上一节介绍了 Prometheus 的核心，多维数据模型。本节演示如何快速搭建 Prometheus 监控系统。
环境说明
我们将通过 Prometheus 监控两台 Docker Host：192.168.56.102 和 192.168.56.103，监控 host 和容器两个层次的数据。
按照架构图，我们需要运行如下组件：
Prometheus Server
Prometheus Server 本身也将以容器的方式运行在 host 192.168.56.103 上。
Exporter
Prometheus 有很多现成的 Exporter，完整列表请参考 https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/
我们将使用：
-
Node Exporter，负责收集 host 硬件和操作系统数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。
-
cAdvisor，负责收集容器数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。
Grafana
显示多维数据，Grafana 本身也将以容器方式运行在 host 192.168.56.103 上。
运行 Node Exporter
在两个 host 上执行如下命令：
docker run -d -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc" \
-v "/sys:/host/sys" \
-v "/:/rootfs" \
--net=host \
prom/node-exporter \
--path.procfs /host/proc \
--path.sysfs /host/sys \
--collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"
注意，这里我们使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 Node Exporter 通信。
Node Exporter 启动后，将通过 9100 提供 host 的监控数据。在浏览器中通过 http://192.168.56.102:9100/metrics 测试一下。
运行 cAdvisor
在两个 host 上执行如下命令：
docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:rw \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--publish=8080:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
--net=host \
google/cadvisor:latest
注意，这里我们使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 cAdvisor 通信。
cAdvisor 启动后，将通过 8080 提供 host 的监控数据。在浏览器中通过 http://192.168.56.102:8080/metrics 测试一下。
运行 Prometheus Server
在 host 192.168.56.103 上执行如下命令：
docker run -d -p 9090:9090 \
-v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
--name prometheus \
--net=host \
prom/prometheus
注意，这里我们使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 Exporter 和 Grafana 通信。
prometheus.yml 是 Prometheus Server 的配置文件。
最重要的配置是：
static_configs:
- targets: ['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','192.168.56.102:8080','192.168.56.102:9100']
指定从哪些 exporter 抓取数据。这里指定了两台 host 上的 Node Exporter 和 cAdvisor。
另外 localhost:9090 就是 Prometheus Server 自己，可见 Prometheus 本身也会收集自己的监控数据。同样地，我们也可以通过 http://192.168.56.103:9090/metrics 测试一下。
在浏览器中打开 http://192.168.56.103:9090 ，点击菜单 Status -> Targets。
如下图所示：
所有 Target 的 State 都是 UP，说明 Prometheus Server 能够正常获取监控数据。
运行 Grafana
在 host 192.168.56.103 上执行如下命令：
docker run -d -i -p 3000:3000 \
-e "GF_SERVER_ROOT_URL=http://grafana.server.name" \
-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret" \
--net=host \
grafana/grafana
注意，这里我们使用了 --net=host，这样 Grafana 可以直接与 Prometheus Server 通信。
-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret 指定了 Grafana admin用户密码 secret。
Grafana 启动后。在浏览器中打开 http://192.168.56.103:3000/
登录后，Grafana 将引导我们配置 Data Source。
Name 为 Data Source 命名，例如 prometheus。
Type 选择 Prometheus。
Url 输入 Prometheus Server 的地址 http://192.168.56.103:9090
其他保持默认值，点击 Add。
如果一切顺利，Grafana 应该已经能够访问 Prometheus 中存放的监控数据了，那么如何展示呢？
Grafana 是通过 Dashboard 展示数据的，在 Dashboard 中需要定义：
-
展示 Prometheus 的哪些多维数据？需要给出具体的查询语言表达式。
-
用什么形式展示，比如二维线性图，仪表图，各种坐标的含义等。
可见，要做出一个 Dashboard 也不是件容易的事情。幸运的是，我们可以借助开源社区的力量，直接使用现成的 Dashboard。
访问 https://grafana.com/dashboards?dataSource=prometheus&search=docker，将会看到很多用于监控 Docker 的 Dashboard。
我们可以下载这些现成的 Dashboard，然后 import 到我们的 Grafana 中就可以直接使用了。
比如下载 Docker and system monitoring，得到一个 json 文件，然后点击 Grafana 左上角菜单 Dashboards -> Import。
导入我们下载的 json 文件。
Dashboard 将立刻展示出漂亮的图表。
在这个 Dashboard 中，上部分是 host 的数据，我们可以通过 Node 切换不同的 host。
Dashboard 的下半部分展示的是所有的容器监控数据。Grafana 的 Dashboard 是可交互的，我们可以在图表上只显示指定的容器、选取指定的时间区间、重新组织和排列图表、调整刷新频率，功能非常强大。
好了，以上就完成了 Prometheus 监控系统的部署，更多功能大家可以自行探索。到这里我们已经学习了多种 Docker 监控方案，是时候对它们做个比较了，下一节见。
书籍：
1.《每天5分钟玩转Docker容器技术》
https://item.jd.com/16936307278.html
2.《每天5分钟玩转OpenStack》
https://item.jd.com/12086376.html
