Druid连接池简介和配置

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Druid连接池简介和配置

炉火纯青 2017-12-04 15:25:00 浏览8422
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Druid是什么?有什么作用? Top

Druid首先是一个数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser。

Druid的项目背景?目前的项目团队情况?开源目的? Top

2010年开始,我负责设计一个叫做Dragoon的监控系统,需要一些监控组件,监控应用程序的运行情况,包括Web URI、Spring、JDBC等。为了监控SQL执行情况,我做了一个Filter-Chain模式的ProxyDriver,缺省提供StatFilter。当时我还做了一个SQL Parser。老板说,不如我们来一个更大的计划,把连接池、SQL Parser、Proxy Driver合起来做一个项目,命名为Druid,于是Druid就诞生了。

2011年2月春节期间,我完成了连接池(DruidDataSource)的第一个版本,4月开始在生产环境测试,2012年第一季度开始大规模实施。

提交过代码的开发者有5个人,主要代码是我维护,有一人专门负责内部实施。

通过开源,希望有更多使用场景,更多的反馈,更多人参与其中,共同打造最好的数据库连接池。

Druid支持哪些数据库? Top

Druid支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。

Druid针对Oracle和MySql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化。

Druid是如何扩展JDBC的? Top

Druid在DruidDataSourc和ProxyDriver上提供了Filter-Chain模式的扩展API,类似Serlvet的Filter,配置Filter拦截JDBC的方法调用。

为什么说Druid是“最好的数据库连接池”?体现在哪些方面?这是如何实现的? Top

阿里巴巴是一个重度使用关系数据库的公司,我们在生产环境中大量的使用Druid,通过长期在极高负载的生产环境中实际使用、修改和完善,让Druid逐步发展成最好的数据库连接池。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面都有明显的优势。

首先,强大的监控特性,通过Druid提供的监控功能,可以清楚知道连接池和SQL的工作情况。

  • 监控SQL的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈信息。
  • SQL执行的耗时区间分布。什么是耗时区间分布呢?比如说,某个SQL执行了1000次,其中0~1毫秒区间50次,1~10毫秒800次,10~100毫秒100次,100~1000毫秒30次,1~10秒15次,10秒以上5次。通过耗时区间分布,能够非常清楚知道SQL的执行耗时情况。
  • 监控连接池的物理连接创建和销毁次数、逻辑连接的申请和关闭次数、非空等待次数、PSCache命中率等。

其次,方便扩展。Druid提供了Filter-Chain模式的扩展API,可以自己编写Filter拦截JDBC中的任何方法,可以在上面做任何事情,比如说性能监控、SQL审计、用户名密码加密、日志等等。

Druid内置提供了用于监控的StatFilter、日志输出的Log系列Filter、防御SQL注入攻击的WallFilter。

阿里巴巴内部实现了用于数据库密码加密的CirceFilter,以及和Web、Spring关联监控的DragoonStatFilter。


第三,Druid集合了开源和商业数据库连接池的优秀特性,并结合阿里巴巴大规模苛刻生产环境的使用经验进行优化。

  • ExceptionSorter。当一个连接产生不可恢复的异常时,例如Oracle error_code_28 session has been killed,必须立刻从连接池中逐出,否则会产生大量错误。目前只有Druid和JBoss DataSource实现了ExceptionSorter。
  • PSCache内存占用优化对于支持游标的数据库(Oracle、SQL Server、DB2等,不包括MySql),PSCache可以大幅度提升SQL执行性能。一个PreparedStatement对应服务器一个游标,如果PreparedStatement被缓存起来重复执行,PreparedStatement没有被关闭,服务器端的游标就不会被关闭,性能提高非常显著。在类似“SELECT * FROM T WHERE ID = ?”这样的场景,性能可能是一个数量级的提升。但在Oracle JDBC Driver中,其他的数据库连接池(DBCP、JBossDataSource)会占用内存过多,极端情况可能大于1G。Druid调用OracleDriver提供管理PSCache内部API。
  • LRU是一个性能关键指标,特别Oracle,每个Connection对应数据库端的一个进程,如果数据库连接池遵从LRU,有助于数据库服务器优化,这是重要的指标。Druid、DBCP、Proxool、JBoss是遵守LRU的。BoneCP、C3P0则不是。BoneCP在mock环境下性能可能还好,但在真实环境中则就不好了。

