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阿里云总裁胡晓明:人工智能要去泡沫化,下一站是“产业AI”

技术小能手 2017-12-21 16:32:46 浏览356 评论0 发表于: 天下网商

云栖大会 互联网 人工智能 客服 关系网络

摘要: “人工智能的发展要去泡沫化,下一站将是‘产业AI’。” 12月20日,在云栖大会•北京峰会上,阿里云总裁胡晓明阐述了阿里巴巴在人工智能方面的布局,并提出 “AI for Industries”(产业AI)的理念。

“人工智能的发展要去泡沫化,下一站将是‘产业AI’。”

12月20日,在云栖大会•北京峰会上,阿里云总裁胡晓明阐述了阿里巴巴在人工智能方面的布局,并提出 “AI for Industries”(产业AI)的理念。

阿里巴巴对人工智能的三个判断

胡晓明阐述了阿里巴巴对人工智能的三个判断:“第一,必须要有场景驱动,我们在解决什么问题,为这个社会降低了多少成本,提高了多少效率;第二,在人工智能背后,是否是有足够的数据来驱动AI能力的提升;第三,是否有足够的计算能力,支撑我们的算法、深度学习可以发生。只有三个条件同时具备的前提下,人工智能才会有价值。”因此,AI一定是跟产业相结合的。

这个理念与国家政策不谋而合。近日,工信部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》(简称“计划”),计划明确要求加快人工智能产业发展,推动人工智能和实体经济的融合发展。

在产业AI的道路上,阿里已经基于城市、工业、零售、汽车、家庭等多个场景推出ET大脑等“产业AI”方案。

ET城市大脑将杭州试点区域通行时间减少15.3%,高架道路通行时间节省4.6分钟,可为救护车自动生成绿色通道,抵达现场时间减少一半。

ET工业大脑“走进”车间,突破了良品率提升、故障率预测等制造业核心难题。目前已经在光伏、橡胶、能源等五个行业落地,帮助协鑫光伏、中策橡胶、天合光能、盾安新能源等大型制造企业创造了数十亿元的利润。

阿里巴巴在“产业AI”上的实践也得到了行业的认可。11月,科技部公布了首批四家国家人工智能开放创新平台名单,阿里云ET城市大脑在列;12月初,乌镇世界互联网大会上,阿里云ET大脑摘得世界互联网领先科技成果奖。

阿里云的野心是“成为全球产业AI的拓荒者”。因此,在云栖大会•北京峰会上,阿里云发布了超级人工智能“ET大脑”。据悉,ET大脑是阿里云人工智能的唯一品牌。

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“一年前,同样是在北京,我们发布了阿里云人工智能ET。ET全面整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、自然语言理解等能力。”阿里云机器智能首席科学家闵万里表示,“一年之后,我们将ET从单点的技能升级为具备全局智能的ET大脑,成为全球产业AI的拓荒者。”

在阿里云公布的架构图中,ET大脑被设定成一个开放的AI生态。闵万里现场宣布,启动围绕ET大脑的“千里马计划”,旨在通过赛事的形式,公开招募全球AI领域的顶级合作伙伴共建ET大脑、并落地到更多产业。

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闵万里介绍ET航空大脑

“ET金融大脑”

将是帮助产业升级的一支力量


在阿里云金融事业部总经理徐敏看来,ET大脑的发布,对各行各业的升级而言,都是一个推动力;ET金融大脑将是帮助产业升级的一支力量。

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“在金融智能方面,今天我很高兴地向大家宣布,经过近一年时间的酝酿,阿里云ET金融大脑终于和大家正式见面了。”徐敏在会上表示。

“ET金融大脑”是一套具备智能风控、千人千面、关系网络、智能客服等能力的智能决策金融方案。

风控是金融行业的核心,风控的核心又是什么?阿里云认为是“智能风控系统。”

在智能风控领域,阿里云正在和南京银行深入合作,对风控反欺诈进行全流程梳理,在补充进去更多数据维度的同时,对整个流程进行梳理和风险反欺诈优化。

徐敏介绍道,基于智能风控系统,ET金融大脑构建了一整套反欺诈风控体系。南京银行通过ET金融大脑改善贷款流程,54%的贷款申请者可免去不必要的人脸核验和视频核身,减少重复验证打扰,提高贷款审批效率。

在智能营销领域,不同的用户有不同的金融需求和诉求。ET金融大脑可以根据产品使用行为特征,结合时间维度,预测出最适合客户的金融产品。浙商银行通过ET金融大脑,将信用卡激活预测准确率提升了5倍,流失预测准确率提升了7倍。

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时空关系网络,是金融机构基于自身用户和业务情况、结合ET金融大脑的算法建立的信息关系网络。凭借此关系网络,金融机构可化身“福尔摩斯”,分析研判洗钱、欺诈、骗保、关联交易等违法违规行为。阿里云在一周内为某寿险公司整理好所有的保单、保险代理人数据、出险情况后,ET金融大脑识别到5名保险代理人互相勾结、伙同客户作案骗保的行为,避免了该公司的资产损失。

ET金融大脑搭配了智能客服系统,可充分“理解”客户需求,智能监测关键词,弹屏提示最优话术,辅助客服提升能力与效率。通过机器人与客服完成一对一的智能训练,智能客户系统还能“自我学习”,不断升级服务能力。经过几个月的使用和模型优化,机器人承接了合众人寿88%的客服需求,外呼成功率也提升了3倍。

阿里云也在和投资机构合作,开发金融知识图谱,“通过AI技术自动化生成投资主体上下游产业的全貌分析报告,让投资者一目了然。”

2001年,开启了中国金融行业数据仓库时代;2012年,中国金融行业进入大数据时代。徐敏认为,“随着阿里云ET金融大脑的发布,中国金融行业将进入智能时代。”

“今天金融互联网转型成功,蚂蚁金服代表了一种新的模式。未来,会有南京银行模式、浙商银行模式、广发银行模式、民生银行模式。”每家金融机构都有自己的能力和优势所在。因此,徐敏认为,未来一定会多模共处,而阿里云则在底部为各种模式都提供支撑。“阿里云未来是一种能力的结合,你是看不到我的,但是我无处不在。”

“阿里云在金融行业的目标是提升金融服务覆盖面,降低金融成本。”徐敏透露,三年前,“金融上云、云上金融、产业提升”的规划已经写在了墙上,这一切也都是在发生而已。


原文发布时间为:2017-12-21

本文作者:孙茜茜

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