一起谈.NET技术,技术详解:三招优化.NET中的锁(组团)

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一起谈.NET技术,技术详解:三招优化.NET中的锁(组团)

狼人2007 浏览502
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  在这篇文章中,我将使用三个方法处理乐观锁,包括ADO.NET数据集、SQL Server时间戳数据类型和新旧值检查,首先我们从并发谈起,探讨5个并发问题,然后从实际出发,利用这三种方法实现乐观锁。

  为什么需要锁?
  在多用户环境中,大家同时更新相同的记录可能会引发冲突,这个问题用专业的术语描述就叫做并发性。并发会造成什么样的冲突?并发主要会导致四种常见的问题,详细情况请看下表。

  如何解决上述冲突?
  答案是使用乐观锁或悲观锁,下面将进一步进行阐述。什么是乐观锁?顾名思义,乐观锁假设多个事务相互不会影响对方,换句话说就是,在乐观锁模式下,没有锁操作会得到执行,事务只是验证是否有其它事务修改数据,如果有则进行事务回滚,否则就提交。

  乐观锁是如何工作的?
1、实现乐观锁的方法有多种,但基本原则都一样,总是少不了下面五个步骤:
2、记录当前的时间戳
3、开始修改值
4、在更新前,检查是否有其他人更新了值(通过检查新旧时间戳实现)
5、如果不相等就回滚,否则就提交

图 1 乐观锁的工作原理

  实现乐观锁的解决方案

  在.NET中,实现乐观锁的方法主要有三种:
1、数据集(Dataset):数据集是实现乐观锁的默认方法,在更新前它会检查新旧值。
2、时间戳数据类型(timestamp):在你的表中创建一个timestamp数据类型,在更新时,检查旧时间戳是否等于新时间戳。
3、直接检查新旧值:在更新时检查旧值和新值是否相等,如果不相等就回滚,否则就提交。

  解决方案1:数据集
  正如前面所说的,数据集是处理乐观锁的默认方法,下面是一个简单的快照,在Adapter的update函数上有一个调试点,当我移除断点运行update函数时,它抛出如下图所示的并行异常错误。

图 2 Update函数执行时抛出的异常错误

  如果你运行后端分析器,你将会看到更新语句检查当前值和旧值是否相等:

  在这种情况下,我尝试将“AuthorName”字段值修改为“This isnew”,但更新时会检查旧值“This is old author”,下面是比较旧值的精简代码段:

  解决方案2:使用timestamp数据类型

  SQL Server有一个数据类型是timestamp,它是实现乐观锁的另一种途径,每次更新SQL Server数据时,时间戳会自动产生一个唯一的二进制数值,时间戳数据类型可用来版本化你的记录更新。

图 3 timestamp数据类型

  为了实现乐观锁,首先需要取得旧的时间戳值,在更新时检查旧的时间戳值是否等于当前时间戳,如:

  然后检查是否发生了更新操作,如果没有发生更新,则使用SQL Server的raiserror产生一系列错误消息。

  如果发生了并发冲突,当你如下图所示这样调用ExecuteNonQuery时,你应该会看到错误传播。

图 4 时间戳发生变化,存储过程产生了错误

  解决方案3:检查旧值和新值
  许多时候,我们只需要检查相关字段值的一致性,其它字段则可以忽略,在update语句中,我们可以直接做这种比较。

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