Git.Framework 框架随手记--ORM条件组合-阿里云开发者社区

Git.Framework 框架随手记--ORM条件组合

2019-06-01 920

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简介： 　　在上一篇中简单记录了如何对数据进行删除和修改,其用法都非常简单，在文章中提到了Where()方法，本文将详述Where() 等条件函数。　　一. SQL 条件分析　　　　对于SQL每个人应该都很熟悉,这是基础的基础,如果没有使用过SQL的本文可以直接忽略了。

　　在上一篇<Git.Framework 框架随手记--ORM新增操作>中简单记录了如何对数据进行删除和修改,其用法都非常简单，在文章中提到了Where()方法，本文将详述Where() 等条件函数。

　　一. SQL 条件分析

　　　　对于SQL每个人应该都很熟悉,这是基础的基础,如果没有使用过SQL的本文可以直接忽略了。先简单看看一个SQL语句,我们根据SQL语句的规则理解Where()方法

SELECT [ID],[UserName],[PassWord],[UserCode],[RealName],[Email],[Mobile],[Phone],[CreateTime],[CreateIp],[CreateUser],[LoginCount],[Picture],[UpdateTime],[IsDelete],[Status],[DepartNum],[ParentCode],[RoleNum],[Remark]
FROM [JooShowGit].[dbo].[Admin]
WHERE [UserCode]=@UserCode AND [IsDelete]=@IsDelete OR [Phone]=@Phone

　　　　SQL语句中后面起始条件关键字必定是WHERE,这个毋庸置疑。如果后面要跟其他的条件我们就可以使用AND 或者 OR 关键字将其连接起来。SQL条件语句基本可以归纳为如下

SELECT * FROM TABLE WHERE [表达式] (AND|OR) [表达式] ....

　　　　再看看一个稍微复杂点的SQL语句，代码如下

SELECT [ID],[UserName],[PassWord],[UserCode],[RealName],[Email],[Mobile],[Phone],[CreateTime],[CreateIp],[CreateUser],[LoginCount],[Picture],[UpdateTime],[IsDelete],[Status],[DepartNum],[ParentCode],[RoleNum],[Remark]
FROM [JooShowGit].[dbo].[Admin]
WHERE ([UserCode]=@UserCode1 OR [UserCode]=@UserCode2) AND [IsDelete]=@IsDelete

　　　　语句是什么意思，看官一看就能够明白，我们看重点部分 ,这个SQL语句使用了 () 运算符，两个条件 () 和 [IsDelete]=@IsDelete 使用AND连接的,在()运算符中又是多个单个表达式的组合。

　　　　在看看单个表达式的效果

WHERE [UserCode]=@UserCode AND [IsDelete]=@IsDelete OR [Phone]=@Phone

　　　　表达式可以抽象理解为字段 [运算符] 值这种情况。在SQL中有很多运算符，这里我们看看详细：

+（加）、―（减）、（乘）、（除）、%（取余）>（大于）<（小于）、= （等于）、>=（大于等于）、<=（小于等于）、<> （不等于）、!=（不等于）、!>（不大于）!<（ 不小于）

　　　　当然其他的运算符(AND OR 也称作运算符)，我们先做一些简单的。

　　　　以上问题说的比较含糊，表述可能不清晰，但是大家应该都能够明白其大概意思，从以上的比较可以看出其实SQL是有一定规则的。

　　二. 框架中提供的条件方法

　　　　在做ORM映射的过程中，我们对条件操作的运算符也做了相应的映射，其映射为了一个枚举值

public enum ECondition
    {
        /// <summary>
        /// AND
        /// </summary>
        //And =1 ,

        /// <summary>
        /// OR
        /// </summary>
        //Or =2 ,

        /// <summary>
        /// LIKE
        /// </summary>
        Like = 3,

        /// <summary>
        /// IN
        /// </summary>
        In = 4,

        /// <summary>
        /// 大于 >
        /// </summary>
        Gth = 5,

        /// <summary>
        /// 小于 <
        /// </summary>
        Lth = 6,

        /// <summary>
        /// 等于 =
        /// </summary>
        Eth = 7,

        /// <summary>
        /// 大于等于 >=
        /// </summary>
        Geth = 8,

        /// <summary>
        /// 小于等于 <=
        /// </summary>
        Leth = 9,

        /// <summary>
        /// 不等于 !=
        /// </summary>
        NotEth = 10,

        /// <summary>
        /// Is 关键字
        /// </summary>
        Is = 11,

        /// <summary>
        /// Is Not 关键字
        /// </summary>
        IsNot = 12,

        /// <summary>
        /// Between AND关键字
        /// </summary>
        Between = 13,

