其实12.19就到达现场了，但是没预料到现场会如此火爆。晚到了半小时就领不到资料和餐券了，各个ti会场也都挤不进去。鉴于昨天的教训，今天早早的就过来报道了。同时，感谢海洋的云帮我们预留了全场最好的位置。
论坛开始时，先播放了几分钟视频，画面非常震撼。开场视频由阿里自己的设计团队制作，其中的一些素材画面看着应该是由计算机通过算法生成的图像，虽然可能不符合人类的审美，但是这些画面要表达de意思是：机器，也会画画了。
孙权发表讲话时表示，阿里设想的ai应该是：场景驱动、计算驱动、数据驱动。看着靠谱，至少这三方面对于现在来说，都是可以做到的，而不仅仅是学术理论。
而提到aliyunos时，其中有个数据比较有意思，搭载aliyunos的智能汽车活跃度：99%，高于手机用户。说明aliyunos在互联网汽车方面会更有优势，也会更有研发力度。而手机方面，早就是百花齐放，aliyunos要想有一席之地也是非常困难的。
码隆科技也上台介绍了下他们的productai应用，主要在4个方面：
购物车商品识别：将商品放入购物车后，结帐时，可以由机器扫描识别完成，跟售货员识别相比，提速非常明显。在技术角度来看，确实已经做的不错。但是如果完全覆盖则肯定会无法识别，而大部分覆盖估计也会增加出错率。这相当于其他项目里的最后一公里问题。当时海洋的云认为应对购物车进行改造，可解决此问题。这点我也赞同，就是不知道码隆科技赞同不赞同。
ar穿戴识别：戴上ar设备，查看现实中的目标人物，自动扫描对方身上着装信息，同时列出服装的图片样式及其他内容。用户可以通过手势来操作画面上的鼠标来进行选择操作。
面料识别：上传布料图片，识别布料。然后列出采用该布料的衣服商品？海洋的云表示，这种类似操作，在实际使用时，识别成功率并不高。我想，这就是理想和现实的区别吧。感觉很高大上的东西，要真正进入日常生活，并不是一朝一夕的事情。
媒体：报纸新闻扫描搜索相关视频新闻。技术上看，可以。但是实际需求有吗？现在看纸质报纸的人有多少，而在看纸质报纸的时候，对某篇有兴趣，又拿出电子设备去扫描看相关视频的人又会是多少。所以，这项技术是可以的，但是感觉找错了应用场景。
参加论坛坐最中间的位置，有最好的视觉体验。不过因为进出不方便，中途要去洗手间什么的就别想了...