Druid的性能如何?能否给出一些测试对比数据? Top

性能不是Druid的设计目标,但是测试数据表明,Druid性能比DBCP、C3P0、Proxool、JBoss都好。

这里有一些测试数据:http://code.alibabatech.com/wiki/pages/viewpage.action?pageId=2916539

谈谈Druid的SQL解析功能?效率如何? Top

Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持,这是一个手写的高性能SQL Parser,支持Visitor模式,使得分析SQL的抽象语法树很方便。

简单SQL语句用时10微秒以内,复杂SQL用时30微秒。

通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理,比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。

Druid的扩展性如何? Top

Druid提供Filter-Chain模式的插件框架,通过编写Filter配置到DruidDataSource中就可以拦截JDBC的各种API,从而实现扩展。Druid提供了一系列内置Filter。

在SQL注入防御方面,Druid的优势是什么?实现原理是什么? Top

Druid的优势是在JDBC最低层进行拦截做判断,不会遗漏。

Druid实现了Oracle、MySql、Postgresql、SQL-92的Parser,基于SQL语法分析实现,理解其中的SQL语义,智能、准确、误报率低。

具体细节参考这里:http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/WallFilter

目前Druid的应用(部署)情况? Top

Druid是阿里巴巴监控系统Dragoon的副产品,从Dragoon监控系统的数据来看,在阿里巴巴已经部署了600多个应用。在阿里巴巴外部也有很多Druid的用户,外部用户没有正式统计数据,但经常有反馈。

我想将其中的某个模块(比如监控模块)用到其他连接池,是否可以?模块的独立性如何? Top

可以通过DruidDriver把内置的Filter用在其他连接池中。在2011年上半年DruidDataSource不成熟的时候,我们也是这么做的。在其他连接池中使用内置的Filter,需要修改jdbc-url,使用DruidDriver作为一个ProxyDriver。

我想在项目中使用,应该注意哪些事项?能否用于商业项目? Top

Druid是一个开源项目,基于Apache 2.0协议,你可以免费自由使用。Druid只支持JDK 6以上版本,不支持JDK 1.4和JDK 5.0。

 

 

 

 

 

Druid集连接池,监控于一体整好复合当前项目的需要,项目是ssh结构,之前是用C3p0的,现在换一个连接池也是很简单的,首先spring配置DataSource,配置如下:

[html] view plain copy
 
  1. <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">   
  2.     <!-- 基本属性 url、user、password -->  
  3.     <property name="url" value="${jdbc_url}" />  
  4.     <property name="username" value="${jdbc_user}" />  
  5.     <property name="password" value="${jdbc_password}" />  
  6.         
  7.     <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->  
  8.     <property name="initialSize" value="1" />  
  9.     <property name="minIdle" value="1" />   
  10.     <property name="maxActive" value="20" />  
  11.    
  12.     <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->  
  13.     <property name="maxWait" value="60000" />  
  14.    
  15.     <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->  
  16.     <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />  
  17.    
  18.     <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->  
  19.     <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />  
  20.     
  21.     <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />  
  22.     <property name="testWhileIdle" value="true" />  
  23.     <property name="testOnBorrow" value="false" />  
  24.     <property name="testOnReturn" value="false" />  
  25.    
  26.     <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 -->  
  27.     <property name="poolPreparedStatements" value="true" />  
  28.     <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />  
  29.    
  30.     <!-- 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计 -->  
  31.     <property name="filters" value="stat" />   
  32. </bean>  

 

目前这样的配置已经能够使用连接池,注意不要忘记了jar文件,下载地址:http://code.alibabatech.com/mvn/releases/com/alibaba/druid/

 

然后是监控的配置:

web.xml

[html] view plain copy
 
  1.   </span><filter>  
  2.         <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>  
  3.         <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>  
  4.         <init-param>  
  5.             <param-name>exclusions</param-name>  
  6.             <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>  
  7.         </init-param>  
  8.       </filter>  
  9.       <filter-mapping>  
  10.         <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>  
  11.         <url-pattern>/*</url-pattern>  
  12.       </filter-mapping>  

filter可以监控webURl 访问

 

[html] view plain copy
 
  1.     <servlet>  
  2.         <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
  3.         <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>  
  4.     </servlet>  
  5.     <servlet-mapping>  
  6.         <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
  7.         <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  
  8.     </servlet-mapping>  

该配置可以访问监控界面

 

配置好后访问 http://ip:port/projectName/druid/index.html

经过上面的配置,我们已经能够达到连接池的使用和监控

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