python网络爬虫 - 如何伪装逃过反爬虫程序

简介: 有的时候,我们本来写得好好的爬虫代码,之前还运行得Ok, 一下子突然报错了。 报错信息如下: Http 800 Internal internet error 这是因为你的对象网站设置了反爬虫程序,如果用现有的爬虫代码,会被拒绝。

有的时候,我们本来写得好好的爬虫代码,之前还运行得Ok, 一下子突然报错了。

报错信息如下:

Http 800 Internal internet error

这是因为你的对象网站设置了反爬虫程序,如果用现有的爬虫代码,会被拒绝。

 

之前正常的爬虫代码如下:

from urllib.request import urlopen
...
html = urlopen(scrapeUrl)
bsObj = BeautifulSoup(html.read(), "html.parser")

 

这个时候,需要我们给我们的爬虫代码做下伪装,

给它添加表头伪装成是来自浏览器的请求

 

修改后的代码如下:

import urllib.parse
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
...
req = urllib.request.Request(scrapeUrl)
req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)') 
response = urllib.request.urlopen(req)  
html = response.read()
    
bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser")

Ok,一切搞定,又可以继续爬了。

 

目录
相关文章
|
6天前
|
数据采集 存储 API
网络爬虫与数据采集:使用Python自动化获取网页数据
【4月更文挑战第12天】本文介绍了Python网络爬虫的基础知识,包括网络爬虫概念(请求网页、解析、存储数据和处理异常)和Python常用的爬虫库requests(发送HTTP请求)与BeautifulSoup(解析HTML)。通过基本流程示例展示了如何导入库、发送请求、解析网页、提取数据、存储数据及处理异常。还提到了Python爬虫的实际应用,如获取新闻数据和商品信息。
|
8天前
|
安全 Java 数据处理
Python网络编程基础(Socket编程)多线程/多进程服务器编程
【4月更文挑战第11天】在网络编程中,随着客户端数量的增加,服务器的处理能力成为了一个重要的考量因素。为了处理多个客户端的并发请求,我们通常需要采用多线程或多进程的方式。在本章中,我们将探讨多线程/多进程服务器编程的概念,并通过一个多线程服务器的示例来演示其实现。
|
8天前
|
程序员 开发者 Python
Python网络编程基础(Socket编程) 错误处理和异常处理的最佳实践
【4月更文挑战第11天】在网络编程中,错误处理和异常管理不仅是为了程序的健壮性,也是为了提供清晰的用户反馈以及优雅的故障恢复。在前面的章节中,我们讨论了如何使用`try-except`语句来处理网络错误。现在,我们将深入探讨错误处理和异常处理的最佳实践。
|
10天前
|
数据采集 Python
【python】爬虫-西安医学院-校长信箱
本文以西安医学院-校长信箱为基础来展示爬虫案例。来介绍python爬虫。
【python】爬虫-西安医学院-校长信箱
|
16天前
|
数据采集 安全 Python
python并发编程:Python实现生产者消费者爬虫
python并发编程:Python实现生产者消费者爬虫
23 0
python并发编程:Python实现生产者消费者爬虫
|
11天前
|
数据采集 存储 前端开发
Python爬虫如何快速入门
写了几篇网络爬虫的博文后,有网友留言问Python爬虫如何入门?今天就来了解一下什么是爬虫,如何快速的上手Python爬虫。
17 0
|
15天前
|
数据采集 网络协议 API
python中其他网络相关的模块和库简介
【4月更文挑战第4天】Python网络编程有多个流行模块和库,如requests提供简洁的HTTP客户端API,支持多种HTTP方法和自动处理复杂功能;Scrapy是高效的网络爬虫框架,适用于数据挖掘和自动化测试;aiohttp基于asyncio的异步HTTP库,用于构建高性能Web应用;Twisted是事件驱动的网络引擎,支持多种协议和异步编程;Flask和Django分别是轻量级和全栈Web框架,方便构建不同规模的Web应用。这些工具使网络编程更简单和高效。
|
17天前
|
分布式计算 算法 搜索推荐
优化 Python 程序的五大技巧
本文介绍了优化 Python 程序的五大技巧,涵盖了代码结构优化、算法选择、内置函数利用、库的使用以及并行处理等方面。通过对这些技巧的实践,可以提升 Python 程序的性能和效率,从而更好地满足各类应用的需求。
|
24天前
|
数据采集 存储 Web App开发
一键实现数据采集和存储:Python爬虫、Pandas和Excel的应用技巧
一键实现数据采集和存储:Python爬虫、Pandas和Excel的应用技巧
|
27天前
|
数据采集 前端开发 JavaScript
Python爬虫零基础到爬啥都行
Python爬虫项目实战全程实录,你想要什么数据能随意的爬,不管抓多少数据几分钟就能爬到你的硬盘,需要会基本的前端技术(HTML、CSS、JAVASCRIPT)和LINUX、MYSQL、REDIS基础。
20 1
Python爬虫零基础到爬啥都行