【圣诞特辑】Keras+树莓派,130行代码找到圣诞老人

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【圣诞特辑】Keras+树莓派,130行代码找到圣诞老人

技术小能手 2017-12-25 11:59:59 浏览1664
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今天这篇文章是使用Keras在Raspberry Pi上运行深度神经网络的一个完整指南。

我把这个项目当做一个“不是圣诞老人”(Not Santa)检测器,教你如何实际地实现它(并且过程中乐趣无穷)。

第一部分,我们说一下什么是“圣诞老人检测器”(可能你不熟悉热播美剧《硅谷》里的“不是热狗”识别App,现在已经有人把它实现了)。

然后,我们将通过安装TensorFlow、Keras和其他一些条件来配置树莓派进行深度学习。

树莓派为深度学习配置好之后,我们将继续构建一个Python脚本,它可以:

  • 从磁盘加载Keras模型
  • 访问树莓派相机模块/usb网络摄像头
  • 应用深度学习来检测圣诞老人是否在框内
  • 如果发现圣诞老人,就可以访问GPIO pin并播放音乐

那么让我们开始吧!

什么是Not Santa检测器?

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图1:HBO美剧《硅谷》里的“不是热狗”识别应用程



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