独家 | 一文读懂LinkedIn个性化推荐模型及建模原理

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独家 | 一文读懂LinkedIn个性化推荐模型及建模原理

技术小能手 2017-12-18 11:55:48 浏览4251
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推荐系统是一种自动化的计算机应用程序,它可以根据不同的内容对用户进行匹配。这种系统的应用很普遍,并且已经成为我们日常生活中不可缺少的一部分。常见的例子像亚马逊给用户推荐产品,雅虎给访问网站的用户推荐内容,Netflix给用户推荐电影,LinkedIn给用户推荐工作等等。考虑到用户偏好存在明显的差异性,提供个性化推荐就成为这种系统成功的关键。

为了实现这个目标,通过机器学习模型从收集的反馈信息中估计用户偏好至关重要。这些模型是基于用户历史交互信息中获取的大量高频数据而构建的。本质上它们都是统计模型,需要克服序列决策过程、高维数据的交互建模,开发可伸缩的统计方法等诸多困难。在这个领域,新方法论的诞生需要各方面的紧密合作,包括计算机科学家、机器学习专家、统计学家、优化专家、系统专家、以及领域专家。这是大数据行业最令人兴奋的应用之一。

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Lin

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