mysql主从复制延迟问题的相关知识与解决方案

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mysql主从复制延迟问题的相关知识与解决方案

wangtaotao 2017-04-14 23:05:00 浏览888
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一、如何监控发生了主从延迟?

 

在从库机器上,执行show slave status,查看Seconds_Behind_Master值,代表主从同步从库落后主库的时间,单位为秒,若同从同步无延迟,这个值为0。

 

Mysql主从延迟一个重要的原因之一是:mysql是以单线程串行执行。

 

主从复制数据时,在从服务器上的mysql,是一个线程在同步数据。

串行的方式,它是指,执行一个后才继续执行下一个。如果一个卡住了,要等待时间,才会继续下一个。串行与并行是相反的。

 

 

二、同步延迟发生的场景

 

当主库的TPS并发较高时,产生的DDL(修改类的sql语句)数量,超过了slave机器sql线程所能承受的能力,那么延时就会产生了。

 

主库写binlog日志到文件的时候,是顺序写入到磁盘,顺序写入速度是很快,避免了磁盘随机寻址。

 

从库的同步线程(Slave_IO_Running),将binlog在slave上执行的时候,实际上是随机的,速度肯定要慢点。

 

 从库的同步线程(Slave_IO_Running)只有应该线程在操作,整个mysql实例就一个这样的线程,那么,如果mysql有n个库的数据需要同步,全部要这个线程来处理。人手不够啊(mysql-5.6.3)

 

 

 

三、解决思路

 

如何避免或解决主从延迟?可以用来解决的办法,有如下的:

 

  • 从库优化Mysql参数。比如增大innodb_buffer_pool_size,让更多操作在Mysql内存中完成,减少磁盘操作。

  • 从库使用高性能主机。包括cpu强悍、内存加大。避免使用虚拟云主机,使用物理主机,这样提升了i/o方面性。

  • 从库使用SSD磁盘。机械硬盘是靠磁头旋转到指定位置来读数据、写数据。转来转去的,我们叫做i/o。磁盘i/o存在速度瓶颈。固态硬盘是一个电子设备,电子设备不需要机械旋转,读写固态硬盘上任意位置的数据,速度都是一样的。

  • 业务代码的妥协。将实时性要求高的某些操作,使用主库做读操作。比如我写了数据到主库了,需要马上展示数据,不要到从库去读数据,因为从库可能还没同步过去呢。直接从主库读数据,保证是最新的数据展示。

  • 从库的线程改为多个同步线程同步数据。mysql-5.6.3为了解决这个问题,从服务器上,每一个库开一个线程来同步。
  • 网络优化。网络堵塞,也会导致同步延迟。跨机房的数据库同步,会存在同步延迟。保证主从在同一个机房里面去。

 

 

 

 

 

附:mysql主从复制的三种格式数据

 

第一种是,statement格式。也就是记录下原来执行的sql语句。

 

这是最早的一种方式,后来发现也不是很完美,在复制的过程中会存在一些问题。

举例:由于sql语句中使用了某些mysql函数,而这个mysql函数是特定版本才有的,其他版本是没有这个函数,放到slave端运行,假如slave的mysql版本不一样,就可能执行出现问题。

 

使用了特定的功能,如果sql中使用了last_insert_id()函数,当同样的sql语句复制到slave端执行的时候,last_insert_id()所得到的结果是不同的。

 

上面两种情况导致了:复制过程中,slave端的结果没有完全与master端一致了。

而基于row格式的就不会。于是发明了row格式的。

 

第二种,基于row格式的。会记录下每一行修改前和修改后的值。binlog中存储的就是被修改行的修改前和修改后的值,直接拿到结果即可。重做。

基于row的格式有个缺点:涉及到ddl操作,比如alter table,加一个字段,那么意味着整个表的行都要进行修改。那么binlog中记录的是整个表中行的数据,造成binlog中的数据量很大。

于是,又发明了基于statement格式和基于row格式的综合版,叫做mixed

 

第三种:mixed

 

遇到ddl表变更操作,则使用statement格式,遇到delete或update格式,则使用row格式。

 

 

三种格式的发展过程总结:

 

一直使用statement格式,到了5.1.5版本才支持row格式。后来存储过程的出现,又带来了新的问题。存储过程中调用一些函数,在slave端运行结果会不同。所以5.1.8版本开始支持mixed格式。上面所有策略的做法目标是,让master与slave的数据保持一致。从这个角度出发。

 

 

 

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