改写一下，我们就能轻松解决这个问题

代码

DECLARE @cmdText      VARCHAR ( 8000 );
DECLARE @tmpSql          VARCHAR ( 8000 );

SET @cmdText = ' SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime, ' + CHAR ( 10 );
SELECT @cmdText = @cmdText + ' CASE PayType WHEN ''' + PayType + ''' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ''' + PayType
                 + ''' , ' + CHAR ( 10 )   FROM ( SELECT DISTINCT PayType FROM Inpours ) T

SET @cmdText = LEFT ( @cmdText , LEN ( @cmdText ) - 2 ) -- 注意这里，如果没有加CHAR(10) 则用LEFT(@cmdText, LEN(@cmdText) -1)

SET @cmdText = @cmdText + ' FROM Inpours     GROUP BY CreateTime, PayType ' ;

SET @tmpSql = ' SELECT CreateTime, ' + CHAR ( 10 );
SELECT @tmpSql = @tmpSql + ' ISNULL(SUM( ' + PayType   + ' ), 0) AS ''' + PayType   + ''' , '    + CHAR ( 10 )
                     FROM   ( SELECT DISTINCT PayType FROM Inpours ) T

SET @tmpSql = LEFT ( @tmpSql , LEN ( @tmpSql ) - 2 ) + ' FROM ( ' + CHAR ( 10 );

SET @cmdText = @tmpSql + @cmdText + ' ) T GROUP BY CreateTime ' ;
PRINT @cmdText
EXECUTE ( @cmdText );

下面是通过PIVOT来进行行转列的用法，大家可以对比一下，确实要简单、更具可读性（呵呵，习惯的前提下）

代码

SELECT
        CreateTime, [ 支付宝 ] , [ 手机短信 ] ,
         [ 工商银行卡 ] , [ 建设银行卡 ]
FROM
(
     SELECT CONVERT ( VARCHAR ( 10 ), CreateTime, 120 ) AS CreateTime,PayType, Money
     FROM Inpours
) P
PIVOT (
             SUM ( Money )
             FOR PayType IN
            ( [ 支付宝 ] , [ 手机短信 ] , [ 工商银行卡 ] , [ 建设银行卡 ] )
      ) AS T
ORDER BY CreateTime

有时可能会出现这样的错误：

消息 325，级别 15，状态 1，第 9 行

'PIVOT' 附近有语法错误。您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值，以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息，请参见帮助。

这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。有关如何设置数据库兼容级别的信息，请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。例如，只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了， Test 是所在数据库的名称。

下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。假如有下面这么一个表

代码

CREATE TABLE ProgrectDetail
(
    ProgrectName    NVARCHAR ( 20 ), -- 工程名称
    OverseaSupply         INT ,           -- 海外供应商供给数量
    NativeSupply    INT ,           -- 国内供应商供给数量
    SouthSupply           INT ,           -- 南方供应商供给数量
    NorthSupply INT             -- 北方供应商供给数量
)

INSERT INTO ProgrectDetail
SELECT ' A ' , 100 , 200 , 50 , 50
UNION ALL
SELECT ' B ' , 200 , 300 , 150 , 150
UNION ALL
SELECT ' C ' , 159 , 400 , 20 , 320
UNION ALL
SELECT ' D ' , 250 , 30 , 15 , 15

我们可以通过下面的脚本来实现，查询结果如下图所示

代码

SELECT ProgrectName, ' OverseaSupply ' AS Supplier,
         MAX (OverseaSupply) AS ' SupplyNum '
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, ' NativeSupply ' AS Supplier,
         MAX (NativeSupply) AS ' SupplyNum '
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, ' SouthSupply ' AS Supplier,
         MAX (SouthSupply) AS ' SupplyNum '
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, ' NorthSupply ' AS Supplier,
         MAX (NorthSupply) AS ' SupplyNum '
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName

用UNPIVOT 实现如下：

代码

SELECT ProgrectName,Supplier,SupplyNum
FROM
(
     SELECT ProgrectName, OverseaSupply, NativeSupply,
           SouthSupply, NorthSupply
      FROM ProgrectDetail
)T
UNPIVOT
(
    SupplyNum FOR Supplier IN
    (OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply )
) P

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