Catalog Service - 解析微软微服务架构eShopOnContainers(三)

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Catalog Service - 解析微软微服务架构eShopOnContainers(三)

jamesying007 2017-06-07 11:22:00 浏览769
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上一篇我们说了Identity Service,因为其基于IdentityServer4开发的,所以知识点不是很多,今天我们来看下Catalog Service,今后的讲解都会把不同的、重点的拿出来讲,希望大家明白。

源码分析

我们先看下它的目录结构,很标准的webapi目录:

image

首先看下Program,跟IdentityService类似,多了一个UseWebRoot(“Pics”),把pics这个目录设置成了webroot,其他都一样。

在Startup的构造方法中,我们也看到了使用了secret manager tool,但是多了一个参数,在这里我们看到的是Assembly类型,其实secret只需要其中的userSecretsId而已。

在ConfigureServices中,我们看到如下代码:

services.AddMvc(options =>
{
	options.Filters.Add(typeof(HttpGlobalExceptionFilter));
}).AddControllersAsServices();

添加了一个filter,这个HTtpGlobalExceptionFilter可以在项目中找到,大概的意思就是遇到抛出CatalogDomainException类型的错误时,返回特定的错误码。

AddControllersAsServices这个扩展方法是把项目中的Controller都注册到Services中,我们看下源码

        public static IMvcCoreBuilder AddControllersAsServices(this IMvcCoreBuilder builder)
        {
            var feature = new ControllerFeature();
            builder.PartManager.PopulateFeature(feature);

            foreach (var controller in feature.Controllers.Select(c => c.AsType()))
            {
                builder.Services.TryAddTransient(controller, controller);
            }

            builder.Services.Replace(ServiceDescriptor.Transient<IControllerActivator, ServiceBasedControllerActivator>());

            return builder;
        }

中间那段foreach就是,这样我们在项目中通过依赖注入方式都能方便的访问到各个controller了。

Going down:

            services.AddDbContext<CatalogContext>(options =>
            {
                options.UseSqlServer(Configuration["ConnectionString"],
                                     sqlServerOptionsAction: sqlOptions =>
                                     {
                                         sqlOptions.MigrationsAssembly(typeof(Startup).GetTypeInfo().Assembly.GetName().Name);
                                         //Configuring Connection Resiliency: https://docs.microsoft.com/en-us/ef/core/miscellaneous/connection-resiliency 
                                         sqlOptions.EnableRetryOnFailure(maxRetryCount: 5, maxRetryDelay: TimeSpan.FromSeconds(30), errorNumbersToAdd: null);
                                     });

                // Changing default behavior when client evaluation occurs to throw. 
                // Default in EF Core would be to log a warning when client evaluation is performed.
                options.ConfigureWarnings(warnings => warnings.Throw(RelationalEventId.QueryClientEvaluationWarning));
                //Check Client vs. Server evaluation: https://docs.microsoft.com/en-us/ef/core/querying/client-eval
            });

对DBContext的配置的时候,这里使用了Connection Resiliency(弹回连接)的方式,其中可以看到使用migration的时候,它使用了MigrationsAssembly(AssemblyName),这种方式跟我之前讲的FluentNhibernate有点类似,EnableRetryOnFailure设置了这个Action的失败尝试机制,如果Migration的时候遇到Failure,就会自动重试,这种方式避免了app与database分离造成的连接偶尔失败造成的影响。为什么会有这个机制呢?因为当我们的database在云端的时候,比如Azure SQL,不可避免的会出现网络连接问题,即使我们把app和database放在一个数据中心中,我相信偶尔也会有这个问题,我们现在可以通过配置,使其如果遇到失败就会重新操作,一定程度避免了网络偶尔造成的问题。你也可以设置一些策略,使其能够在运行命令的时候能够进行重试EF默认情况下只是记录client evaluation中的warns,我们可以通过ConfigureWarnings使其抛出这个警告,你也可以配置成忽略。

接下来我们看到如下代码:

services.Configure<CatalogSettings>(Configuration);

我们可以在eShop的各个项目中都能找到类似的语句,它会把一些项目相关的Settings注册到services中,使其成为环境变量,我们可通过setting.json进行配置。除了通过setting.json进行配置,我们还能通过Docker run –e 进行灵活化配置。

在这里我们的CatalogSetting含有一个ExternalCatalogBaseUrl属性,我们在docker run的时候可以输入如下命令:

docke run -e "ExternalCatalogBaseUrl=http://localhost:5011/" ....

