ORACLE MYSQL中join 字段类型不同索引失效的情况

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 关于JOIN使用不同类型的字段类型,数据库可能进行隐士转换,MYSQL ORACLE都是如此, 下面使用一个列子来看看,脚本如下: mysql: drop table testjoin1; drop table testjoin2; create tab...

关于JOIN使用不同类型的字段类型,数据库可能进行隐士转换,MYSQL ORACLE都是如此,
下面使用一个列子来看看,脚本如下:


mysql:
drop table testjoin1;
drop table testjoin2;
create table testjoin1(id int, name varchar(20));
create table testjoin2(id varchar(20),name varchar(20),key(id);


oracle:
drop table testjoin1;
drop table testjoin2;
create table testjoin1(id int,name varchar2(20));
create table testjoin2(id varchar(20),name varchar2(20));
create index test_id_2 on testjoin2(id);


insert into testjoin1 values(1,'gaopeng');
insert into testjoin1 values(2,'gaopeng');
insert into testjoin1 values(3,'gaopeng');
insert into testjoin1 values(4,'gaopeng');
insert into testjoin1 values(5,'gaopeng');
insert into testjoin2 values('1','gaopeng');




ORACLE中的隐士转换,
SQL> select /*+ use_nl(a b) ordered */ * from testjoin1 a join testjoin2 b on a.id=b.id  ;

        ID NAME                 ID                   NAME
---------- -------------------- -------------------- --------------------
         1 gaopeng              1                    gaopeng

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2498279186


--------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |           |     1 |    49 |     5   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  NESTED LOOPS      |           |     1 |    49 |     5   (0)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| TESTJOIN1 |     5 |   125 |     2   (0)| 00:00:01 |
|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| TESTJOIN2 |     1 |    24 |     1   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   3 - filter("A"."ID"=TO_NUMBER("B"."ID")) --虽然TESTJOIN2是被驱动表由于隐士转换索引用不到

mysql> explain select * from testjoin1 a Straight_JOIN testjoin2 b on a.id=b.id  ;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                                              |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    5 |   100.00 | NULL                                               |
|  1 | SIMPLE      | b     | NULL       | ALL  | id            | NULL | NULL    | NULL |    1 |   100.00 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+
2 rows in set, 3 warnings (0.00 sec)

Warning (Code 1739): Cannot use ref access on index 'id' due to type or collation conversion on field 'id' --虽然TESTJOIN2是被驱动表由于隐士转换索引用不到 possible_keys可以看出
Warning (Code 1739): Cannot use range access on index 'id' due to type or collation conversion on field 'id'
Note (Code 1003): /* select#1 */ select `test`.`a`.`id` AS `id`,`test`.`a`.`name` AS `name`,`test`.`b`.`id` AS `id`,`test`.`b`.`name` AS `name` from `test`.`testjoin1` `a` straight_join `test`.`testjoin2` `b` where (`test`.`a`.`id` = `test`.`b`.`id`)

MYSQL手册原文:
To retrieve rows from other tables when performing joins. MySQL can use indexes on columns more
efficiently if they are declared as the same type and size. In this context, VARCHARand CHARare
considered the same if they are declared as the same size. For example, VARCHAR(10)and CHAR(10)
are the same size, but VARCHAR(10)and CHAR(15)are not.
相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
14天前
|
关系型数据库 MySQL 索引
mysql 分析5语句的优化--索引添加删除
mysql 分析5语句的优化--索引添加删除
12 0
|
19天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:优化进销存管理,掌握MySQL索引,提升系统效率(11)
轻松入门MySQL:优化进销存管理,掌握MySQL索引,提升系统效率(11)
|
14天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置
mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置
79 1
|
19天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL查询优化:提速查询效率的13大秘籍(合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作)(下)
MySQL查询优化:提速查询效率的13大秘籍(合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作)(下)
|
19天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化)(中)
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化)(中)
|
4天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle 12c的多重索引:数据的“多维导航仪”
【4月更文挑战第19天】Oracle 12c的多重索引提升数据查询效率,如同多维导航仪。在同一表上创建针对不同列的多个索引,加速检索过程。虽然过多索引会增加存储和维护成本,但合理选择和使用索引策略,结合位图、函数索引等高级特性,能优化查询,应对复杂场景。数据管理员应善用这些工具,根据需求进行索引管理,支持企业数据分析。
|
10天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【MySQL实战笔记】 04 | 深入浅出索引(上)-02
【4月更文挑战第9天】InnoDB数据库使用B+树作为索引模型,其中主键索引的叶子节点存储完整行数据,非主键索引则存储主键值。主键查询只需搜索一棵树,而非主键查询需两次搜索,因此推荐使用主键查询以提高效率。在插入新值时,B+树需要维护有序性,可能导致数据页分裂影响性能。自增主键在插入时可避免数据挪动和页分裂,且占用存储空间小,通常更为理想。然而,如果场景仅需唯一索引,可直接设为主键以减少查询步骤。
13 1
【MySQL实战笔记】 04 | 深入浅出索引(上)-02
|
12天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
6. 了解过Mysql的索引嘛 ?
了解MySQL的索引类型,包括单列索引(普通、唯一、主键和全文索引)和组合索引。单列索引用于一列,如普通索引允许重复值,唯一索引和主键索引不允许,后者不允许空值。全文索引适用于特定文本字段。组合索引是多列的,遵循左前缀原则,通常推荐用于提高查询效率,除非是主键。
12 0
|
15天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql卸载、下载、安装(window版本)
mysql卸载、下载、安装(window版本)
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
rds安装数据库客户端工具
安装阿里云RDS的数据库客户端涉及在本地安装对应类型(如MySQL、PostgreSQL)的客户端工具。对于MySQL,可选择MySQL Command-Line Client或图形化工具如Navicat,安装后输入RDS实例的连接参数进行连接。对于PostgreSQL,可以使用`psql`命令行工具或图形化客户端如PgAdmin。首先从阿里云控制台获取连接信息,然后按照官方文档安装客户端,最后配置客户端连接以确保遵循安全指引。
84 1

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多