写在文前：最初喜欢阿里巴巴的原因是偶然的机会听到了马老板的励志演讲：明天更残酷，后天很美好，大部分人是在明天晚上看不到后天的太阳。赚钱是一种结果，它从来都不是我们的目的，我们的目的是创造一个真正有中国创造，全世界感到骄傲的伟大公司。
出发前的准备
第一次近接触阿里巴巴技术论坛的的时候是研究生复试时，2015年阿里技术论坛在北邮召开，而我恰恰当时有事回重庆去了，心里一直颇为遗憾。恰好今年的阿里巴巴技术论坛在清华召开，作为一个有阿里情节的理工科男生怎么可能会错过这种机会呢。
图一 2016年ATF阿里技术论坛图标
2016年ATF阿里技术论坛的主旨是阐述阿里对世界创新做出的贡献，其中下午是分论坛部分，本次会议主要包括三个分论坛：云计算与大数据、电商技术分论坛、互联网金融分论坛。最为可惜的是三个分论坛同时进行。之所以选择电商技术分论坛是因为去年双十一天猫912亿的交易总额对我造成的震惊实在太大，支撑这么交易额背后的技术深深的吸引着我。
图二 参会的同学排队等待进入会场
下午13:30在清华大学主楼二层接待厅，电商技术分论坛准时开始。开场之初，支持人吴泽明谈到阿里巴巴2016财年即时零售交易总额达到3万亿，他认为在这3万亿的背后，根本力量是互联网近十年来的发展。因此本次论坛主要内容是近十年来，阿里在电商技术上的发展历程。
分论坛主要内容：
第一位登台的是阿里巴巴资深总监，淘宝移动平台事业部总经理庄卓然（花名：南天） ，他主要介绍了手淘移动端的技术演进过程。主要从用户、效率、安全、规模四个方面入手，讲解了包括客户端架构、网络接入层等方面技术创新，同时还讲解了双十一背后的移动开发框架Weex。
第二位登场的是阿里巴巴速卖通技术部总监郭东白（花名：阿白），他主要介绍了全球买全球卖，国际化的技术挑战 。针对电子商务全球化的安全问题、运维问题以及全球监控问题介绍了阿里的相应应对措施。
第三位登场的是阿里巴巴资深总监司罗，他主要介绍了阿里电商大脑的构建和阿里巴巴与大数据的应用实例，其中仔细讲解了基于老虎机博弈论在线学习以及手淘消息推送过程。
第四位登场的是阿里巴巴研究员墙辉（花名：玄难），他主要介绍了阿里电子商务业务平台的演进过程。详细介绍了电商系统发展的四个阶段：单一业务系统、分布式业务系统、业务平台化、业务中心化。
最后一位登场的是阿里巴巴研究员蒋江伟（花名：小邪），他的介绍是零点之战，双十一背后的分布式技术。通过对电商业务典型场景的分析，详解了阿里电商的分布式技术。
图三 电商分论坛演讲开始前的准备
以下是我的几点感受与收获：
他们都好优秀
这是我参加本次论坛的最直观的一点感受。第一位上台的南天，09年加入阿里，13年就调到移动平台事业部，负责2000多人移动端开发团队。另外，还有工作不到一年的阿里员工，便已经申请了3份专利，提出的路由压缩算法目前已在阿里内部使用。
阿里电商的技术团队的支撑起了双十一这一奇迹，支撑起了每秒85900次的支付操作和每秒140000单的订单创建，他们创造了世界级经济现象。
图四 淘宝移动平台事业部总经理庄卓然在认真的给我们做分享
智能手机是人体器官的延伸
当今的生活是在指尖下移动生活，传统互联网的风头逐步被移动互联网所覆盖，我们每个人每天可以不用PC端，但我们每天却享受着移动互联网给我们带来的十八般服务。掌上精彩连接着过去和未来。目前中国移动电商用户达到5亿+，其中手机淘宝总用户占到其中的80%之多（写到这里，脸有点红，最为剁手党的一份子，表示每天要刷几次手淘），手淘同时在线用户峰值达到7000万之多。如此庞大的用户规模催生了革命。
很多在PC时代很成功的互联网公司进入移动互联网之后都逐渐遇到瓶颈，发展变得缓慢。
阿里在移动互联网时代的做法是值得我们去借鉴和学习的。在移动端，应用的版本更新迭代速度非常之快，手淘客户端在2015年共发布了504个版本。不同的App既可以作为单独的软件，也可以成为其他软件里面的插件，例如目前的手淘已经变身成为“航母”，上面有着各类飞机，包括：聚划算、口碑外卖、支付宝等等。同时我还了解到阿里通过采用各种新技术完成了客户端和网络的性能优化，如利用容器架构采用组件的方式以及长短链的结合、多协议接入等等。
电商全球化的技术挑战
目前全球有超过200多个国家和16语言，共计9000多种不同的设备在访问阿里速卖通网站，可以说阿里在全球范围内都有了深刻的影响。随着阿里全球化影响的程度的增加，全球化的安全问题都会对电子商务造成很大的影响。其中需要特别注意的是汇率的问题，因为汇率是动态变化的，稍不注意就可能会造成很大的损失。同时，随着电子商务扩大到全球范围，需要应该全球范围内的黑客攻击。
算法最大程度发挥数据的价值
数据和算法是生产资料和生产力的关系。没有有效的算法，我们只能简单的积累数据。三十年来，计算机只能算法改变了人类的生活，改变了人类对世界的认识。
从数据到知识的过程需要算法，例如通过用户购买数据检测到用户购买广场舞鞋的同时会购买老花镜，如果不进行算法处理，仅仅根据二者的关联程度，在用户访问其中一件商品的时候，同时推荐另一件商品，结果发现这样做的效果并不好，这就是没经过算法分析的具体场景。经过算法计算后，我们发现有很多用户是买给父母使用的，通过进一步的细化人群，结合用户的信息做到定制化推荐。
图五 基于老虎机博弈论在线学习示意图
写在最后
技术扩宽商业的边界，阿里电商以双十一为契机，不断书写中国商业史上的一段段神话。
感谢阿里巴巴提供最这么好的机会，让我有机会迈出校园，走向阿里巴巴电商背后的技术，了解了淘宝整个的技术演进过程；同时感谢北邮给我们这么热爱技术的学生提供来回往返清华的校车，十分方便。期待下一次技术论坛的到来。