这样就能灵活的通过docker命令进行配置了,非常方便,我们也可以通过-e对我们setting.json中的变量进行赋值,比如ConnectionString,你可以通过点击了解更多相关内容。

            // Add framework services.
            services.AddSwaggerGen();
            services.ConfigureSwaggerGen(options =>
            {
                options.DescribeAllEnumsAsStrings();
                options.SingleApiVersion(new Swashbuckle.Swagger.Model.Info()
                {
                    Title = "eShopOnContainers - Catalog HTTP API",
                    Version = "v1",
                    Description = "The Catalog Microservice HTTP API. This is a Data-Driven/CRUD microservice sample",
                    TermsOfService = "Terms Of Service"
                });
            });

            services.AddCors(options =>
            {
                options.AddPolicy("CorsPolicy",
                    builder => builder.AllowAnyOrigin()
                    .AllowAnyMethod()
                    .AllowAnyHeader()
                    .AllowCredentials());
            });

上面两段代码,分别配置了SwaggerGen和Cors(跨域)策略,SwaggenGen是一个非常实用的框架,它能自动把我们的api转为web方式呈现在我们眼前,还能进行调试,非常好用。Cors的配置这里用的不好,它允许了所有请求,建议还是按照实际需求来吧,否则没有跨域设置的意义了。

接下来我们看到了一系列的add service的操作,都是关于EventBus的,稍微看了下,发现目前只做了log的动作,我们看下代码:

if (raiseProductPriceChangedEvent) // Save and publish integration event if price has changed
{
    //Create Integration Event to be published through the Event Bus
    var priceChangedEvent = new ProductPriceChangedIntegrationEvent(catalogItem.Id, productToUpdate.Price, oldPrice);

    // Achieving atomicity between original Catalog database operation and the IntegrationEventLog thanks to a local transaction
    await _catalogIntegrationEventService.SaveEventAndCatalogContextChangesAsync(priceChangedEvent);

    // Publish through the Event Bus and mark the saved event as published
    await _catalogIntegrationEventService.PublishThroughEventBusAsync(priceChangedEvent);
}

上面的代码意思是在价格有变动的时候,我们就调用EventService进行保存,同时对操作进行了记录。PublishThroughEventBusAsync方法则对这条记录的State更改为published。目前来说我不太清楚为何要用这种方式,也不知道为何取名为EventBus,不过我在项目的issue中已经提出了这个问题,希望项目的开发者们能给我一个答案。我有查看了Basket.Api,在这个项目中会有订阅行为,具体的等到下一章我们再仔细看看。

ok,我们再看下Configure方法,下面一段代码我们可以学习下:

var context = (CatalogContext)app
            .ApplicationServices.GetService(typeof(CatalogContext));

WaitForSqlAvailability(context, loggerFactory);

我们看到在这里它调用了之前注册的CatalogContext,它并没有通过new进行实例化,而是通过GetService的方式获取之前的注册,这样context所依赖的其他实例也一并带进来了,非常方便好用。

WaitForSqlAvailability方法是对数据库可用进行尝试,因为后面它需要进行数据迁移。

CatalogService包含了2个Controller,一个是PicController,一个是CatalogController,PicController仅仅是根据ID获取了图片,CatalogController展示了用webapi如何做CURD。

运行部署

如果你要运行Catalog.Api,你必须安装MSSQL和RabbitMQ,这次我把我的系统换成了Win10 Pro,并在电脑上使用Docker安装了MSSQL-Server-Linux和RabbitMQ。安装这2个非常简单,仅仅需要输入几条命令即可:

docker run --name mssql -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=Pass@word' -p 5433:1433 -d microsoft/mssql-server-linux

docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbitmq -p 8080:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:3-management

ok,我们使用docker创建了mssql和rabbitmq,这里注意一下,我把mssql的端口映射到了本机的5433上,还有rabbitmq的管理页面,我映射到了本机的8080端口,你可以通过http://localhost:8080 进行访问。