        /// <summary>
        /// OR LIKE
        /// </summary>
        OrLike = 14,

        /// <summary>
        /// OR IN
        /// </summary>
        OrIn = 15,

        /// <summary>
        ///  OR 字段>
        /// </summary>
        OrGth = 16,


        OrLth = 17,

        OrEth = 18,

        OrGeth = 19,

        OrLeth = 20,

        OrNotEth = 21,

        OrIs = 22,

        OrIsNot = 23,

        OrBetween = 24,

        /// <summary>
        /// +=
        /// </summary>
        AddEth=25,

        /// <summary>
        /// -=
        /// </summary>
        SubtractEth=26,

        /// <summary>
        /// *=
        /// </summary>
        MultiplyEth=27,

        /// <summary>
        /// /=
        /// </summary>
        DivideEth=28,

        /// <summary>
        ///  % 
        /// </summary>
        Modulo=29,

        /// <summary>
        /// +
        /// </summary>
        Add=30,

        /// <summary>
        /// -
        /// </summary>
        Subtract = 31,

        /// <summary>
        /// *
        /// </summary>
        Multiply = 32,

        /// <summary>
        /// /
        /// </summary>
        Divide=33
    }

ECondition 运算符枚举

　　　　其中有些枚举值有点奇怪，当时为了配合理解SQL语法，其中在对() 运算的时候采用了特殊的标记，我们会使用特定的方法来代替。

public void Or(string propertyName, ECondition condition);
public void Or(string propertyName, ECondition condition, params object[] values);
public void OrBegin();public void Where(string propertyName, ECondition condition);
public void Where(string propertyName, ECondition condition, params object[] values);
public void WhereBegin();
public void And(string propertyName, ECondition condition);
public void And(string propertyName, ECondition condition, params object[] values);
public void AndBegin();
public void Begin();public void End();

　　　　这个地方有点意思,我们将WHERE,AND,OR三个连接运算符映射成了相应的方法，其中更加奇怪的是有OrBegin(),WhereBegin(),AndBegin(),Begin(),End()几个方法。上面在分析SQL的时候主要到了() 运算符，这几个方法就是为了对()特殊优待，当时设计的时候为了更好的理解() ,将()分为了两部分，分别对应 Begin() ,End(); 也就是前 "(" 和 ")" 而其余的几个就是对其扩展。

WHERE ([UserCode]=@UserCode1 OR [UserCode]=@UserCode2) AND [IsDelete]=@IsDelete

　　　　其实也就可以立即为 WhereBegin(); ANND(); OR (); END(); 这种调用就好比将写SQL的手法转化为命令模式。很多对此不能够很好的理解，也对此嗤之以鼻，不要紧这只是理解的角度不一样而已，而且在对WHERE等方法向Lambda表达式转化的时候强制不能使用复合条件，避免Linq和EF中的太多层次的嵌套导致自己也晕了。

　　　　对于上面的一些方法我们还做了一些扩展，主要扩展方法如下：

public static T And<T>(this T entity, Expression<Func<T, bool>> func) where T : BaseEntity;
public static T And<T>(this T entity, string propertyName, ECondition condition) where T : BaseEntity;
public static T And<T>(this T entity, string propertyName, ECondition condition, params object[] values) where T : BaseEntity;
public static T AndBegin<T>(this T entity) where T : BaseEntity;
public static T Begin<T>(this T entity) where T : BaseEntity;
public static T Between<T>(this T entity, string propertyName, object[] items) where T : BaseEntity;
public static T End<T>(this T entity) where T : BaseEntity;
public static T Or<T>(this T entity, Expression<Func<T, bool>> func) where T : BaseEntity;
public static T Or<T>(this T entity, string propertyName, ECondition condition) where T : BaseEntity;
public static T Or<T>(this T entity, string propertyName, ECondition condition, params object[] values) where T : BaseEntity;
public static T OrBegin<T>(this T entity) where T : BaseEntity;
public static T Where<T>(this T entity, Expression<Func<T, bool>> func) where T : BaseEntity;
public static T Where<T>(this T entity, string propertyName, ECondition condition) where T : BaseEntity;
public static T Where<T>(this T entity, string propertyName, ECondition condition, params object[] values) where T : BaseEntity;
public static T WhereBegin<T>(this T entity) where T : BaseEntity;

　　三. 使用实例

entity.IncludeAll();
entity.Where(a => a.IsDelete == (int)EIsDelete.NotDelete);

　　　　这个条件语句在之前已经解析过了，就是WHERE [IsDelete]= (int)EIsDelete.NotDelete .

entity.IncludeAll();
entity.Where("IsDelete", ECondition.Eth,(int)EIsDelete.NotDelete);

　　　　上面这两段代码其实是等价的，只是后一种是使用Lambda表达式来解析的，最终的结果都一样。

SELECT t0.[ID],t0.[UserName],t0.[PassWord],t0.[UserCode],t0.[RealName],t0.[Email],t0.[Mobile],t0.[Phone],t0.[CreateTime],t0.[CreateIp],t0.[CreateUser],t0.[LoginCount],t0.[Picture],t0.[UpdateTime],t0.[IsDelete],t0.[Status],t0.[DepartNum],t0.[ParentCode],t0.[RoleNum],t0.[Remark],t1.[RoleName] AS RoleName FROM [dbo].[Admin] AS t0  LEFT JOIN [dbo].[SysRole] AS t1 ON  t0.[RoleNum]=t1.[RoleNum]  WHERE t0.[IsDelete]=@0_t0_ISDelete

　　　上面的方法调用最终生成的SQL如上,我们中重点看WHERE后面的，如果对比起来应该都能够理解了

DateTime beginTime = ConvertHelper.ToType<DateTime>(begin);
DateTime endTime = ConvertHelper.ToType<DateTime>(end);
entity.And<T_EXECUTEEntity>("execute_start_time", ECondition.Between, beginTime, endTime).And<T_EXECUTEEntity>("execute_end_time", ECondition.IsNot, null); ;

作者：情缘
出处：http://www.cnblogs.com/qingyuan/
关于作者：从事仓库，生产软件方面的开发，在项目管理以及企业经营方面寻求发展之路
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文章标签：

SQL

关键词：

GIT随手

Git.Framework 框架随手记--ORM条件组合

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