上一篇我们说过我们可以通过iisexpress/Kestrel或者docker的形式运行因为牵涉到配置,所以这两种方式的运行有些不同。

一、iisExpress或Kestrel方式下,因为刚刚我们把mssql和rabbitmq的端口都映射到了本机,所以我们只需要在setting.json中把数据库连接和rabbitmq的地址指向本机即可,如下:

{
  "ConnectionString": "Server=tcp:127.0.0.1,5433;Initial Catalog=Microsoft.eShopOnContainers.Services.CatalogDb;User Id=sa;Password=Pass@word",
  "ExternalCatalogBaseUrl": "http://localhost:5101",
  "EventBusConnection": "localhost",
  "Logging": {
    "IncludeScopes": false,
    "LogLevel": {
      "Default": "Debug",
      "System": "Information",
      "Microsoft": "Information"
    }
  }
}

ok,Ctrl+F5,运行一下看看:

image

当看到上面这个页面,说明你的运行正常了,你还得测试下api是否运行正常,比如Pic,比如Items。

二、docker中运行,参照上一篇的方式,先publish再build image, 不过这里要注意一点,因为你之前的ConnectionString和EventBusConnection都是指向本机(127.0.0.1)的,所以这里必须改一下,改成主机的ip地址或者是对应容器的ip也可以,如果您不想更改的话,也可以通过docker -e进行设置,比如:

docker run -p 8899:80 --name catalog -e "EventBusConnection=172.17.0.2" -d catalog:01

我这里的172.17.0.2是我rabbitmq容器的ip地址,你可以通过docker inspect containerId 进行查看容器的ip。

如果一切配置都正确的话,你就可以通过浏览器http://localhost:8899 进行浏览了。

当然,除了正常浏览外,你还需测试下api是否正常。

catalog.api.demo

 

困惑

在这个项目中有一些疑惑,希望大家能够给我答案。

Connection Resiliency,我看了很久,字面意思是弹性连接,但我觉得用弹性好像不太适合,一般来讲我们说的弹性都是指架构或者系统的伸缩性,我一开始也是从这个角度去了解,但看了很多文章,觉得它只是让我们在启动的时候,设置一些重试策略,在后面调用中可使用此策略,策略会根据你设置的重试次数、延迟时间等去自动重试,避免因为偶尔的错误造成的影响,所以觉得用弹回比较恰当。

EventBus,我感觉很奇怪,为什么一定要取这个名字呢?在Android中,很明确的,它是进行订阅发布,消息传递,可以解耦发布者和订阅者,但在Catalog.Api里,变成了记录操作,没有看到解耦,也没有看到订阅。在我的理解中,应该在Startup进行订阅操作,发布者CatalogController在进行update操作的时候,订阅者进行add log动作,但在这个实例中,我看到的是同步进行了这些操作,所以很不解。

Mssql-server-linux,当你用Docker安装了以后,你却不能使用visual studio 2017的sql server data tools进行查询(只能进行连接),为了查看效果,还需要安装Microsoft Sql Server Management Studio(必须17版本以后)进行查看数据。

写在最后

这次的文章来的比较晚,一方面有点忙,另一方面就是上面提到的困惑,面对困惑我试着去解答,但有时候真的无法解答,所以提出来集思广益。

后面可能会比较慢,需要学习的东西真多,一边写一边学习成为这次系列的乐趣,现在每天坚持6公里快走,夜走能够是我保持头脑清晰,思考项目中的疑问,现在发觉生活越发有趣。

或许有很多人觉得只看了Startup就够了吗?其实真不够,我目前先把框架的源码过一遍,后面会分篇讲述,比如Connection Resiliency。

最后应大家要求,我建了一个QQ群:376248054,大家可以进来一起探讨,一起学习!

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